卡洛斯·埃尔南德斯 0003
人员信息
附属: 智利圣地亚哥安德烈斯·贝洛国立大学 隶属关系(前): 西班牙巴塞罗那自治大学 隶属关系(前): 智利康塞普西翁大学
其他同名人员
卡洛斯·埃尔南德斯 (又名:卡洛斯·埃尔南德斯) — 消歧页 卡洛斯·埃尔南德斯·科尔巴托 (又名:卡洛斯·埃尔南德斯 0001 卡洛斯·埃尔南德斯 0001 ) — 荷兰代尔夫特理工大学 (还有1个) 卡洛斯·埃尔南德斯 0002 — 谷歌公司,美国华盛顿州西雅图 (还有2个以上) 卡洛斯·伊格纳西奥·埃尔南德斯城堡 (又名:卡洛斯·伊格纳西奥·埃尔南德斯·卡斯特拉诺斯、卡洛斯·埃尔南德斯 0004 ) -Cinvestav-IPN,墨西哥墨西哥城
其他同名人员
萨尔瓦多·卡洛斯·赫南德斯 卡洛斯·加南 (又名:卡洛斯·埃尔南德斯·加南) -荷兰代尔夫特理工大学 卡洛斯·爱德华多·卡斯塔涅达·埃尔南德斯 (又名:卡洛斯·卡斯塔涅达) -墨西哥莫雷诺拉各斯瓜达拉哈拉大学 卡洛斯·詹姆·巴里奥斯·埃尔南德斯 (又名:Carlos J.Barrios、Carlos Barrios 0001 ) — 哥伦比亚布卡拉曼加桑坦德工业大学 (还有1个) 卡洛斯·哈维尔·埃尔南德斯·卡斯特罗 卡洛斯·埃尔南德斯·埃斯皮诺萨 卡洛斯·阿图罗·埃尔南德斯·格拉西达斯 (又名:卡洛斯·埃尔南德斯 0001 ) — 墨西哥国家科学技术委员会 (还有1个) 卡洛斯·埃尔南德斯·梅西亚 (又名:C.M.Hernández Mejía) 胡安·卡洛斯·埃尔南德斯·桑切斯 -墨西哥墨西哥城国家政治研究所 卡洛斯·埃尔南德斯·奥利文
SPARQL查询
优化列表
2020年–今天
2024 [公元11年] 马蒂亚斯·格雷科 , 豪尔赫·托罗 , 卡洛斯·埃尔南德斯 , 豪尔赫·拜尔 :
慢学习启发式的K-Focal搜索。 IEEE接入 12 : 1599-1607 ( 2024 ) [公元53年] 韩章(Han Zhang) , 奥伦·萨尔兹曼 , 阿里尔·费尔纳 , 卡洛斯·埃尔南德斯·乌洛 , 斯文·柯尼格 :
A-A*pex:高效的任意时间近似多目标搜索。 社会保险公司 2024 : 179-187 [第52条] 卡洛斯·埃尔南德斯·乌洛 , 韩章(Han Zhang) , 斯文·柯尼格 , 阿里尔·费尔纳 , 奥伦·萨尔兹曼 :
通过矢量化操作在多目标最短路径算法中进行有效的集优势检查。 社会保险公司 2024 : 208-212 [第51条] 韩章(Han Zhang) , 奥伦·萨尔兹曼 , 阿里尔·费尔纳 , T.K.萨蒂什·库马尔 , 卡洛斯·埃尔南德斯·乌洛 , 斯文·柯尼格 :
加速多目标搜索中的优势检查:新技术和数据结构。 社会保险公司 2024 : 228-232 [公元50年] 巴勃罗·阿拉内达 , 卡洛斯·埃尔南德斯·乌洛 , 尼科拉斯·里维拉 , 豪尔赫·拜尔 :
在双目标搜索中寻找Pareto解集的一个小的、多样的子集(扩展抽象)。 社会保险公司 2024 : 255-256 2023 [公元10年] 卡洛斯·埃尔南德斯 , 杨致远(William Yeoh) , 豪尔赫·拜尔 , 韩章(Han Zhang) , 路易斯·苏亚佐 , 斯文·柯尼格 , 奥伦·萨尔兹曼 :
通过快速优势检查实现简单高效的双目标搜索算法。 Artif公司。 智力。 314 : 103807 ( 2023 ) [公元49年] 韩章(Han Zhang) , 奥伦·萨尔兹曼 , 阿里尔·费尔纳 , T.K.萨蒂什·库马尔 , 卡洛斯·埃尔南德斯·乌洛 , 斯文·柯尼格 :
通过契约层次结构进行高效的多查询双目标搜索。 ICAPS公司 2023 : 452-461 [公元48年] 奥伦·萨尔兹曼 , 阿里尔·费尔纳 , 卡洛斯·埃尔南德斯 , 韩章(Han Zhang) , 邵洪灿 , 斯文·柯尼格 :
多目标最短路径问题的启发式搜索方法:进展和研究机会。 国际JCAI 2023 : 6759-6768 [公元47年] 韩章(Han Zhang) , 奥伦·萨尔兹曼 , 阿里尔·费尔纳 , T.K.萨蒂什·库马尔 , 肖恩·斯凯勒 , 卡洛斯·埃尔南德斯·乌洛 , 斯文·柯尼格 :
通过差分启发式实现双目标最短路径算法的有效多值启发式。 社会保险公司 2023 : 101-109 [公元46年] 肖恩·斯凯勒 , 沙哈夫·施佩伯格 , 多尔·阿兹蒙 , 阿里尔·费尔纳 , 奥伦·萨尔兹曼 , 邵洪灿 , 韩章(Han Zhang) , 斯文·柯尼格 , 杨致远(William Yeoh) , 卡洛斯·埃尔南德斯·乌洛 :
多目标搜索中的必须展开节点[扩展抽象]。 社会保险公司 2023 : 183-184 2022 [公元45年] 尼科拉斯·里维拉 , 豪尔赫·拜尔 , 卡洛斯·埃尔南德斯 :
具有双目标A的Pareto区域的子集逼近。 AAAI公司 2022 : 10345-10352 [公元44年] 韩章(Han Zhang) , 奥伦·萨尔兹曼 , T.K.萨蒂什·库马尔 , 阿里尔·费尔纳 , 卡洛斯·埃尔南德斯·乌洛 , 斯文·柯尼格 :
A*pex:图的高效近似多目标搜索。 ICAPS公司 2022 : 394-403 [公元43年] 韩章(Han Zhang) , 奥伦·萨尔兹曼 , T.K.萨蒂什·库马尔 , 阿里尔·费尔纳 , 卡洛斯·埃尔南德斯·乌洛 , 斯文·柯尼格 :
随时近似双目标搜索。 社会保险公司 2022 : 199-207 [公元42年] 肖恩·斯凯勒 , 多尔·阿兹蒙 , 阿里尔·费尔纳 , 奥伦·萨尔兹曼 , 韩章(Han Zhang) , 斯文·柯尼格 , 杨致远(William Yeoh) , 卡洛斯·埃尔南德斯·乌洛 :
有限成本双目标启发式搜索。 社会保险公司 2022 : 239-243 [公元41年] 豪尔赫·拜尔 , 尼科拉斯·里维拉 , 卡洛斯·埃尔南德斯·乌洛 :
具有双目标A*的Pareto区域的子集逼近(扩展抽象)。 社会保险公司 2022 : 255-257 [公元40年] 马蒂亚斯·格雷科 , 豪尔赫·托罗 , 卡洛斯·埃尔南德斯·乌洛 , 豪尔赫·拜尔 :
慢学习启发式的K-Focal搜索(扩展抽象)。 社会保险公司 2022 : 279-281 2021 [公元9年] 罗德里戈·N·戈麦斯 , 卡洛斯·埃尔南德斯 , 豪尔赫·拜尔 :
多智能体路径搜索的紧凑型答案集编程编码。 IEEE接入 9 : 26886-26901 ( 2021 ) 2020 [j8] 卡洛斯·埃尔南德斯·乌洛 , 豪尔赫·拜尔 , 罗伯托·哈维尔·阿辛·阿查 :
多径自适应A*:影响未知地形下目标定向导航性能的因素。 IEEE接入 8 : 116724-116732 ( 2020 ) [j7] 尼科拉斯·里维拉 , 卡洛斯·埃尔南德斯 , 尼科拉斯·霍马扎巴尔 , 豪尔赫·拜尔 :
网格路径规划的2^k邻域。 J.阿蒂夫。 智力。 物件。 67 : 81-113 ( 2020 ) [公元39年] 罗德里戈·N·戈麦斯 , 卡洛斯·埃尔南德斯 , 豪尔赫·拜尔 :
用答案集编程解决代价总和多代理路径查找。 AAAI公司 2020 : 9867-9874 [公元38年] 卡洛斯·埃尔南德斯·乌洛 , 杨致远(William Yeoh) , 豪尔赫·拜尔 , 韩章(Han Zhang) , 路易斯·苏亚佐 , 斯文·柯尼格 :
一种简单快速的双目标搜索算法。 ICAPS公司 2020 : 143-151 [公元37年] 马蒂亚斯·格雷科 , 卡洛斯·埃尔南德斯 :
用人工智能搜索求解广义覆盖TSP的启发式函数。 SCCC公司 2020 : 1-8 [公元36年] 卡洛斯·埃尔南德斯·乌洛 , 杨致远(William Yeoh) , 豪尔赫·拜尔 , 路易斯·苏亚佐 , 韩章(Han Zhang) , 斯文·柯尼格 :
一种简单快速的双目标搜索算法。 社会保险公司 2020 : 125-126
2010 – 2019
2019 [公元35年] 罗德里戈·N·戈麦斯 , 卡洛斯·埃尔南德斯 , 豪尔赫·拜尔 :
编译ASP的成本最优多代理路径查找。 社会保险公司 2019 : 174-175 [公元34年] 卡洛斯·埃尔南德斯·乌洛 , 豪尔赫·拜尔 , 杨致远(William Yeoh) , 瓦迪姆·布利特科 , 斯文·柯尼格 :
基于学习的内存限制启发式搜索框架:初步结果。 社会保险公司 2019 : 178-179 [i2] 德文·西格德森 , 瓦迪姆·布利特科 , 斯文·柯尼格 , 卡洛斯·埃尔南德斯 , 杨致远(William Yeoh) :
多智能体路径搜索中的自动算法选择。 CoRR公司 abs/1906.03992 ( 2019 ) 2018 [公元33年] 德文·西格德森 , 瓦迪姆·布利特科 , 杨致远(William Yeoh) , 卡洛斯·埃尔南德斯 , 斯文·柯尼格 :
具有实时启发式搜索的多代理路径查找。 CIG公司 2018 : 1-8 [公元32年] 利伦·科恩 , 马蒂亚斯·格雷科 , Hang Ma公司 , 卡洛斯·埃尔南德斯 , 阿里尔·费尔纳 , T.K.萨蒂什·库马尔 , 斯文·柯尼格 :
随时随地使用应用程序进行焦点搜索。 国际JCAI 2018 : 1434-1441 [公元31年] 本杰明·克拉姆 , 尼古拉斯·里维拉 , 卡洛斯·埃尔南德斯 , 豪尔赫·拜尔 :
2的次优界 k个 网格路径规划。 社会保险公司 2018 : 63-71 [c30] 弗朗科·穆尼奥斯 , 米盖尔·法迪奇 , 卡洛斯·埃尔南德斯 , 豪尔赫·拜尔 :
实时启发式搜索中用于决策的神经网络。 社会保险公司 2018 : 173-177 2017 [公元29年] 尼古拉斯·里维拉 , 卡洛斯·埃尔南德斯 , 豪尔赫·拜尔 :
2上的网格寻路 k个 社区。 AAAI公司 2017 : 891-897 [公元28年] 卡洛斯·埃尔南德斯 , 豪尔赫·拜尔 :
改进MPGAA*以扩大能见度范围。 ICAPS公司 2017 : 149-153 [公元27年] 卡洛斯·埃尔南德斯 , 阿迪·博提亚 , 豪尔赫·拜尔 , 瓦迪姆·布利特科 :
在线桥接修剪,用于实时搜索任意外观。 国际JCAI 2017 : 510-516 [公元26年] 尼科拉斯·霍马扎巴尔 , 安东尼奥·迪亚斯 , 卡洛斯·埃尔南德斯 , 豪尔赫·拜尔 :
使用2快速且几乎最优的任意角度寻路 k个 社区。 社会保险公司 2017 : 139-143 2016 [j6] 卡洛斯·埃尔南德斯 , 豪尔赫·拜尔 , 罗伯特·阿斯因 :
可逆和不可逆搜索图的有时间限制的最佳优先搜索。 J.阿蒂夫。 智力。 物件。 56 : 547-571 ( 2016 ) 2015 [j5] 卡洛斯·埃尔南德斯 , Tansel乌拉 , 斯文·柯尼格 , 豪尔赫·拜尔 , 孙晓勋 , 佩德罗·梅塞盖尔 :
在部分已知地形中重复使用成本最低的路径进行目标导向导航。 自动。 代理多代理系统。 29 ( 5 ) : 850-895 ( 2015 ) 【j4】 尼古拉斯·里维拉 , 豪尔赫·拜尔 , 卡洛斯·埃尔南德斯 :
将权重纳入实时启发式搜索。 Artif公司。 智力。 225 : 1-23 ( 2015 ) [j3] 豪尔赫·拜尔 , 阿迪·博提亚 , 丹尼尔·哈拉博尔 , 卡洛斯·埃尔南德斯 :
已知和部分已知游戏地图中快速捕获猎物的快速算法。 IEEE传输。 计算。 智力。 人工智能游戏 7 ( 2 ) : 193-199 ( 2015 ) [公元25年] 卡洛斯·埃尔南德斯 , 罗伯特·阿斯因 , 豪尔赫·拜尔 :
在动态地形中重复使用以前找到的A*路径进行快速目标导向导航。 AAAI公司 2015 : 1158-1164 2014 [注2] 尼古拉斯·里维拉 , 利昂·伊兰斯 , 豪尔赫·拜尔 , 卡洛斯·埃尔南德斯 :
与理想树的重新连接:一种新的实时搜索方法。 J.阿蒂夫。 智力。 物件。 50 : 235-264 ( 2014 ) [公元24年] 卡洛斯·埃尔南德斯 , 豪尔赫·拜尔 , 罗伯特·阿斯因 :
使A*跑得比D*-Lite更快,以便在部分已知地形中进行路径规划。 ICAPS公司 2014 【c23】 卡洛斯·埃尔南德斯 , 罗伯特·阿斯因 , 豪尔赫·拜尔 :
限时最佳搜索。 社会保险公司 2014 : 97-104 [公元22年] 卡洛斯·埃尔南德斯 , 豪尔赫·拜尔 :
利用深度第一分支和界实现线性空间中任意时间搜索的搜索策略。 社会保险公司 2014 : 198-199 [i1] 卡洛斯·埃尔南德斯 , 豪尔赫·拜尔 :
在实时启发式搜索中避免和避免抑郁。 CoRR公司 abs/1401.5854 ( 2014 ) 2013 [c21] 阿迪·博提亚 , 豪尔赫·拜尔 , 丹尼尔·哈拉博尔 , 卡洛斯·埃尔南德斯 :
使用压缩路径数据库进行移动目标搜索。 ICAPS公司 2013 [公元20年] Tansel乌拉 , 斯文·柯尼格 , 卡洛斯·埃尔南德斯 :
八邻网格中最优寻径的子目标图。 ICAPS公司 2013 [第19条] 尼古拉斯·里维拉 , 豪尔赫·拜尔 , 卡洛斯·埃尔南德斯 :
加权实时启发式搜索。 美国原子能机构 2013 : 579-586 [第18条] 尼古拉斯·里维拉 , 利昂·伊兰斯 , 豪尔赫·拜尔 , 卡洛斯·埃尔南德斯 :
与理想树重新连接:实时搜索中启发式学习的替代方法。 社会保险公司 2013 : 158-166 2012 [j1] 卡洛斯·埃尔南德斯 , 豪尔赫·拜尔 :
在实时启发式搜索中避免和避免抑郁。 J.阿蒂夫。 智力。 物件。 43 : 523-570 ( 2012 ) [第17条] 卡洛斯·埃尔南德斯 , 豪尔赫·拜尔 , Tansel乌拉 , 斯文·柯尼格 :
有时限的自适应A。 美国原子能机构 2012 : 997-1006 [第16条] 卡洛斯·埃尔南德斯 , 豪尔赫·拜尔 , Tansel乌拉 , 斯文·柯尼格 :
立场文件:增量搜索算法被认为理解不足。 社会保险公司 2012 : 159-161 [第15条] 卡洛斯·埃尔南德斯 , 豪尔赫·拜尔 , Tansel乌拉 , 斯文·柯尼格 :
论文摘要:限时自适应A。 社会保险公司 2012 : 184-185 [第14条] Tansel乌拉 , 斯文·柯尼格 , 卡洛斯·埃尔南德斯 :
八个相邻网格世界的子目标图。 社会保险公司 2012 : 213-214 2011 [第13条] 卡洛斯·埃尔南德斯 , 豪尔赫·拜尔 :
实时自适应A*,可避免抑郁。 AIIDE公司 2011 [第12条] 卡洛斯·埃尔南德斯 , 豪尔赫·拜尔 :
通过实时搜索快速查找路径。 ICAPS公司 2011 [第11条] 卡洛斯·埃尔南德斯 , 孙晓勋 , 斯文·柯尼格 , 佩德罗·梅塞盖尔 :
树自适应A。 美国原子能机构 2011 : 123-130 [c10] 卡洛斯·埃尔南德斯 , 豪尔赫·拜尔 :
在实时启发式搜索中摆脱启发式抑制。 美国原子能机构 2011 : 1267-1268 【c9】 卡洛斯·埃尔南德斯 , 豪尔赫·拜尔 :
避免抑郁的实时启发式搜索。 国际JCAI 2011 : 578-583 【c8】 卡洛斯·埃尔南德斯 , 豪尔赫·拜尔 :
实时自适应A*,可避免抑郁。 社会保险公司 2011 : 193-194 2010 【c7】 卡洛斯·埃尔南德斯 , 豪尔赫·拜尔 :
在无需学习的实时搜索中逃离启发式空洞。 SCCC公司 2010 : 172-177
2000 – 2009
2009 【c6】 卡洛斯·埃尔南德斯 , 佩德罗·梅塞盖尔 , 孙晓勋 , 斯文·柯尼格 :
未知地形中增量启发式搜索的路径自适应A*。 ICAPS公司 2009 2007 【c5】 卡洛斯·埃尔南德斯 , 佩德罗·梅塞盖尔 :
改进HLRTA*( k个 ). CAEPIA公司 2007 : 110-119 【c4】 卡洛斯·埃尔南德斯 , 佩德罗·梅塞盖尔 :
改进LRTA*(k)。 国际JCAI 2007 : 2312-2317 2005 【c3】 卡洛斯·埃尔南德斯 , 佩德罗·梅塞盖尔 :
在实时搜索中传播更新:HLRTA*( k个 ). CAEPIA公司 2005 : 379-388 【c2】 卡洛斯·埃尔南德斯 , 佩德罗·梅塞盖尔 :
LRTA*(k)。 国际JCAI 2005 : 1238-1243 【c1】 卡洛斯·埃尔南德斯 , 佩德罗·梅塞盖尔 :
在实时搜索中传播更新:FALCONS(k)。 SCCC公司 2005 : 37-44