Byunghwan Jeon公司
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2020年–今天
2024 [公元11年] Jaeun Choi先生 , Byunghwan Jeon公司 , Chunmi Jeon先生 :
利用误用和异常检测检测新型推特垃圾邮件的可扩展学习框架。 传感器 24 ( 7 ) : 2263 ( 2024 ) 2023 [公元10年] Kyunghoon Han(韩庆勋) , 古熙勋(Heejoon Koo) , 郑成熙(Sunghee Jung) , Hyung-Bok公园 , Youngtaek Hong公司 , Hackjoon Shim公司 , Byunghwan Jeon公司 , Hyuk-Jae Chang公司 :
通过基于血管丢失的多尺度生成对抗网络重建X射线图像中部分断裂的血管结构。 IEEE接入 11 : 86335-86350 ( 2023 ) [公元9年] 吉娜·李 , Jaeik Jeon公司 , Youngtaek Hong公司 , 大云贞 , Yeonggul Jang先生 , Byunghwan Jeon公司 , 惠进贝克 , Eun Cho公司 , Hackjoon Shim公司 , Hyuk-Jae Chang公司 :
具有辐射特征再现性分析的生成性对抗网络用于计算机层析去噪。 计算。 生物医药 159 : 106931 ( 2023 ) 2022 [j8] Kyunghoon Han(韩庆勋) , Jaeik Jeon公司 , Yeonggul Jang先生 , 郑成熙(Sunghee Jung) , Sekeun Kim先生 , Hackjoon Shim公司 , Byunghwan Jeon公司 , Hyuk-Jae Chang公司 :
利用X射线血管造影图像中的局部几何特征重新连接冠状动脉的碎片部分。 计算。 生物医药 141 : 105099 ( 2022 ) 2021 [j7] Byunghwan Jeon公司 , 郑成熙(Sunghee Jung) , Hackjoon Shim公司 , Hyuk-Jae Chang公司 :
心脏CT图像中多个解剖结构同时定位的几何形态地标的贝叶斯估计。 熵 23 ( 1 ) : 64 ( 2021 ) [j6] Byunghwan Jeon公司 :
深度递归贝叶斯跟踪用于CT图像中冠状动脉中心线的全自动提取。 传感器 21 ( 18 ) : 6087 ( 2021 ) [j5] Yeonggul Jang先生 , Byunghwan Jeon公司 :
利用显式空间序列编码网络进行深度强化学习,用于CT图像中冠状动脉狭窄的识别。 传感器 21 ( 18 ) : 6187 ( 2021 ) 2020 [j4] 郑成熙(Sunghee Jung) , Soochahn Lee公司 , Byunghwan Jeon公司 , Yeonggul Jang先生 , Hyuk-Jae Chang公司 :
冠状动脉CT血管造影中运动伪影校正的深度学习交叉相位类型转换。 IEEE接入 8 : 81849-81863 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j3] Byunghwan Jeon公司 , Yeonggul Jang先生 , Hackjoon Shim公司 , Hyuk-Jae Chang公司 :
通过解剖标志点之间几何关系的贝叶斯分析识别CT图像中的冠状动脉。 模式识别。 96 ( 2019 ) 2018 【c4】 郑成熙(Sunghee Jung) , Soochahn Lee公司 , Byunghwan Jeon公司 , Yeonggul Jang先生 , Hyuk-Jae Chang公司 :
基于深度学习的冠状动脉运动伪影补偿在CT图像中使用风格转移合成。 SASHIMI@麦克蔡 2018 : 100-110 【c3】 Sekeun Kim先生 , Yeonggul Jang先生 , Byunghwan Jeon公司 , Youngtaek Hong公司 , Hackjoon Shim公司 , Hyuk-Jae Chang公司 :
血管内超声图像中基于深度神经网络的冠状动脉全自动分割。 CVII-试验/ 标签@MICCAI 2018 : 161-168 2017 [注2] Byunghwan Jeon公司 , Yoonmi Hong先生 , 东晋韩 , Yeonggul Jang先生 , 郑成熙(Sunghee Jung) , Youngtaek Hong公司 , Seongmin河 , Hackjoon Shim公司 , Hyuk-Jae Chang公司 :
用于主动脉定位和冠状动脉种子识别的最大后验估计方法。 模式识别。 68 : 222-232 ( 2017 ) [c2] Youngtaek Hong公司 , Yoonmi Hong先生 , Yeonggul Jang先生 , Sekeun Kim先生 , Byunghwan Jeon公司 , 郑成熙(Sunghee Jung) , Seongmin河 , 东晋韩 , Hackjoon Shim公司 , Hyuk-Jae Chang公司 :
使用卷积神经网络预测冠状动脉管腔和壁罩。 ISBI公司 2017 : 1049-1052 2014 [j1] 东晋韩 , Nam-Tai Doan公司 , Hackjoon Shim公司 , Byunghwan Jeon公司 , Hynna Lee(李贤娜) , Youngtaek Hong公司 , Hyuk-Jae Chang公司 :
使用局部几何特征的快速种子检测用于CTA中冠状动脉的自动跟踪。 计算。 方法生物识别程序。 117 ( 2 ) : 179-188 ( 2014 ) 2012 【c1】 Yeonggul Jang先生 , Byunghwan Jeon公司 , Yoojin Chung先生 :
聚合物微球图像中的核壳检测。 FGIT-MulGraB/BSBT/IUrC公司 2012 : 9-15