马修·理查森
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元9年] 罗伯特·C·弗里 , 丹尼尔·洛扎诺·罗哈斯 , 马修·理查森 , 朱莉·斯基默 , Leanne小号 , 普拉纳巴希斯·哈尔达尔 , 杰里特·沃尔特曼 :
用于肺炎管理的临床决策支持的数据驱动框架。 边疆数字。 健康 5 ( 2023 ) 2022 [j8] 马乔丽·达拉 , 马修·理查森 , 布拉德利·德罗斯 , 米切尔·瓦森 :
目标分类的最佳激光雷达数据分辨率分析。 传感器 22 ( 14 ) : 5152 ( 2022 ) 2021 [j7] 霍利·加格农 , 于昭 , 马修·理查森 , 格兰特·D·波顿 , 珍妮·斯特凡努奇 , Sarah H.Creem-Regehr公司 , 鲍比·博登海默 :
混合现实中的差距负担判断:测试显示权重和视野的作用。 边疆虚拟现实。 2 : 654656 ( 2021 ) [公元40年] 李家璇 , 奥列克桑德·波洛佐夫 , 马修·理查森 :
KaggleDBQA:文本到SQL解析器的实际评估。 ACL/IJCNLP(1) 2021 : 2261-2273 [公元39年] 向登 , 艾哈迈德·哈桑·阿瓦达拉赫 , 克里斯托弗·米克 , 奥列克桑德·波洛佐夫 , 孙焕 , 马修·理查森 :
文本到SQL的结构化预训练。 NAACL-HLT公司 2021 : 1337-1350 [公元38年] 艾哈迈德·埃尔戈哈里 , 克里斯托弗·米克 , 马修·理查森 , 亚当·福尼 , 冈萨洛·拉莫斯 , 艾哈迈德·哈桑·阿瓦达拉赫 :
NL-EDIT:通过自然语言交互纠正语义分析错误。 NAACL-HLT公司 2021 : 5599-5610 [i8] 艾哈迈德·埃尔戈哈里 , 克里斯托弗·米克 , 马修·理查森 , 亚当·福尼 , 冈萨洛·拉莫斯 , 艾哈迈德·哈桑·阿瓦达拉赫 :
NL-EDIT:通过自然语言交互更正语义分析错误。 CoRR公司 abs/2103.14540 ( 2021 ) [i7] 李嘉宣 , 奥列克桑德·波洛佐夫 , 马修·理查森 :
KaggleDBQA:文本到SQL解析器的实际评估。 CoRR公司 abs/2106.11455 ( 2021 ) 2020 [公元37年] 王白林 , 理查德·申恩 , 刘晓东 , 奥列克桑德·波洛佐夫 , 马修·理查森 :
RAT-SQL:文本到SQL解析器的关系感知模式编码和链接。 国际计算语言学协会 2020 : 7567-7578 [公元36年] 马修·理查森 , 钱德勒·J·鲍德 , Robab Kazemi机器人 , Aly E.Fathy公司 :
恶劣环境下GPR应用的刚性UWB对数螺旋天线设计。 RWS公司 2020 : 262-264 [i6] 向登 , 艾哈迈德·哈桑·阿瓦达拉赫 , 克里斯托弗·米克 , 奥列克桑德·波洛佐夫 , 孙焕 , 马修·理查森 :
文本到SQL的结构化预训练。 CoRR公司 abs/2010.12773 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i5] 王白林 , 理查德·申恩 , 刘晓东 , 奥列克桑德·波洛佐夫 , 马修·理查森 :
RAT-SQL:文本到SQL解析器的关系感知模式编码和链接。 CoRR公司 abs/1911.04942 ( 2019 ) 2017 [公元35年] 格雷戈·厄本 , Krzysztof J.杰拉斯 , 萨米拉·埃布拉希米·卡胡 , 奥兹勒姆·阿斯兰 , 王胜杰(Shengjie Wang) , 阿卜杜勒拉赫曼·穆罕默德 , 马泰·菲利普斯 , 马修·理查森 , 里奇·卡鲁阿纳 :
深度卷积网真的需要深度卷积吗? ICLR(海报) 2017 [i4] 格雷厄姆·纽比格 , 克里斯·戴尔 , 约夫·戈德伯格 , 奥斯汀·马修斯 , 瓦利德·阿马尔 , 安东尼奥斯·阿纳斯塔索普洛斯 , 米格尔·巴列斯特罗斯 , 大卫·蒋 , 丹尼尔·克洛肖 , 特雷弗·科恩 , 杜凯文(Kevin Duh) , 马纳尔·法鲁基 , 辛西娅·甘 , 丹·加勒特 , 杨凤姬 , 孔玲鹏 , Adhiguna Kuncoro公司 , 高拉夫·库马尔 , 查塔尼亚·马拉维耶 , 保罗·米歇尔 , 尤素克·奥达 , 马修·理查森 , 纳奥米·萨弗拉 , Swabha Swayamdipta公司 , 彭承印 :
DyNet:动态神经网络工具包。 CoRR公司 abs/1701.03980 ( 2017 ) 2016 [公元34年] Wen-tau Yih先生 , 马修·理查森 , 克里斯托弗·米克 , 张明伟 , Jina Suh公司 :
语义分析标记在知识库问答中的价值。 ACL(2) 2016 [公元33年] 王胜杰(Shengjie Wang) , 阿卜杜勒·拉赫曼·穆罕默德 , 里奇·卡鲁阿纳 , 杰夫·比尔姆斯 , 马泰·菲利普斯 , 马修·理查森 , Krzysztof J.杰拉斯 , 格雷戈·厄本 , 奥兹勒姆·阿斯兰 :
具有扩展数据雅可比矩阵的深度神经网络分析。 ICML公司 2016 : 718-726 [公元32年] 佩德罗·多明戈斯 , 丹尼尔·洛德 , 史丹利角 , 阿尼鲁德·纳特 , 海丰潭 , 马修·理查森 , 帕拉格·辛拉 :
统一逻辑和统计人工智能。 低收入国家 2016 : 1-11 [i3] 格雷戈·厄本 , Krzysztof J.杰拉斯 , 萨米拉·埃布拉希米·卡胡 , 奥兹勒姆·阿斯兰 , 王胜杰(Shengjie Wang) , 里奇·卡鲁阿纳 , 阿卜杜勒拉赫曼·穆罕默德 , Matthai Philipose公司 , 马修·理查森 :
深度卷积网真的需要深度(甚至卷积)吗? CoRR公司 abs/1603.05691 ( 2016 ) 2015 [公元31年] 姆林马亚·萨坎 , 库马尔·阿维纳瓦·杜比 , 埃里克·P·星 , 马修·理查森 :
学习机器理解的答案联系结构。 ACL(1) 2015 : 239-249 [c30] 埃姆雷·克斯曼 , 马修·理查森 :
走向决策支持和目标实现:从社交媒体中识别行动与结果的关系。 KDD公司 2015 : 547-556 [公元29年] 莱恩·W·怀特 , 马修·理查森 , Wen-tau Yih先生 :
信息搜索任务中的问题与查询。 WWW(配套卷) 2015 : 135-136 [i2] Krzysztof J.杰拉斯 , 阿卜杜勒·拉赫曼·穆罕默德 , 里奇·卡鲁阿纳 , 格雷戈·厄本 , 王胜杰(Shengjie Wang) , 奥兹勒姆·阿斯兰 , 马泰·菲利普斯 , 马修·理查森 , 查尔斯萨顿 :
将LSTM压缩为CNN。 CoRR公司 abs/1511.06433 ( 2015 ) 2013 [公元28年] 马修·理查森 , 克里斯托弗·J·C·伯格 , 埃林·伦肖 :
MCTest:开放域机器理解文本的挑战数据集。 EMNLP公司 2013 : 193-203 2012 [c27] 阿尼鲁德·纳特 , 马修·理查森 :
计算MLN:学习决策的关系结构。 AAAI公司 2012 : 1068-1074 [公元26年] 莱恩·W·怀特 , 马修·理查森 :
专业知识差异对同步社交问答的影响。 SIGIR公司 2012 : 1055-1056 2011 [j6] 斯蒂芬·路德 , 唐纳德·伯恩特 , 德松·芬奇 , 马修·理查森 , 爱德华·希克林 , 大卫·希卡姆 :
使用统计文本挖掘来补充本体的开发。 J.生物识别。 信息学 44 ( 补遗-1 ) : S86-S93型 ( 2011 ) [公元25年] 莱恩·W·怀特 , 马修·理查森 , 刘延东 :
社区规模和接触率对同步社会问答的影响。 芝加哥 2011 : 2837-2846 [公元24年] 帕维尔·谢尔久科夫 , 迈克-泰勒 , 维什瓦葡萄酒 , 马修·理查森 , 莱恩·W·怀特 :
为企业中的专业技能分析自动添加人员标签。 ECIR公司 2011 : 399-410 【c23】 米哈伊尔·比伦科 , 马修·理查森 :
个性化广告的预测客户端配置文件。 KDD公司 2011 : 413-421 [公元22年] 马修·理查森 , 莱恩·W·怀特 :
在问题生命周期中支持同步社交问答。 万维网 2011 : 755-764 2010 [第3页] 佩德罗·多明戈斯 , 丹尼尔·洛德 , 史丹利角 , 阿尼鲁德·纳特 , 海丰潭 , 马修·理查森 , 帕拉格·辛拉 :
马尔可夫逻辑:一种用于链接挖掘的语言和算法。 链接挖掘 2010 : 135-161
2000 – 2009
2009 [j5] 米哈伊尔·比伦科 , 叶夫根尼·加布里洛维奇 , 马修·理查森 , 张毅(音) :
信息检索和广告。 SIGIR论坛 43 ( 2 ) : 29-33 ( 2009 ) 【c21】 玛丽亚姆·卡里姆扎德甘 , 莱恩·W·怀特 , 马修·理查森 :
使用组织层次结构加强专家发现。 ECIR公司 2009 : 177-188 [公元20年] 莉莉亚娜·米哈尔科娃 , 马修·理查森 :
通过聚类相似查询文本加快统计关系学习中的推理。 ILP公司 2009 : 110-122 [第19条] Sonal Gupta公司 , 米哈伊尔·比伦科 , 马修·理查森 :
抓住大意:从点击数据中学习广泛的匹配。 KDD公司 2009 : 1165-1174 2008 【j4】 马修·理查森 :
通过长期查询日志了解世界。 ACM事务处理。 网状物 2 ( 4 ) : 21:1-21:27 ( 2008 ) [第18条] 佩德罗·多明戈斯 , 丹尼尔·洛德 , 史丹利角 , 会丰潘 , 马修·理查森 , 帕拉格·辛拉 :
只是增加权重:语义Web的马尔可夫逻辑。 URSW(LNCS卷) 2008 : 1-25 [c17] 莱恩·W·怀特 , 马修·理查森 , 米哈伊尔·比伦科 , 艾莉森·P·希思 :
通过促进多种搜索引擎的使用来增强网络搜索。 SIGIR公司 2008 : 43-50 [第16条] 米哈伊尔·比伦科 , 莱恩·W·怀特 , 马修·理查森 , G.克雷格·默里 :
谈话与走路:在查询与浏览中信息需求的显著性。 SIGIR公司 2008 : 705-706 [第15条] 佩德罗·多明戈斯 , 赤柱角 , 丹尼尔·洛德 , 海丰潭 , 马修·理查森 , 帕拉格·辛拉 , 马克·萨姆纳 , 觉王 :
马尔可夫逻辑:用于结构和统计模式识别的统一语言。 SSPR/SPR公司 2008 : 三 [第14条] 帕拉格·辛拉 , 马修·理查森 :
是的,这是有关联的:从社交网络到网络上的个人行为。 万维网 2008 : 655-664 [第2页] 佩德罗·多明戈斯 , 史丹利角 , 丹尼尔·洛德 , 海丰潭 , 马修·理查森 , 帕拉格·辛拉 :
马尔可夫逻辑。 概率归纳逻辑程序设计 2008 : 92-117 2007 [第13条] 马修·理查森 , 埃瓦·多明诺斯卡 , 罗伯特·拉格诺 :
预测点击:估计新广告的点击率。 万维网 2007 : 521-530 2006 [j3] 马修·理查森 , 佩德罗·多明戈斯 :
马尔可夫逻辑网络。 机器。 学习。 62 ( 1-2 ) : 107-136 ( 2006 ) [注2] 兰德尔·R·本森 , 马修·理查森 , 道格拉斯·H·沃伦 , 宋来(Song Lai) :
正弦波语音和声学相似的非语音所揭示的语音处理区域。 神经影像 31 ( 1 ) : 342-353 ( 2006 ) [第12条] 佩德罗·多明戈斯 , 史丹利角 , 海丰潭 , 马修·理查森 , 帕拉格·辛拉 :
统一逻辑和统计人工智能。 AAAI公司 2006 : 2-9 [第11条] 马修·理查森 , 阿米特·普拉卡什 , 布利尔 :
超越PageRank:静态排名的机器学习。 万维网 2006 : 707-715 [i1] 苏·埃伦·汉森 , 马修·理查森 :
网站评估:哪些有效,哪些无效。 IASSIST会议 2006 2004 [第1页] 马修·理查森 , 佩德罗·多明戈斯 :
在Web搜索中结合链接和内容信息。 Web动态 2004 : 179-194 2003 [j1] 马修·理查森 , 杰夫·比尔姆斯 , 克里斯·迪奥里奥 :
用于语音识别的隐发音器马尔可夫模型。 语音通信。 41 ( 2-3 ) : 511-529 ( 2003 ) [c10] 佩德罗·多明戈斯 , 马修·理查森 :
从示例网络中学习。 计划免疫分析 2003 : 5 【c9】 马修·理查森 , 佩德罗·多明戈斯 :
通过多个专家的知识学习。 ICML公司 2003 : 624-631 【c8】 马修·理查森 , 佩德罗·多明戈斯 :
通过大规模协作建立大型知识库。 K-盖 2003 : 129-137 【c7】 马修·理查森 , 拉凯什·阿格拉瓦 , 佩德罗·多明戈斯 :
语义Web的信任管理。 ISWC公司 2003 : 351-368 2002 【c6】 马修·理查森 , 佩德罗·多明戈斯 :
挖掘知识共享网站进行病毒式营销。 KDD公司 2002 : 61-70 2001 【c5】 佩德罗·多明戈斯 , 马修·理查森 :
挖掘客户的网络价值。 KDD公司 2001 : 57-66 【c4】 马修·理查森 , 佩德罗·多明戈斯 :
智能冲浪者:PageRank中链接和内容信息的概率组合。 NIPS公司 2001 : 1441-1448 2000 【c3】 马修·理查森 , 杰夫·比尔姆斯 , 克里斯·迪奥里奥 :
隐关节马尔可夫模型:性能改进和对噪声的鲁棒性。 INTERSPEECH公司 2000 : 131-134