斯泰西·J·温汉姆
人员信息
优化列表
2020年–今天
2022 [i2] 凯沙瓦·卡蒂 , 拉姆亚·穆图克里什南 , 安吉丽娜·海勒 , 萨塔克·帕蒂 , 阿普鲁帕·阿拉哈里 , 迈克尔·桑伯恩 , 艾米丽·科南特 , 克里斯托弗·斯科特 , 斯泰西·J·温汉姆 , 席琳·M·瓦雄 , 普拉蒂克·乔达里 , Despina Kontos公司 , 斯皮里顿·巴卡斯 :
MammoDL:使用联合学习进行乳房X光检查乳房密度估计。 CoRR公司 abs/2206.05575 ( 2022 ) 2021 [j6] 奥米德·哈吉·马格苏迪 , 艾米莉亚·加斯图尼奥蒂 , 克里斯托弗·斯科特 , 劳伦·潘塔龙 , 吴方芳 , 埃里克·科恩 , 斯泰西·J·温汉姆 , 艾米丽·科南特 , 席琳·M·瓦雄 , Despina Kontos公司 :
Deep-LIBRA:一种人工智能方法,用于稳健量化乳腺密度,并在乳腺癌风险评估中进行独立验证。 医学图像分析。 73 : 102138 ( 2021 ) 2020 【c1】 Raymond Joseph Acciavatti先生 , 埃里克·科恩 , 奥米德·哈吉·马格苏迪 , 艾米莉亚·加斯图尼奥蒂 , 劳伦·潘塔龙 , 谢孟康 , 艾米丽·科南特 , 克里斯托弗·斯科特 , 斯泰西·J·温汉姆 , 卡拉·凯里科夫斯克 , 塞琳·瓦雄 , 安德鲁·D·A·梅德蒙特 , Despina Kontos公司 :
数字乳房X射线照相术中稳健的辐射特征选择:使用模型和临床数据分析了解成像采集物理的效果。 医学成像:计算机辅助诊断 2020 [i1] 奥米德·哈吉·马格苏迪 , 艾米莉亚·加斯图尼奥蒂 , 克里斯托弗·斯科特 , 劳伦·潘塔龙 , 吴方芳 , 埃里克·科恩 , 斯泰西·J·温汉姆 , 艾米丽·科南特 , 席琳·M·瓦雄 , Despina Kontos公司 :
深度LIBRA:在乳腺癌风险评估中进行独立验证的乳腺密度稳健量化的人工智能方法。 CoRR公司 abs/2011.08001 ( 2020 )
2010 – 2019
2013 [j5] 斯泰西·J·温汉姆 , 罗伯特·R·弗里姆斯 , 乔安娜·M·比尔纳卡 :
改进预测性能的加权随机森林方法。 统计分析。 数据最小值。 6 ( 6 ) : 496-505 ( 2013 ) 2012 [j4] 斯泰西·J·温汉姆 , 科林·L·科尔比 , 罗伯特·R·弗里姆斯 , 王欣(Xin Wang) , 玛丽扎·德·安德拉德 , 玛丽安·休布纳 , 乔安娜·M·比尔纳卡 :
高维遗传数据中随机森林SNP相互作用检测。 BMC生物信息。 13 : 164 ( 2012 ) 2011 [j3] 斯泰西·J·温汉姆 , 艾莉森·莫辛格·雷夫(Alison A.Motsinger-Reif) :
多因素降维的R包实现。 生物数据最小值。 4 : 24 ( 2011 ) 2010 [注2] 艾莉森·莫辛格·雷夫(Alison A.Motsinger-Reif) , 苏珊娜·德哈尔 , 斯泰西·J·温汉姆 , 尼古拉斯·哈迪逊 :
用于检测基因-基因相互作用的语法进化决策树。 生物数据最小值。 三 : 8 ( 2010 ) [j1] 斯泰西·J·温汉姆 , 安德鲁·斯莱特 , 艾莉森·莫辛格·雷夫(Alison A.Motsinger-Reif) :
多因素降维内部验证技术的比较。 BMC生物信息。 11 : 394 ( 2010 )