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计算机与地球科学，第162卷

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第162卷，2022年5月

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塔林·沙尔夫,克里斯托弗·柯克兰,马修·达吉特,米洛·巴勒姆,弗拉基米尔·普兹列夫:
AnalyZr：用于锆石颗粒图像分割和形状分析的Python应用程序。 105057
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萨宾娜·迪·佛朗哥,罗伯托·萨尔扎诺,恩里科·博德里尼,罗萨玛丽亚·萨尔瓦托:
提高冰雪高光谱观测的互操作性。 105076
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侯赛因·杜曼,D.乌古尔·桑利:
一种考虑GPS活动时间序列时间相关性的新方法。 105078
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马丁·哈森德,科恩·布兰卡特:
用于陆上、水下和地外河流、河道和峡谷的形态分析的Matlab脚本。 105080
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李荣燕,徐泽瑜,程苏,杨蓉（音）:
使用深度学习方法自动识别磷灰石和云母上的半痕迹。 105081
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科尔德容,黛布拉塔·帕尼亚,德里克·卡森伯格,马克·范·克雷维尔德:
基于异步多任务的流累积算法的可扩展性和可组合性。 105083
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阿尔哈桑·阿卜杜拉提夫,艾哈迈德·埃尔谢赫,投资总监格雷姆,丹尼尔·巴斯比,菲利普·贝特:
使用生成对抗性网络生成未代表的地质相比例。 105085
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尼罗·米萨基安,梅里斯·阿格诺,穆罕默德·阿明·萨德吉,Hamed Fathiannasab公司,伊斯马·哈吉,爱德华·罗伯茨,杰夫·T·戈斯蒂克:
使用卷积神经网络预测提取孔隙网络模型中的扩散电导。 105086

给编辑的信

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格雷戈伊尔·马里索斯:
表彰国际会计职业经理人协会约翰·塞德里克·格里菲斯教学奖获得者菲利普·雷纳德教授。 105087

案例研究

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德国Rivillas Ospina,迭戈·卡斯,毛罗·安东尼奥·马扎·查莫罗,玛丽亚内拉·波利瓦尔,加布里埃尔鲁伊斯,罗伯托·格雷罗,何塞·霍里洛·卡拉巴洛,米尔顿·格雷罗,卡琳娜·迪亚斯,罗伯托·德尔·里奥,埃里克·坎波斯:
APPMAR 1.0：用于下载和分析WAVEWATCH III®波浪和风数据的Python应用程序。 105098
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Evgeny E.Baraboshkin,安德烈·德米多夫,丹尼斯·奥尔洛夫,德米特里·A·科洛特耶夫:
核心盒图像识别及其使用新增强技术的改进。 105099
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张春杰,左仁光,熊一辉,赵欣福,赵奎东:
识别地球化学异常的地质约束深度学习算法。 105100
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Jared R.孔雀,卡尔·N·卡普勒,林赛·J·希吉,蒂莫西·罗南,安娜·凯尔伯特,安德鲁·弗雷塞托:
MTH5：大地电磁时间序列数据的存档和可交换数据格式。 105102

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