硅硅合金
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2020年–今天
2024 [c30] 谢秋菊 , 硅硅 , Felix Yu(费利克斯·于) , Inderjit S.Dhillon公司 :
长提示自动工程。 ACL(调查结果) 2024 : 10672-10685 [公元29年] 王一翰(Yihan Wang) , 硅硅合金 , 李大良 , 米查尔·卢卡西克 , Felix Yu(费利克斯·于) , 谢秋菊 , Inderjit S.迪隆 , 桑吉夫·库马尔 :
两阶段LLM微调,更少专业化,更多通用化。 ICLR公司 2024 [第23条] 王若晨 , 硅硅合金 , Felix Yu(费利克斯·于) , 多萝西娅·维斯曼 , 赵瑞谢 , Inderjit S.Dhillon公司 :
大型语言模型是可解释的学习者。 CoRR公司 abs/2406.17224 ( 2024 ) 2023 [公元9年] 《辛超梦》 , 硅硅合金 :
基于混合符号压力函数的主动轮廓模型。 IET图像处理。 17 ( 13 ) : 3702-3712 ( 2023 ) [公元28年] 硅硅合金 , 费利克斯·X·余 , 安基特·辛赫·拉瓦特 , 谢秋菊 , 桑吉夫·库马尔 :
为图神经网络提供图压缩。 ICLR公司 2023 [c27] 贾斯汀·崔 , 王若晨 , 硅硅合金 , 谢秋菊 :
使用恒定内存将数据集提取放大到ImageNet-1K。 ICML公司 2023 : 6565-6590 [i22] 谢秋菊 , 硅硅合金 , 费利克斯·X·余 , Inderjit S.迪隆 :
长提示自动工程。 CoRR公司 abs/2311.10117 ( 2023 ) 2022 [公元26年] 贾斯汀·崔 , 王若晨 , 硅硅合金 , 谢秋菊 :
DC-BENCH:数据集凝聚基准。 NeurIPS公司 2022 【i21】 贾斯汀·崔 , 王若晨 , 硅硅合金 , 谢秋菊 :
DC-BENCH:数据集凝聚基准。 CoRR公司 abs/2207.09639 ( 2022 ) [i20] 王一翰(Yihan Wang) , 硅硅合金 , 李大良 , 米查尔·卢卡西克 , 费利克斯·X·余 , 赵瑞谢 , Inderjit S.Dhillon公司 , 桑吉夫·库马尔 :
在大型语言模型微调中保持上下文学习能力。 CoRR公司 abs/2211.00635 ( 2022 ) [i19] 贾斯汀·崔 , 王若晨 , 硅硅合金 , 谢秋菊 :
使用恒定内存将数据集蒸馏扩展到ImageNet-1K。 CoRR公司 abs/2211.10586 ( 2022 ) 2021 [j8] 张顺(音) , 杨晓蕾 , 硅硅合金 , 张静欢 :
发散思维的神经生物学基础:基于基因共表达网络分析的见解。 神经影像 245 : 118762 ( 2021 ) [公元25年] 杨丽 , 硅硅合金 , 李刚(音译) , 谢秋菊 , 萨米·本吉奥 :
用于多维空间位置编码的可学习傅立叶特征。 NeurIPS公司 2021 : 15816-15829 [i18] 杨丽 , 硅硅合金 , 李刚(音译) , 谢秋菊 , 萨米·本吉奥 :
多维空间位置编码的可学习傅里叶特征。 CoRR公司 abs/2106.02795 ( 2021 ) 2020 [j7] 硅硅 , 苏育康 , 张顺(音) , 张静欢 :
父母教养方式的遗传易感性: DRD2(DRD2) 和 COMT公司 影响创造力。 神经影像 213 : 116681 ( 2020 ) [公元24年] 刘轩清 , 特西·肖 , 硅硅合金 , 秦曹 , 桑吉夫·库马尔 , 赵瑞谢 :
噪声如何帮助鲁棒性? 神经SDE框架下的解释与探索。 CVPR公司 2020 : 279-287 【c23】 陈洪戈 , 硅硅合金 , 杨丽 , 西普里安·切尔巴 , 桑吉夫·库马尔 , 杜安·博宁 , 谢秋菊 :
多级影响函数。 NeurIPS公司 2020 [i17] 杨丽 , 朱利安·阿默洛特 , Xin Zhou(周鑫) , 萨米·本吉奥 , 硅硅合金 :
使用基于变换的树解码器自动完成用户界面布局设计。 CoRR公司 abs/2001.05308 ( 2020 ) [i16] 陈洪戈 , 硅硅合金 , 杨丽 , 西普里安·切尔巴 , 桑吉夫·库马尔 , 杜安·博宁 , 谢秋菊 :
多级影响函数。 CoRR公司 腹肌/2007.09081 ( 2020 ) 【i15】 熊元浩 , 刘轩清 , 李成兰 , 杨友 , 硅硅合金 , 谢秋菊 :
我们在神经网络训练方面取得了多大进展? 一种新的基准优化程序评估协议。 CoRR公司 abs/2010.09889 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元22年] 陈周荣 , 杨丽 , 萨米·本吉奥 , 硅硅合金 :
你看了两次:GaterNet在CNN中进行动态过滤器选择。 CVPR公司 2019 : 9172-9180 【c21】 帕特里克·H·陈 , 硅硅合金 , 桑吉夫·库马尔 , 杨丽 , 谢秋菊 :
学习在大词汇神经网络上筛选快速Softmax推断。 ICLR(海报) 2019 [公元20年] 杨丽 , 卢卡斯·凯泽 , 萨米·本吉奥 , 硅硅合金 :
区域注意事项。 ICML公司 2019 : 3846-3855 [第19条] 蒋伟林 , 刘轩清 , 硅硅合金 , 杨丽 , 萨米·本吉奥 , 谢秋菊 :
聚类GCN:一种训练深度和大型图卷积网络的有效算法。 KDD公司 2019 : 257-266 [第18条] 刘轩清 , 硅硅合金 , Jerry Zhu(杰瑞·朱) , 杨丽 , 谢秋菊 :
基于图形的半监督学习数据中毒攻击的统一框架。 NeurIPS公司 2019 : 9777-9787 [c17] 陈洪戈 , 张欢(音) , 硅硅合金 , 杨丽 , 杜安·博宁 , 谢秋菊 :
基于树的模型的稳健性验证。 NeurIPS公司 2019 : 12317-12328 [第14条] 蒋伟林 , 刘轩清 , 硅硅合金 , 杨丽 , 萨米·本吉奥 , 谢秋菊 :
Cluster-GCN:一种有效的深度和大型图卷积网络训练算法。 CoRR公司 腹肌/1905.07953 ( 2019 ) [i13] 刘轩清 , 特西·肖 , 硅硅合金 , 秦曹 , 桑吉夫·库马尔 , 赵瑞谢 :
神经SDE:用随机噪声稳定神经ODE网络。 CoRR公司 abs/1906.02355 ( 2019 ) [i12] 陈红歌 , 张欢(音) , 硅硅合金 , 杨丽 , 杜安·博宁 , 谢秋菊 :
基于树的模型的稳健性验证。 CoRR公司 abs/1906.03849 ( 2019 ) [i11] 刘宣庆 , 硅硅合金 , 朱晓金 , 杨丽 , 谢秋菊 :
基于图形的半监督学习数据中毒攻击的统一框架。 CoRR公司 abs/1910.14147 ( 2019 ) 2018 [第16条] 帕特里克·H·陈 , 硅硅合金 , 杨丽 , 西普里安·切尔巴 , 赵瑞谢 :
GroupReduce:Block-Wise Low-Rank近似用于神经语言模型收缩。 NeurIPS公司 2018 : 11011-11021 [i10] 硅硅合金 , 桑吉夫·库马尔 , 杨丽 :
具有自适应Nyström近似的非线性在线学习。 CoRR公司 abs/1802.07887 ( 2018 ) [第九章] 帕特里克·H·陈 , 硅硅合金 , 杨丽 , 西普里安·切尔巴 , 谢秋菊 :
GroupReduce:Block-Wise Low-Rank近似用于神经语言模型收缩。 CoRR公司 abs/1806.06950 ( 2018 ) [i8] 杨丽 , 卢卡斯·凯泽 , 萨米·本吉奥 , 硅硅合金 :
区域注意事项。 CoRR公司 abs/1810.10126 ( 2018 ) [i7] 帕特里克·H·陈 , 硅硅合金 , 桑吉夫·库马尔 , 杨丽 , 谢秋菊 :
学习在大词汇神经网络上筛选快速Softmax推断。 CoRR公司 腹肌/1810.12406 ( 2018 ) [i6] 陈周荣 , 杨丽 , 萨米·本吉奥 , 硅硅合金 :
GaterNet:通过专用全局选通网络在卷积神经网络中动态选择滤波器。 CoRR公司 腹肌/1811.11205 ( 2018 ) 2017 [j6] 硅硅合金 , 谢秋菊 , Inderjit S.Dhillon公司 :
内存有效的内核近似。 J.马赫。 学习。 物件。 18 : 20:1-20:32 ( 2017 ) [第15条] 硅硅 , 张欢(音) , S.Sathiya Keerthi公司 , 德鲁夫·马哈扬 , Inderjit S.Dhillon公司 , 谢秋菊 :
高维稀疏输出的梯度增强决策树。 ICML公司 2017 : 3182-3190 [第14条] 谢秋菊 , 硅硅合金 , Inderjit S.Dhillon公司 :
非线性核机器的通信高效分布式块最小化。 KDD公司 2017 : 245-254 [i5] 张欢(音) , 硅硅合金 , 谢秋菊 :
用于大规模树提升的GPU加速。 CoRR公司 abs/1706.08359 ( 2017 ) 2016 [第13条] 硅硅合金 , 谢秋菊 , Inderjit S.迪隆 :
使用快速变换的计算效率Nyström近似。 ICML公司 2016 : 2655-2663 [第12条] 硅硅合金 , 蒋凯扬(Kai-Yang Chiang) , 谢秋菊 , 尼基尔·拉奥 , Inderjit S.Dhillon公司 :
目标导向归纳矩阵完成。 KDD公司 2016 : 1165-1174 [i4] 拉希什·坦登 , 硅硅 , 普拉迪普·拉维库马尔 , Inderjit S.Dhillon公司 :
通过分区的核岭回归。 CoRR公司 abs/1608.01976 ( 2016 ) [i3] 谢秋菊 , 硅硅合金 , Inderjit S.Dhillon公司 :
核心机器的通信高效并行块最小化。 CoRR公司 abs/1608.02010 ( 2016 ) 2014 [j5] 项福玉 , 谢秋菊 , 硅硅合金 , Inderjit S.Dhillon公司 :
推荐系统的并行矩阵分解。 知识。 信息系统。 41 ( 三 ) : 793-819 ( 2014 ) [第11条] 谢秋菊 , 硅硅合金 , Inderjit S.Dhillon公司 :
内核支持向量机的分治解算器。 ICML公司 2014 : 566-574 [第10条] 硅硅合金 , 谢秋菊 , Inderjit S.Dhillon公司 :
内存有效的内核近似。 ICML公司 2014 : 701-709 【c9】 硅硅合金 , 东Hyuk Shin , Inderjit S.Dhillon公司 , 贝雷斯福德N.帕莱特 :
海量图的多尺度谱分解。 NIPS公司 2014 : 2798-2806 【c8】 谢秋菊 , 硅硅合金 , Inderjit S.Dhillon公司 :
大型内核机的快速预测。 NIPS公司 2014 : 3689-3697 【c7】 阿提什·达斯·萨尔马 , 硅硅合金 , 伊丽莎白·丘吉尔 , 内尔·桑德雷桑 :
“表达差距”:你喜欢你分享的东西吗? WWW(配套卷) 2014 : 247-248 【c6】 硅硅合金 , 阿提什·达斯·萨尔马 , 伊丽莎白·丘吉尔 , 内尔·桑德雷桑 :
超越私人行为建模:预测社会份额。 WWW(配套卷) 2014 : 377-378 2013 [i2] 谢秋菊 , 硅硅合金 , Inderjit S.迪隆 :
内核支持向量机的分治解算器。 CoRR公司 abs/1311.0914 ( 2013 ) 2012 [j4] 硅硅合金 , 大成涛 , 孟旺(Meng Wang) , 陈国平 :
通过跨域子空间学习进行社会图像注释。 Multim公司。 工具应用程序。 56 ( 1 ) : 91-108 ( 2012 ) 【c5】 东Hyuk Shin , 硅硅合金 , Inderjit S.Dhillon公司 :
多尺度链路预测。 CIKM公司 2012 : 215-224 【c4】 项福玉 , 谢秋菊 , 硅硅合金 , Inderjit S.Dhillon公司 :
推荐系统并行矩阵分解的可缩放坐标下降方法。 ICDM公司 2012 : 765-774 [i1] 东Hyuk Shin , 硅硅合金 , Inderjit S.Dhillon公司 :
多尺度链接预测。 CoRR公司 腹肌/1206.1891 ( 2012 ) 2011 [j3] 硅硅合金 , 刘伟 , 大成涛 , 陈国平 :
黎曼对称空间中的分布校正。 IEEE传输。 系统。 曼赛本。 B部分 41 ( 4 ) : 921-930 ( 2011 ) 2010 [注2] 硅硅合金 , 大成涛 , 陈国平 :
进化的跨域鉴别黑森特征映射。 IEEE传输。 图像处理。 19 ( 4 ) : 1075-1086 ( 2010 ) [j1] 硅硅合金 , 大成涛 , 伯庚 :
用于转移子空间学习的基于Bregman发散的正则化方法。 IEEE传输。 知识。 数据工程。 22 ( 7 ) : 929-942 ( 2010 ) 【c3】 硅硅合金 , 大成涛 , 陈国平 :
人脸识别的判别Hessian特征映射。 ICASSP公司 2010 : 5586-5589
2000 – 2009
2009 [c2] 硅硅合金 , 大成涛 , 陈国平 :
跨域Web图像注释。 ICDM研讨会 2009 : 184-189 【c1】 硅硅合金 , 大成涛 , 陈国平 :
传输鉴别日志映射。 动力系统控制模块 2009 : 131-143