乔纳森·赫什
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2020年–今天
2022 [i3] 约书亚·W·安德森 , 路易斯·伊娜基·阿尔贝罗·恩西纳 , 蒂娜·乔治·卡里帕切里尔 , 乔纳森·赫什 , Cadence Stringer公司 :
一种主题建模方法,用于对非洲萨哈兰地区的开放式街道地图健康诊所和学校进行分类。 CoRR公司 abs/2212.12084 ( 2022 ) 2021 [注2] 乔纳森·赫什 , 瑞安·恩格斯特罗姆(Ryan N.Engstrom) , 迈克尔·L·曼 :
算法的开放数据:使用开放卫星衍生功能和机器学习绘制伯利兹的贫困地图。 技术信息。 开发。 27 ( 2 ) : 263-292 ( 2021 ) 2020 [j1] 布雷特·达纳赫 , 乔纳森·赫什 , 迈克史密斯 , 拉胡尔·特朗 :
盗版网站封锁对消费者行为的影响。 错误。 44 ( 2 ) ( 2020 ) [i2] 汉内斯·米勒 , 安德烈·格罗格 , 乔纳森·赫什 , 安德烈亚·马特兰加 , 琼·塞拉特 :
从太空监测战争破坏:机器学习方法。 CoRR公司 abs/2010.05970 ( 2020 )
2010 – 2019
2017 【b1】 乔纳森·赫什 :
计量经济学和机器学习在发展和国际经济学中的应用。 美国波士顿大学, 2017 【c1】 瑞安·恩格斯特罗姆(Ryan N.Engstrom) , 大卫·纽豪斯 , 维什韦什·哈尔达瓦内卡 , 安德鲁·科本哈弗 , 乔纳森·赫什 :
评估来自高空间分辨率卫星数据的空间和光谱特征与斯里兰卡科伦坡城市贫困之间的关系。 JURSE球场 2017 : 1-4 [i1] 鲍里斯·巴本科 , 乔纳森·赫什 , 大卫·纽豪斯 , 阿努沙·拉马克里希南 , 汤姆·斯瓦茨 :
使用在高分辨率和中分辨率卫星图像上训练的卷积神经网络绘制贫困地图,并在墨西哥应用。 CoRR公司 abs/1711.06323 ( 2017 )