尼尔贾尔·达斯
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 【c2】 尼尔贾尔·达斯 , 高拉夫·辛哈 :
具有混合回报的线性背景盗贼:重新审视。 ECML/PKDD(6) 2024 : 441-455 [i5] 尼尔贾尔·达斯 , Souradip Chakraborty公司 , 阿尔多·帕奇亚诺 , 沙亚克·雷·乔杜里 :
通过主动偏好优化实现有效采样RLHF。 CoRR公司 abs/2402.10500 ( 2024 ) [i4] 阿尤什·萨瓦尼 , 尼尔贾尔·达斯 , 西德哈斯·巴曼 , 高拉夫·辛哈 :
广义线性上下文强盗的有限自适应最优后悔。 CoRR公司 abs/2404.06831 ( 2024 ) [i3] 尼哈尔·达斯 , 高拉夫·辛哈 :
具有混合回报的线性背景盗贼:重新审视。 CoRR公司 abs/2406.10131 ( 2024 ) 2023 【c1】 尼尔贾尔·达斯 , Arpan Chattopadhyay公司 :
带约束恢复的反向强化学习。 PReMI公司 2023 : 179-188 [i2] 尼尔贾尔·达斯 , Arpan Chattopadhyay公司 :
带约束恢复的反向强化学习。 CoRR公司 abs/2305.08130 ( 2023 ) 2022 [j1] 穆斯塔法·查斯迈 , 尼尔贾尔·达斯 , 阿曼·巴德瓦吉 , 拉胡尔·加格 :
一个独立于视图的瑜伽姿势分类框架。 序列号计算。 科学。 三 ( 6 ) : 476 ( 2022 ) [i1] 穆斯塔法·查斯迈 , 尼尔贾尔·达斯 , 阿曼·巴德瓦吉 , 拉胡尔·加格 :
一个独立于视图的瑜伽姿势分类框架。 CoRR公司 abs/2206.13577 ( 2022 )