迪维安什·加格
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2020年–今天
2024 [i11] 李长岭 , 张伟红 , 普基特·阿格拉瓦尔 , 迪维安什·加格 , 乔尼·帕贾利宁 :
ROER:规则化最佳体验重播。 CoRR公司 abs/2407.03995 ( 2024 ) [i10] 普拉纳夫·普塔 , 埃德蒙·米尔斯 , 纳曼·加格 , 苏梅特·莫特瓦尼 , 切尔西-芬兰人 , 迪维安什·加格 , 拉斐尔·拉斐洛夫 :
Agent Q:自主AI Agent的高级推理和学习。 CoRR公司 abs/2408.07199 ( 2024 ) 2023 【c8】 迪维安什·加格 , 乔伊·海纳 , 马蒂厄·盖斯特 , 斯特凡诺·埃蒙 :
极限Q-Learning:MaxEnt RL无熵。 ICLR公司 2023 [第九章] 迪维安什·加格 , 乔伊·海纳 , 马蒂厄·盖斯特 , 斯特凡诺·埃蒙 :
极限Q-Learning:MaxEnt RL无熵。 CoRR公司 abs/2301.02328 ( 2023 ) [i8] 诺贝托·阿德里安·古西 , 肯吉·哈塔 , 什鲁西·普拉巴卡拉 , Abhishek Amit公司 , 托尼·奥贝 , 卡尔·塞普莱斯 , 张粲芳 , 李泰诚 , 霍丽娅·斯特凡·西尔达尔 , 迈克·克莱伦 , Chelsey Fleming公司 , 阿什温·甘蒂 , 迪维安什·加格 , 尼罗法尔·盖萨里 , 佩特拉·卢纳·格鲁兹克 , 台球专家亨顿 , 丹尼尔·伊格莱西娅 , 金·金 , 斯图亚特·凯尔 , 克里斯·拉罗萨 , 罗曼·莱科 , 彼得·麦克德莫特 , 克里斯·梅兰肯 , 帕鲁·纳凯兰 , 尼尔·诺维茨 , 阿里·拉希米 , 布雷特·兰帕塔 , 卡洛斯·索布里尼奥 , 乔治·宋 , 娜塔莉·扎哈尔 , 帕拉什·南迪 :
学习检测杂乱桌子上的触摸。 CoRR公司 abs/2304.04687 ( 2023 ) 2022 【c7】 迪维安什·加格 , 斯坎达·维迪亚纳(Skanda Vaidyanath) , Kuno Kim先生 , 宋嘉明 , 斯特凡诺·埃蒙 :
LISA:学习语言中的可解释技能抽象。 NeurIPS公司 2022 [i7] 迪维安什·加格 , 斯坎达·维迪亚纳(Skanda Vaidyanath) , Kuno Kim先生 , 宋嘉明 , 斯特凡诺·埃蒙 :
LISA:学习语言中的可解释技能抽象。 CoRR公司 abs/2203.00054 ( 2022 ) [i6] 罗欣·沙阿 , 史蒂芬·H·王 , 科迪·威尔德 , 斯蒂芬妮·米拉尼 , 安西·卡内维斯托 , 多汁的G.Goecks , 尼古拉斯·韦托维奇(Nicholas R.Waytowich) , 大卫·沃特金斯·沃尔斯 , 巴拉特·普拉卡什 , 埃德蒙·米尔斯 , 迪维安什·加格 , 亚历山大·弗里斯 , 亚历山大·索利 , 陈俊勋 , 丹尼尔·德尔·卡斯蒂略 , 汤姆·利伯鲁姆 :
回顾2021年玄武岩从人类反馈中学习竞赛。 CoRR公司 abs/2204.07123 ( 2022 ) 2021 【c6】 罗欣·沙阿 , 史蒂芬·H·王 , 科迪·威尔德 , 斯蒂芬妮·米拉尼 , 安西·卡内维斯托 , 多汁的G.Goecks , 尼古拉斯·韦托维奇(Nicholas R.Waytowich) , 大卫·沃特金斯·沃尔斯 , 巴拉特·普拉卡什 , 埃德蒙·米尔斯 , 迪维安什·加格 , 亚历山大·弗里斯 , 亚历山大·索利 , 陈俊勋 , 丹尼尔·德尔·卡斯蒂略 , 汤姆·利伯鲁姆 :
回顾2021年MineRL玄武岩竞赛“从人类反馈中学习”。 NeurIPS(竞争和演示) 2021 : 259-272 【c5】 迪维安什·加格 , Shuvam Chakraborty公司 , 克里斯·库迪 , 宋嘉明 , 斯特凡诺·埃蒙 :
IQ-Learn:用于模仿的反向软Q学习。 NeurIPS公司 2021 : 4028-4039 [i5] 迪维安什·加格 , Shuvam Chakraborty公司 , 克里斯·库迪 , 宋嘉明 , 斯特凡诺·埃蒙 :
IQ-Learn:用于模仿的反向软Q学习。 CoRR公司 abs/2106.12142 ( 2021 ) 2020 【c4】 芮倩 , 迪维安什·加格 , Yan Wang(王燕) , 尤荣友 , 谢尔盖·贝隆吉 , 巴拉特·哈里哈兰 , 马克·坎贝尔 , 基利安·温伯格 , 赵伟伦 :
基于图像的三维目标检测的端到端伪LiDAR。 CVPR公司 2020 : 5880-5889 【c3】 尤荣友 , Yan Wang(王燕) , 赵伟伦 , 迪维安什·加格 , 杰夫·普莱斯 , 巴拉特·哈里哈兰 , 马克·坎贝尔 , 基利安·温伯格 :
Pseudo-LiDAR++:自动驾驶中3D物体检测的精确深度。 ICLR公司 2020 [c2] 迪维安什·加格 , Yan Wang(王燕) , 巴拉特·哈里哈兰 , 马克·坎贝尔 , 基利安·温伯格 , 赵伟伦 :
用于立体视差估计的Wasserstein距离。 NeurIPS公司 2020 [i4] 芮倩 , 迪维安什·加格 , Yan Wang(王燕) , 尤荣友 , 谢尔盖·贝隆吉 , 巴拉特·哈里哈兰 , 马克·坎贝尔 , 基利安·温伯格 , 赵伟伦 :
基于图像的三维目标检测的端到端伪LiDAR。 CoRR公司 abs/2004.03080 ( 2020 ) [i3] 迪维安什·加格 , Yan Wang(王燕) , 巴拉特·哈里哈兰 , 马克·坎贝尔 , 基利安·温伯格 , 赵伟伦 :
用于立体视差估计的Wasserstein距离。 CoRR公司 abs/2007.03085 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c1】 Yan Wang(王燕) , 赵伟伦 , 迪维安什·加格 , 巴拉特·哈里哈兰 , 马克·坎贝尔 , 基利安·温伯格 :
来自视觉深度估计的伪激光雷达:弥合自动驾驶3D目标检测的差距。 CVPR公司 2019 : 8445-8453 [i2] 尤荣友 , Yan Wang(王燕) , 赵伟伦 , 迪维安什·加格 , 杰夫·普莱斯 , 巴拉特·哈里哈兰 , 马克·坎贝尔 , 基利安·温伯格 :
Pseudo-LiDAR++:自动驾驶中3D物体检测的精确深度。 CoRR公司 abs/1906.06310 ( 2019 ) 2018 [i1] Yan Wang(王燕) , 赵伟伦 , 迪维安什·加格 , 巴拉特·哈里哈兰 , 马克·坎贝尔 , 基利安·温伯格 :
视觉深度估计中的伪LiDAR:缩小自动驾驶3D目标检测的差距。 CoRR公司 abs/1812.07179 ( 2018 )