莎拉·萨克斯
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2020年–今天
2024 [i7] 赫迪·哈迪吉 , 莎拉·萨克斯 , 克里斯托巴尔·古兹曼 :
时变变分不等式的跟踪解。 CoRR公司 腹肌/2406.14059 ( 2024 ) 2023 【c5】 莎拉·萨克斯 , 蒂姆·范·埃尔文 , 利亚姆·霍奇金森 , 拉吉夫·坎纳 , 乌穆特·西姆塞克利 :
通过依赖于算法的Rademacher复杂性实现泛化保证。 COLT公司 2023 : 4863-4880 【c4】 赫迪·哈迪吉 , 莎拉·萨克斯 , 蒂姆·范·埃尔文 , 沃特·科伦 :
零和矩阵游戏中学习(近似)纳什均衡的一阶查询复杂性特征。 NeurIPS公司 2023 [i6] 莎拉·萨克斯 , 赫迪·哈迪吉 , 蒂姆·范·埃尔文 , 克里斯托巴尔·古兹曼 :
随机和对抗在线凸优化之间的加速率。 CoRR公司 abs/2303.03272 ( 2023 ) [i5] 赫迪·哈迪吉 , 莎拉·萨克斯 , 蒂姆·范·埃尔文 , 沃特·科伦 :
零和矩阵游戏中学习(近似)纳什均衡的一阶查询复杂性特征。 CoRR公司 abs/2304.12768 ( 2023 ) [i4] 莎拉·萨克斯 , 蒂姆·范·埃尔文 , 利亚姆·霍奇金森 , 拉吉夫·坎纳 , 乌穆特·西姆塞克利 :
通过依赖于算法的Rademacher复杂性实现泛化保证。 CoRR公司 abs/2307.02501 ( 2023 ) 2022 【c3】 莎拉·萨克斯 , 赫迪·哈迪吉 , 蒂姆·范·埃尔文 , 克里斯托巴尔·古兹曼 :
在随机和对抗在线凸优化之间:通过平滑度改进后悔界限。 NeurIPS公司 2022 [i3] 莎拉·萨克斯 , 赫迪·哈迪吉 , 蒂姆·范·埃尔文 , 克里斯托巴尔·古兹曼 :
在随机和对抗在线凸优化之间:通过平滑度改进后悔界限。 CoRR公司 abs/2202.07554 ( 2022 ) 2021 [c2] 蒂姆·范·埃尔文 , 莎拉·萨克斯 , 沃特·科伦 , 沃伊西奇·科特洛夫斯基 :
存在异常值时的鲁棒在线凸优化。 COLT公司 2021 : 4174-4194 [i2] 蒂姆·范·埃尔文 , 莎拉·萨克斯 , 沃特·科伦 , 沃伊西奇·科特洛夫斯基 :
存在异常值时的鲁棒在线凸优化。 CoRR公司 abs/2107.01881 ( 2021 )
2010 – 2019
2017 [j1] Shiry Ginosar公司 , 凯特·拉凯利 , 莎拉·萨克斯 , 布赖恩·尹 , 克里斯托尔·李 , 菲利普·克雷恩布尔(Philipp Krähenbühl) , 阿列克谢·埃夫罗斯 :
一个世纪的肖像:美国高中年鉴的视觉历史记录。 IEEE传输。 计算成像 三 ( 三 ) : 421-431 ( 2017 ) 2015 【c1】 Shiry Ginosar公司 , 凯特·拉凯利 , 莎拉·萨克斯 , 布赖恩·尹 , 阿列克谢·埃夫罗斯 :
一个世纪的肖像:美国高中年鉴的视觉历史记录。 ICCV研讨会 2015 : 652-658 [i1] 雪莉·吉诺萨 , 凯特·拉凯利 , 莎拉·萨克斯 , 布赖恩·尹 , 阿列克谢·埃夫罗斯 :
一个世纪的肖像画:美国高中年鉴的视觉历史记录。 CoRR公司 abs/1511.02575 ( 2015 )