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2024 [注2] 卢克·博洛涅 , 朱利安·洛伦茨 , 丹尼尔·基恩泽尔 , 罗宾·舍恩 , 卡贾·路德维希 , 雷纳·连哈特 , 西蒙·杰古 , 广利 , 丛晨 , 王琦(Qi Wang) , 史德里克 , Mayug Maniparambil公司 , 多米尼克·米勒 , 西尔万·莫特斯 , 尼古拉斯·施罗德 , 法比奥·赫尔曼 , 米里亚姆·埃利亚 , 伊内·德克斯 , 马蒂亚斯·尼科拉斯·博萨 , 阿贝尔·迪亚斯·贝伦盖尔 , 坦莫伊·穆克吉 , 杰夫·范德梅乌勒布鲁克 , Hichem Sahli公司 , 尼科斯·德利吉安尼斯 , 淋巴结炎 , Ngoc Dung Huynh公司 , 伊姆兰·拉扎克 , 穆罕默德·雷达·布阿杰内克 , 马里奥·威尔迪奇奥 , 帕斯奎尔·博雷利 , 马可·艾略 , 詹姆斯·梅金 , 亚历山大·勒姆 , 克里斯托夫·罗斯 , Razvan Ionasec公司 , Nikos Paragios公司 , 布拉姆·范·金尼肯 , 玛丽·皮埃尔·里维尔 :
STOIC2021新冠肺炎人工智能挑战:将可重用培训方法应用于私有数据。 医学图像分析。 97 : 103230 ( 2024 ) 2023 [i3] 卢克·博洛涅 , 朱利安·洛伦茨 , 丹尼尔·基恩泽尔 , 罗宾·舍恩 , 卡贾·路德维希 , 雷纳·连哈特 , 西蒙·杰古 , 广利 , 丛晨 , 王琦(Qi Wang) , 史德里克 , Mayug Maniparambil公司 , 多米尼克·米勒 , 西尔万·莫特斯 , 尼古拉斯·施罗德 , 法比奥·赫尔曼 , 米里亚姆·埃利亚 , 伊内·德克斯 , 马蒂亚斯·尼科拉斯·博萨 , 阿贝尔·迪亚斯·贝伦盖尔 , 坦莫伊·穆克吉 , 杰夫·范德梅乌勒布鲁克 , Hichem Sahli公司 , 尼科斯·德利吉安尼斯 , 淋巴结炎 , Ngoc Dung Huynh公司 , 伊姆兰·拉扎克 , 穆罕默德·雷达·布阿杰内克 , 马里奥·威尔迪奇奥 , 帕斯奎尔·博雷利 , 马可·艾略 , 詹姆斯·梅金 , 亚历山大·勒姆 , 克里斯托夫·罗斯 , Razvan Ionasec公司 , Nikos Paragios公司 , 布拉姆·范·金尼肯 , 玛丽·皮埃尔·雷维尔·杜波伊斯 :
STOIC2021新冠肺炎人工智能挑战:将可重用培训方法应用于私有数据。 CoRR公司 abs/2306.10484 ( 2023 ) 2022 [j1] 伊内·德克斯 , 玛琳·凯亚特斯 , 巴特·内恩斯 , 杰夫·范德梅乌勒布鲁克 :
使用可解释的深度学习方法,在全身18F-FDG PET/CT上对恶性黑色素瘤病变进行计算机辅助检测和分割。 计算。 方法生物识别程序。 221 : 106902 ( 2022 ) 2020 【c1】 伊内·德克斯 , 玛琳·凯亚特斯 , 巴特·内恩斯 , 杰夫·范德梅乌勒布鲁克 :
用于评估肿瘤代谢反应的全身18F-FDG PET/CT自动阈值选择。 医学成像:图像处理 2020 : 113131R(113131R) [i2] 索菲·蒂尔博格斯 , 伊内·德克斯 , 卢卡斯·菲顿 , Siri Willems公司 , 汤姆·埃尔博德 , 杰伦·贝特尔斯 , 巴特·伊尔森 , 阿恩·布赖斯 , 阿德里亚娜·杜贝尔丹 , 尼科·布尔斯 , 淋巴结炎 , 塞巴斯蒂安·阿马多·桑切斯 , Annemiek Snoeckx公司 , 保罗·帕里泽尔 , 约翰·德梅伊 , 德克·范德梅伦 , 汤姆·维考特伦 , 大卫·罗本 , 德克·斯密茨 , 弗雷德里克·梅斯 , 杰夫·范德梅乌勒布鲁克 , 保罗·苏滕斯 :
新型冠状病毒肺炎患者CT扫描中肺部、病变和病变类型自动分割的深度学习方法的比较研究。 CoRR公司 abs/2007.15546 ( 2020 ) [i1] 阿贝尔·迪亚斯·贝伦盖尔 , Hichem Sahli公司 , 鲍里斯·佐科夫斯基 , 玛丽娜·克瓦辛西亚 , 伊内·德克斯 , 米切尔·阿利奥沙·佩雷斯 , 尼科斯·德利吉安尼斯 , 淋巴结炎 , 塞巴斯蒂安·阿马多·桑切斯 , 雷多娜·布拉希梅塔吉 , 叶夫根妮娅·帕帕瓦西里奥 , 乔纳森·张伟珍 , 费力 , 宋尚珍 , 杨一欣 , 索菲·蒂尔博格斯 , Siri Willems公司 , 汤姆·埃尔博德 , 杰伦·贝特尔斯 , 德克·范德梅伦 , 弗雷德里克·梅斯 , 保罗·苏滕斯 , 卢卡斯·菲顿 , 汤姆·维考特伦 , 大卫·罗本 , 阿恩·布赖斯 , 德克·斯密茨 , 巴特·伊尔森 , 尼科·布尔斯 , 尼娜·瓦特 , 约翰·德梅伊 , 安妮米克·斯诺克斯 , 保罗·M·帕里泽尔 , 朱利安·吉奥特 , 路易斯·德普雷斯 , 保罗·穆尼尔 , 斯特凡·格里斯佩尔特 , 克里斯托夫·德·斯梅特 , 巴特·詹森 , 杰夫·范德梅乌勒布鲁克 :
基于CT成像的新型冠状病毒肺炎诊断的可解释性设计半监督表征学习。 CoRR公司 abs/2011.11719 ( 2020 )