Abhimanyu Dubey公司
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2020年–今天
2024 [i34] Abhimanyu Dubey公司 , 阿比纳夫·豪里 , 阿比纳夫·潘迪 , 阿披实卡迪安 , 艾哈迈德·戴勒 , 艾莎·莱特曼 , 阿基尔·马图尔 , 阿兰·谢尔滕 , 梁熙英 , 安吉拉·范 , 阿尼鲁德·戈亚尔 , 安东尼·哈特肖恩 , 杨敖博 , 阿奇·米特拉 , 阿尔奇·斯拉万库玛 , 阿特姆·科雷涅夫 , 亚瑟·欣斯瓦克 , 阿伦·拉奥 , 阿斯顿·张 , 奥雷连·罗德里格斯 , 奥斯汀·格雷格森 , 阿瓦·斯帕塔鲁 , 巴普蒂斯特·罗齐埃 , 贝萨尼·比隆 , 平塘 , 鲍比·切尔 , 夏洛特·考切特 , 查亚·纳亚克 , 克洛伊·比 , 克里斯·马拉 , 克里斯·麦康奈尔 , 克里斯蒂安·凯勒 , 克里斯托夫·图雷特 , 吴春阳 , 科琳·黄 , 克里斯蒂安·坎通·费勒 , 赛勒斯·尼古拉迪斯 , 达米安·阿伦西乌斯 , 丹尼尔·宋 , 丹妮尔·平茨 , 丹尼·利夫希茨 , 大卫·埃西奥布 , 德鲁夫·乔达里 , 德鲁夫·马哈扬 , 迭戈·加西亚·奥拉诺 , 迭戈·佩里诺 , Dieuwke Hupkes公司 , 埃戈尔·拉孔金 , 埃哈布·阿尔巴达维 , 艾琳娜·洛巴诺娃 , 艾米丽·迪南 , 埃里克·迈克尔·史密斯 , 菲利普·拉德诺维奇 , 弗兰克·张 , 加布里埃尔·辛纳维 , 加布里埃尔·李 , 乔治亚·刘易斯·安德森 , 格雷姆·奈尔 , 格里戈伊尔·米昂 , 关鹏 , 吉勒姆·库克雷尔 , 海莉·阮 , 汉娜·科雷瓦尔 , 胡旭 , 雨果·图夫龙 , 伊利扬·扎罗夫 , 伊马诺尔·阿里塔·伊巴拉 , 伊莎贝尔·M·克鲁曼 , 伊斯汉·米斯拉 , 伊万·埃夫蒂莫夫 , 玉佩 , Jaewon Lee先生 , 扬·格弗特 , 贾娜·弗拉内斯 , 杰森·帕克 , 杰·马哈迪卡尔 , 杰特·沙阿 , 杰尔默·范德林德 , 詹妮弗·比洛克 , 珍妮·洪 , 詹妮娅·李 , 杰里米·傅 , 池剑锋 , 黄建宇 , 刘佳文 , 王杰(音译) , 余洁草 , 乔安娜·比顿 , 乔·斯皮萨克 , Jongsoo公园 , 约瑟夫·罗卡 , 约书亚·约翰斯敦 , 约书亚·萨克斯 , Junteng Jia先生 , 卡利安·瓦苏登·阿尔瓦拉 , 卡提基亚·奥帕萨尼 , 凯特·普拉威克 , 柯莉 , 肯尼思·希菲尔德 , 凯文·斯通 , 等。 :
Llama 3群模特。 CoRR公司 腹肌/2407.21783 ( 2024 ) 2023 [公元22年] 菲利普·拉德诺维奇 , Abhimanyu Dubey公司 , 阿披实卡迪安 , 托多·米哈耶洛夫 , 西蒙·范登亨德 , 亚什·帕特尔 , 易文 , 维格内什·拉马纳桑 , 德鲁夫·马哈扬 :
视觉语言预训练的过滤、提炼和硬性否定。 CVPR公司 2023 : 6967-6977 【c21】 维格内什·拉马纳桑 , 安莫尔·卡里亚 , 弗拉丹·彼得罗维奇 , 易文 , 白雪证 , 郭白山 , 王瑞(Rui Wang) , 亚伦·马尔克斯 , 拉马·科夫武里 , 阿披实卡迪安 , 阿米尔·穆萨维 , 宋一文 , Abhimanyu Dubey公司 , 德鲁夫·马哈扬 :
PACO:通用对象的部件和属性。 CVPR公司 2023 : 7141-7151 [公元20年] 阿里吉特·雷 , 菲利普·拉德诺维奇 , Abhimanyu Dubey公司 , 布莱恩·A·普卢默 , 兰杰·克里希纳 , 凯特·萨恩科 :
可乐:合成文本到图像检索的基准。 NeurIPS公司 2023 [i33] 维格内什·拉马纳桑 , 安莫尔·卡里亚 , 弗拉丹·彼得罗维奇 , 易文 , 白雪证 , 郭白山 , 王瑞(Rui Wang) , 亚伦·马尔克斯 , 拉马·科夫武里 , 阿披实卡迪安 , 阿米尔·穆萨维 , 宋一文 , Abhimanyu Dubey公司 , 德鲁夫·马哈扬 :
PACO:通用对象的部件和属性。 CoRR公司 abs/2301.01795 ( 2023 ) [i32] 菲利普·拉德诺维奇 , Abhimanyu Dubey公司 , 阿披实卡迪安 , 托多·米哈耶洛夫 , 西蒙·范登亨德 , 亚什·帕特尔 , 易文 , 维格内什·拉马纳桑 , 德鲁夫·马哈扬 :
视觉语言预训练的过滤、提炼和硬性否定。 CoRR公司 abs/2301.02280 ( 2023 ) [i31] 阿里吉特·雷 , 菲利普·拉德诺维奇 , Abhimanyu Dubey公司 , 布莱恩·普卢默 , 兰杰·克里希纳 , 凯特·萨恩科 :
COLA:如何调整视觉语言模型以合成使用属性本地化的对象? CoRR公司 abs/2305.03689 ( 2023 ) [i30] 戴晓亮 , 吉厚 , 马奇尧(Chih-Yao Ma) , 萨姆·S·蔡 , 王佳良 , 王瑞(Rui Wang) , 张培钊 , 西蒙·范登亨德 , 王晓芳 , Abhimanyu Dubey公司 , 马修·余(Matthew Yu) , 阿披实卡迪安 , 菲利普·拉德诺维奇 , 德鲁夫·马哈扬 , 李坤鹏 , 岳照 , 弗拉丹·彼得罗维奇 , 米提什·库马尔·辛格 , 西姆兰·莫特瓦尼 , 易文 , 宋一文 , 罗珊·桑巴利 , 维格内什·拉马纳桑 , 何子建 , 彼得·瓦伊达 , Devi Parikh公司 :
鸸鹋:使用干草堆中的照相针头增强图像生成模型。 CoRR公司 abs/2309.15807 ( 2023 ) [i29] 伊沃娜·纳吉登科斯卡 , 阿尼梅斯·辛哈 , Abhimanyu Dubey公司 , 德鲁夫·马哈扬 , 维格内什·拉马纳桑 , 菲利普·拉德诺维奇 :
上下文扩散:上下文感知图像生成。 CoRR公司 腹肌/2312.03584 ( 2023 ) 2022 [第19条] Abhimanyu Dubey公司 , 菲利普·拉德诺维奇 , 德鲁夫·马哈扬 :
通过多项式的可伸缩解释性。 NeurIPS公司 2022 [第18条] 菲利普·拉德诺维奇 , Abhimanyu Dubey公司 , 德鲁夫·马哈扬 :
可解释性的神经基础模型。 NeurIPS公司 2022 [第28条] Abhimanyu Dubey公司 , 菲利普·拉德诺维奇 , 德鲁夫·马哈扬 :
通过多项式的可伸缩解释性。 CoRR公司 abs/2205.14108 ( 2022 ) [i27] 菲利普·拉德诺维奇 , Abhimanyu Dubey公司 , 德鲁夫·马哈扬 :
可解释性的神经基础模型。 CoRR公司 abs/2205.14120 ( 2022 ) [i26] Abhimanyu Dubey公司 , 亚历克斯彭特兰 :
私人和拜占庭式合作决策。 CoRR公司 abs/2205.14174 ( 2022 ) 2021 [j1] 齐夫·爱泼斯坦 , 马修·格罗 , Abhimanyu Dubey公司 , 亚历克斯彭特兰 :
社会影响导致了多样化的地方趋势的形成。 程序。 ACM休谟计算。 互动。 5 ( CSCW2公司 ) : 409:1-409:18 ( 2021 ) [c17] Abhimanyu Dubey公司 :
专用高斯进程带宽优化的无冗余算法。 AISTATS公司 2021 : 2062-2070 [第16条] Abhimanyu Dubey公司 , 维格内什·拉马纳桑 , 亚历克斯彭特兰 , 德鲁夫·马哈扬 :
现实世界领域泛化的自适应方法。 CVPR公司 2021 : 14340-14349 [第15条] 乌达里·马杜沙尼 , Abhimanyu Dubey公司 , 内奥米·埃里奇·伦纳德 , 亚历克斯彭特兰 :
迈向现实的又一步:沟通不完善的合作匪徒。 NeurIPS公司 2021 : 7813-7824 [i25] Abhimanyu Dubey公司 :
专用高斯进程带宽优化的无冗余算法。 CoRR公司 abs/2102.12467 ( 2021 ) 【i24】 Abhimanyu Dubey公司 , 亚历克斯彭特兰 :
基于函数逼近的高效多智能体协作强化学习。 CoRR公司 abs/2103.04972 ( 2021 ) [第23条] Abhimanyu Dubey公司 , 维格内什·拉马纳桑 , 亚历克斯彭特兰 , 德鲁夫·马哈扬 :
现实世界领域泛化的自适应方法。 CoRR公司 abs/2103.15796 ( 2021 ) [i22] 齐夫·爱泼斯坦 , 马修·格罗 , Abhimanyu Dubey公司 , 亚历克斯·桑迪·彭特兰 :
社会影响导致了不同地方趋势的形成。 CoRR公司 abs/2108.07437 ( 2021 ) 【i21】 乌达里·马杜沙尼 , Abhimanyu Dubey公司 , 内奥米·埃里奇·伦纳德 , 亚历克斯彭特兰 :
迈向现实的又一步:沟通不完善的合作匪徒。 CoRR公司 abs/2111.12482 ( 2021 ) [i20] 泽维尔·托马斯 , 德鲁夫·马哈扬 , 亚历克斯彭特兰 , Abhimanyu Dubey公司 :
聚合域泛化的自适应方法。 CoRR公司 abs/2112.04766 ( 2021 ) 2020 [第14条] Abhimanyu Dubey公司 , 亚历克斯彭特兰 :
私人和拜占庭式合作决策。 美国原子能机构 2020 : 357-365 [第13条] 达瓦尔·阿乔达 , 丹·卡拉奇 , Abhimanyu Dubey公司 , 阿尼鲁德·戈亚尔 , P.M.克拉夫特 , 埃斯特班·莫罗 , 亚历克斯彭特兰 :
在深度强化学习中利用学习代理之间的通信拓扑。 美国原子能机构 2020 : 1738-1740 [第12条] Abhimanyu Dubey公司 , 亚历克斯·桑迪·彭特兰 :
带有重尾的合作多代理土匪。 ICML公司 2020 : 2730-2739 [第11条] Abhimanyu Dubey公司 , 亚历克斯·桑迪·彭特兰 :
协作多智能体上下文强盗的核心方法。 ICML公司 2020 : 2740-2750 [第10条] Abhimanyu Dubey公司 , 亚历克斯·桑迪·彭特兰 :
不同私有的联邦线性土匪。 NeurIPS公司 2020 [i19] Abhimanyu Dubey公司 , 亚历克斯彭特兰 :
协作多智能体上下文强盗的核心方法。 CoRR公司 abs/2008.06220 ( 2020 ) [i18] Abhimanyu Dubey公司 , 亚历克斯彭特兰 :
带有重尾的合作多代理土匪。 CoRR公司 abs/2008.06244 ( 2020 ) [i17] Abhimanyu Dubey公司 , 亚历克斯彭特兰 :
不同私有联邦线性匪徒。 CoRR公司 abs/2010.11425 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c9】 Abhimanyu Dubey公司 , 劳伦斯·范德马滕 , 泽基·亚尼兹 , 李一轩 , 德鲁夫·马哈扬 :
使用网络规模最近邻搜索防御对手图像。 CVPR公司 2019 : 8767-8776 【c8】 Abhimanyu Dubey公司 , 亚历克斯彭特兰 :
对称Alpha-Stable Bandits上的Thompson采样。 国际JCAI 2019 : 5715-5721 [i16] 达瓦尔·阿乔达 , 丹·卡拉奇 , Abhimanyu Dubey公司 , 阿尼鲁德·戈亚尔 , 彼得·克拉夫特 , 埃斯特班·莫罗 , 亚历克斯彭特兰 :
深度强化学习中学习代理之间的通信拓扑。 CoRR公司 abs/1902.06740 ( 2019 ) 【i15】 Abhimanyu Dubey公司 , 劳伦斯·范德马滕 , 泽基·亚尼兹 , 李一轩 , 德鲁夫·马哈扬 :
使用网络规模最近邻搜索防御对手图像。 CoRR公司 腹肌/1903.01612 ( 2019 ) [第14条] Abhimanyu Dubey公司 , 亚历克斯彭特兰 :
对称α-稳定带上的汤普森采样。 CoRR公司 abs/1907.03821 ( 2019 ) [i13] 夏尔马 , 苏拉吉·特里帕西 , Abhimanyu Dubey公司 , 胜天 , 赛古鲁居 , 尼哈尔·戈亚拉 :
模型越小,通用性越好。 CoRR公司 腹肌/1908.11250 ( 2019 ) 2018 【c7】 Abhimanyu Dubey公司 , Otkrist Gupta公司 , 裴国 , 拉梅什·拉斯卡尔 , 瑞安·法雷尔 , 尼基尔·奈克 :
细粒度视觉分类的成对混淆。 ECCV(12) 2018 : 71-88 【c6】 Abhimanyu Dubey公司 , 莫伊特雷亚·查特吉 , 纳伦德拉·阿胡贾 :
基于核集的神经网络压缩。 ECCV(7) 2018 : 469-486 【c5】 齐夫·爱泼斯坦 , 布莱克利·H·佩恩 , 朱迪·汉文·沈 , Casey Jisoo Hong , 比亚克·费尔博 , Abhimanyu Dubey公司 , 马修·格罗 , 尼克·奥布拉多维奇 , 曼努埃尔·塞布利安 , 伊亚德·拉文 :
TuringBox:人工智能系统评估的实验平台。 国际JCAI 2018 : 5826-5828 【c4】 Abhimanyu Dubey公司 , Otkrist Gupta公司 , 拉梅什·拉斯卡尔 , 尼基尔·奈克 :
最大熵细颗粒分类。 NeurIPS公司 2018 : 635-645 【c3】 Abhimanyu Dubey公司 , 埃斯特班·莫罗 , 曼努埃尔·塞布利安 , 伊亚德·拉文 :
MemeSequencer:嵌入图像宏的稀疏匹配。 万维网 2018 : 1225-1235 [i12] Abhimanyu Dubey公司 , 埃斯特班·莫罗 , 曼努埃尔·塞布利安 , 伊亚德·拉文 :
MemeSequencer:嵌入图像宏的稀疏匹配。 CoRR公司 abs/1802.04936 ( 2018 ) [i11] 齐夫·爱泼斯坦 , 布莱克利·H·佩恩 , 朱迪·汉文·沈 , Abhimanyu Dubey公司 , 比亚克·费尔博 , 马修·格罗 , 尼克·奥布拉多维奇 , 曼努埃尔·塞布利安 , 伊亚德·拉文 :
缩小人工智能知识差距。 CoRR公司 abs/1803.07233 ( 2018 ) [i10] Abhimanyu Dubey公司 , 莫伊特雷亚·查特吉 , 纳伦德拉·阿胡贾 :
基于核集的神经网络压缩。 CoRR公司 abs/1807.09810 ( 2018 ) [第九章] Abhimanyu Dubey公司 , Otkrist Gupta公司 , 拉梅什·拉斯卡尔 , 尼基尔·奈克 :
最大熵细颗粒分类。 CoRR公司 abs/1809.05934 ( 2018 ) [i8] Praneeth Vepakomma公司 , 特里斯坦-瑞典语 , 拉梅什·拉斯卡尔 , Otkrist Gupta公司 , Abhimanyu Dubey公司 :
No Peek:私人分布式深度学习调查。 CoRR公司 腹肌/1812.03288 ( 2018 ) [i7] 谢恩·奥布莱恩 , 马修·格罗 , Abhimanyu Dubey公司 :
在显式参数化分布上评估生成对手网络。 CoRR公司 abs/1812.10782 ( 2018 ) 2017 [c2] Abhimanyu Dubey公司 , 苏米特·阿加瓦尔 :
用成对空间变换网络建模图像的真实性。 ACM多媒体 2017 : 663-671 [i6] Abhimanyu Dubey公司 , Otkrist Gupta公司 , 裴国 , 拉梅什·拉斯卡尔 , 瑞安·法雷尔 , 尼基尔·奈克 :
精细视觉分类的困惑训练。 CoRR公司 abs/1705.08016 ( 2017 ) [i5] 胜天 , Himanshu长裤 , 夏尔马 , Abhimanyu Dubey公司 , 苏米特·索曼 , 赛古鲁居 , 尼哈尔·戈亚拉 :
学习低模型复杂度的神经网络分类器。 CoRR公司 abs/1707.09933 ( 2017 ) [i4] Abhimanyu Dubey公司 , 苏米特·阿加瓦尔 :
基于成对空间变换网络的图像病毒性建模。 CoRR公司 abs/1709.07914 ( 2017 ) 2016 【c1】 Abhimanyu Dubey公司 , 尼基尔·奈克 , Devi Parikh公司 , 拉梅什·拉斯卡尔 , 塞萨尔·伊达尔戈 :
深入了解城市:量化全球范围内的城市感知。 ECCV(1) 2016 : 196-212 [i3] Abhimanyu Dubey公司 , 尼基尔·奈克 , Devi Parikh公司 , 拉梅什·拉斯卡尔 , 塞萨尔·伊达尔戈 :
深入了解城市:在全球范围内量化城市感知。 CoRR公司 abs/1608.01769 ( 2016 ) [i2] Abhimanyu Dubey公司 , 胜天 , 苏米特·阿加瓦尔 :
检查ConvNets和灵长类视觉皮层的表征相似性。 CoRR公司 abs/1609.03529 ( 2016 ) 2015 [i1] Abhimanyu Dubey公司 , 尼基尔·奈克 , 丹·拉维夫 , 拉胡尔·苏克坦卡尔 , 拉梅什·拉斯卡尔 :
基于核集的自适应跟踪。 CoRR公司 abs/1511.06147 ( 2015 )