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WMT 2018：比利时、布鲁塞尔

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Ondrej Bojar公司,拉金·查特吉,克里斯蒂安·费德曼,马克·费舍尔,伊维特·格雷厄姆,巴里·哈多,马蒂亚斯·哈克,安东尼奥·吉梅诺·耶佩斯,菲利普·科恩,克里斯托夫·蒙兹,马泰奥·内格里,奥雷利·内维尔,玛丽安娜·L·奈维斯,马特·波斯特,露西娅·斯佩西亚,马可·图尔奇,卡琳·维斯普尔:
2018年10月31日至11月1日在比利时布鲁塞尔举行的2018年WMT第三届机器翻译会议记录：研究论文。计算语言学协会 2018，国际标准图书编号978-1-948087-81-0
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迈尔·奥特,谢尔盖·埃杜诺夫,大卫·格兰杰,迈克尔·奥利:
缩放神经机器翻译。 1-9
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尼古拉一世·尼科洛夫,胡玉皇,米雪谭,理查德·哈恩洛斯特:
通过ASCII编码进行字符级汉英翻译。 10-16
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张隆图,马莫鲁·科马奇:
使用子字符级信息的对数语言的神经机器翻译。 17-25
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贡伯堂,里科·森里奇,约阿金·尼夫尔:
注意机制分析：以神经机器翻译中的词义消歧为例。 26-35
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玛吉塔·索斯塔里克,克里斯蒂安·哈德迈耶,萨拉·斯泰姆:
英语-克罗地亚人与机器翻译中的语篇相关语言对比。 36-48
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达里奥·斯托亚诺夫斯基,亚历山大·弗雷泽:
神经机器翻译中的一致性和一致性：一项使用Oracle实验的研究。 49-60
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马蒂亚斯·米勒,安妮特·里奥斯,埃琳娜·沃伊塔,里科·森里奇:
神经机器翻译中上下文代词翻译评估的大规模测试集。 61-72
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尼古拉斯·帕帕斯,莱斯利·米库里奇·沃伦,詹姆斯·亨德森:
超越重量捆绑：学习神经机器翻译的联合输入输出嵌入。 73-83
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宜昌路,菲利普·强,费萨尔·拉达克,维卡斯·巴德瓦吉,张绍南,杰森·孙:
用于多语言机器翻译的神经中间语言。 84-92
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克里斯蒂安·赫罗德,高英博,赫尔曼·奈伊:
用权重范数初始化和正则化改进神经语言模型。 93-100
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萨明·马鲁夫,安德烈·F·T·马丁斯,Gholamreza Haffari公司:
双语多人对话翻译的语境神经模型。 101-112
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安东尼奥·托拉尔,希拉·卡斯蒂略,柯虎,安迪·韦:
实现不可实现的目标？重新评估神经机器翻译中的人类奇偶性。 113-123
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布赖恩·汤普森,Huda Khayrallah公司,安东尼奥斯·阿纳斯塔索普洛斯,艾莉亚·麦卡锡,杜凯文（Kevin Duh）,丽贝卡·马文,麦克纳米,杰里米·格温努普,蒂姆·安德森,菲利普·科恩:
冻结子网络以分析神经机器翻译中的领域自适应。 124-132
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王伟（音译）,渡边芋,麦克达夫·休斯,中川德治,西普里安·切尔巴:
基于可信数据和在线数据选择的去噪神经机器翻译训练。 133-143
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弗兰克·伯洛,弗朗索瓦·伊冯:
神经机器翻译中使用单语数据的系统研究。 144-155
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苏拉菲尔·梅拉库湖,艾莉娅·埃罗菲耶娃,马塞洛·费德里科:
神经机器翻译成语言变体。 156-164
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曼迪·郭,沈钦兰,阴阳,鹤鸣阁,丹尼尔·塞尔,古斯塔沃·埃尔南德斯·阿布雷戈,基思·史蒂文斯,诺亚常数,孙云焕,布赖恩·斯特罗普,雷库兹韦尔:
使用双语句子嵌入进行有效的并行语料库挖掘。 165-176
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塔梅尔·阿尔霍利,加布里埃尔·布雷奇纳,赫尔曼·奈伊:
基于多头部注意的神经机器翻译中的对齐问题。 177-185
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马特·波斯特:
呼吁明确报告BLEU分数。 186-191
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米克尔·L·福卡达,卡罗琳娜·斯卡顿,露西娅·斯佩西亚,巴里·哈多,亚历山大·伯奇:
在评估注册机器翻译时，探索填空作为阅读理解问卷的廉价替代方法。 192-203
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费利克斯·斯塔尔伯格,詹姆斯·克罗斯,韦塞林·斯托亚诺夫:
简单融合：语言模型的回归。 204-211
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肯顿·默里,大卫·蒋:
修正神经机器翻译中的长度偏差。 212-223
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卡塔琳娜·克鲁斯·席尔瓦,刘朝洪,阿尔贝托·蓬塞拉斯,安迪·韦:
使用数据选择方法提取用于神经机器翻译的域内训练语料库。 224-231
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钟洲,马蒂亚斯·斯珀伯,亚历山大·怀贝尔:
低资源目标语言翻译中的大规模并行跨语言学习。 232-243
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汤姆·科米,Ondrej Bojar公司:
低资源神经机器翻译的琐碎迁移学习。 244-252
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金德里奇·利波维奇,Jindrich Helcl公司,大卫·马雷塞克:
多源变压器解码器的输入组合策略。 253-260
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德文德拉·辛格·萨坎,格雷厄姆·纽比格:
多语言自注意翻译模型的参数共享方法。 261-271

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