赛马拉托
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2020年–今天
2023 [公元19年] 赛马拉托 , 穆罕默德·阿卡萨姆·伊夫蒂哈尔 , 艾哈迈德·查达德 , 阿什什·辛格 , 泽珊·吉拉尼 , 艾哈迈德·阿卜杜勒卡迪尔 :
成像表型预测胶质瘤的总体生存率比基本的人口统计学和细胞突变情况更准确。 计算。 方法生物识别程序。 242 : 107812 ( 2023 ) [i5] 阿西夫拉·汗 , 祖奈拉·劳夫 , 阿卜杜勒·雷赫曼·汗 , 赛马拉托 , 萨达姆·侯赛因·汗 , 纳杰穆斯·萨哈尔·沙阿 , 乌迈尔·法鲁克 , 希夫萨·阿西夫 , 阿克萨·阿西夫 , 乌姆·扎胡拉 , 拉菲·乌拉·哈利勒 , 苏勒曼·卡马尔 , 乌姆哈尼·阿西夫 , 法扎·巴巴尔·汗 , 马吉德 , 正焕Gwak :
医学图像分割中视觉变换器的最新研究进展。 CoRR公司 abs/2312.00634 ( 2023 ) 2022 [公元18年] 艾哈迈德·查达德 , 保罗丹尼尔 , 张明丽(Mingli Zhang) , 赛马拉托 , 保罗·萨戈斯 , 基督教脱苦剂 , 塔米姆·尼亚齐 :
免疫细胞标记物的深度放射特征可预测胶质瘤患者的生存率。 神经计算 469 : 366-375 ( 2022 ) [i4] 艾哈迈德·查达德 , 保罗丹尼尔 , 张明丽(Mingli Zhang) , 赛马拉托 , 保罗·萨戈斯 , 基督教脱苦剂 , 塔米姆·尼亚齐 :
免疫细胞标记物的深度放射特征可预测胶质瘤患者的生存率。 CoRR公司 abs/2206.04349 ( 2022 ) 2020 [公元17年] 艾哈迈德·查达德 , 迈克尔·库查奇克 , 基督教脱苦剂 , 伊多武·保罗·奥库沃比 , 尤瑟夫·卡蒂布 , 张明丽(Mingli Zhang) , 赛马拉托 , 保罗·萨戈斯 , 塔米姆·尼亚齐 :
深度放射分析预测前列腺癌Gleason评分。 IEEE接入 8 : 167767-167778 ( 2020 ) [公元16年] 尤斯拉·阿西姆 , 艾哈迈德·卡姆兰·马利克 , 巴西特·拉扎 , Wajeeha Naeem公司 , 赛马拉托 :
在线社交网络的以社区为中心的经纪人感知访问控制。 未来一代。 计算。 系统。 109 : 469-478 ( 2020 ) [公元15年] Siddhesh P.Thakur先生 , 吉米特·多西 , 萨塔克·帕蒂 , 赛马拉托 , Chiharu Sako先生 , 米歇尔·比莱罗 , 宋敏哈 , 高拉夫·舒克拉 , 亚当·弗兰德斯 , 艾卡捷琳·科特罗索 , 米哈伊尔·米尔琴科 , 斯宾塞·列姆 , 格雷戈里·亚历山大 , 约瑟夫·隆巴多 , 约书亚·D·帕尔默 , 帕梅拉·拉蒙塔涅 , 阿拉什·纳泽里 , 桑杰·塔尔巴 , 斯皮里顿·巴卡斯 :
弥漫性胶质瘤MRI扫描中的脑提取:深度学习方法的多机构性能评估和稳健的模式无关训练。 神经影像 220 : 117081 ( 2020 ) [第14条] 斯皮里顿·巴卡斯 , 高拉夫·舒克拉 , 哈米德·阿克巴里 , Güray埃鲁斯 , Aristeidis Sotiras公司 , 赛马拉托 , Chiharu Sako先生 , 宋敏哈 , 马丁·罗齐基 , 阿什什·辛格 , 罗素·T·希诺哈拉 , 米歇尔·比莱罗 , 克里斯托斯·达瓦齐科斯 :
胶质母细胞瘤患者术前预后分层的综合放射分析:从高级到基本MRI协议。 医学成像:图像引导程序 2020 : 113151秒 [电子2] Hassan Mohy乌丁 , 赛马拉托 :
神经肿瘤学中的放射学和放射基因组学——2019年RNO-AI第一次国际研讨会,与2019年MICCAI联合举办,中国深圳,10月13日,会议记录。 计算机科学课堂讲稿 11991, 施普林格 2020 ,国际标准图书编号 978-3-030-40123-8 [目录] [电子1] Seyed Mostafa起亚 , Hassan Mohy乌丁 , 艾哈迈德·阿卜杜勒卡迪尔 , 谢尔·贝斯 , 穆罕默德·哈贝斯 , 简·玛丽亚姆·隆迪纳 , Chantal M.W.税 , 王洪志 , 托马斯·沃尔弗斯 , 赛马拉托 , 马杜拉·英加哈利卡尔 :
神经肿瘤学临床神经成像和放射基因组学中的机器学习——MLCN 2020第三次国际研讨会和RNO-AI 2020第二次国际研讨会,与MICCAI 2020联合举办,秘鲁利马,2020年10月4-8日,会议记录。 计算机科学课堂讲稿 12449, 施普林格 2020 ,国际标准图书编号 978-3-030-66842-6 [目录]
2010 – 2019
2019 [公元14年] 拉尔·侯赛因 , 阿迈吉 , 赛马拉托 , 沙吉尔·赛义德 , 阿德南·伊德里斯 , 穆罕默德·乌萨马·乌斯曼 , 穆罕默德·阿卡萨姆·伊夫蒂哈尔 , 道格·杨·苏 :
应用贝叶斯网络方法确定前列腺癌图像中提取的形态学特征之间的关联。 IEEE接入 7 : 1586-1601 ( 2019 ) [j13] 赛马拉托 , 哈米德·阿克巴里 , 斯皮里顿·巴卡斯 , 贾里德·皮萨皮亚 , 高拉夫·舒克拉 , 杰弗里·鲁迪 , 肖达 , 拉马纳V.达武卢里 , 娜迪娅·达赫曼 , 唐纳德·奥鲁克 , 克里斯托斯·达瓦齐科斯 :
术前磁共振成像的多变量分析揭示了新生胶质母细胞瘤患者的转录组分类。 前沿计算。 神经科学。 13 : 81 ( 2019 ) [第13条] 萨塔克·帕蒂 , 阿什什·辛格 , 赛马拉托 , 艾米莉亚·加斯图尼奥蒂 , 马克·伯格曼 , 普恩戈 , 宋敏哈 , 迪米特里奥斯·布尼亚斯 , 詹姆斯·米诺克 , 格雷森·墨菲 , 李洪明 , 阿米特·巴塔拉伊 , 亚当·沃尔夫 , Patmaa Sridaran公司 , Ratheesh卡拉罗 , 哈米德·阿克巴里 , Aristeidis Sotiras公司 , Siddhesh P.Thakur先生 , Ragini Verma公司 , 罗素·T·希诺哈拉 , 保罗·尤什凯维奇 , Yong Fan(范勇) , Despina Kontos公司 , 克里斯托斯·达瓦齐科斯 , 斯皮里顿·巴卡斯 :
癌症成像物候学工具包(CaPTk):技术概述。 MICCAI的BrainLes (2) 2019 : 380-394 [第12条] 赛马拉托 , 哈米德·阿克巴里 , 斯皮里顿·巴卡斯 , 贾里德·皮萨皮亚 , 肖达 , 唐纳德·奥鲁克 , 克里斯托斯·达瓦齐科斯 :
通过术前多模式磁共振成像基线的多变量定量分析,对新生胶质母细胞瘤患者进行非侵入性转录组分类。 医学成像:计算机辅助诊断 2019 : 1095043 [第11条] 赛马拉托 , 艾哈迈德·查达德 , 纳迪姆·海德尔·布哈里 , 塔米姆·尼亚齐 :
低级别胶质瘤中通过机器学习获得的1p/19q共缺失状态的影像学特征。 MICCAI的RNO-AI 2019 : 61-69 [i3] 赛马拉托 , 穆罕默德·阿卡萨姆·伊夫蒂哈尔 , 梅廷·N.古尔坎 , 齐西莫斯·穆拉托斯 :
放射病理学:结合影像学和组织学特征预测胶质母细胞瘤。 CoRR公司 abs/1909.07581 ( 2019 ) [i2] 赛马拉托 , 穆罕默德·阿卡萨姆·伊夫蒂哈尔 , 齐西莫斯·穆拉托斯 :
通过使用深度学习分析数字病理图像预测胶质瘤的总生存率和分子标志物。 CoRR公司 abs/1909.09124 ( 2019 ) [i1] 艾哈迈德·查达德 , 赛马拉托 , 张明丽(Mingli Zhang) , 基督教脱苦剂 , 塔米姆·尼亚齐 :
MRI扫描的深度放射特征预测复发性胶质母细胞瘤的生存结果。 CoRR公司 abs/1911.06687 ( 2019 ) 2018 [公元12年] 拉尔·侯赛因 , 瓦吉德·阿齐兹 , 沙吉尔·赛义德 , 阿德南·伊德里斯 , 伊姆蒂亚斯·艾哈迈德·阿旺 , 赛义德·阿里夫·沙阿 , 马利克·萨贾德·艾哈迈德·纳迪姆 , 赛马拉托 :
静止状态下睁眼和闭眼脑电信号中基于空间小波的相干与耦合。 IEEE接入 6 : 37003-37022 ( 2018 ) [公元11年] 尤斯拉·阿西姆 , 巴西特·拉扎 , 艾哈迈德·卡姆兰·马利克 , 赛马拉托 , 拉尔·侯赛因 , 穆罕默德·阿卡萨姆·伊夫蒂哈尔 :
一种通过机器学习进行阿尔茨海默病检测的多模式、多tlas方法。 国际成像系统杂志。 Technol公司。 28 ( 2 ) : 113-123 ( 2018 ) [第10条] 穆罕默德·艾哈迈德·沙希德 , 穆罕默德·阿卡萨姆·伊夫蒂哈尔 , 扎赫尔·艾哈迈德·冈达尔 , 穆罕默德·阿德南 , 赛马拉托 :
通过图像测量物体尺寸:测量人脚尺寸的应用。 安装 2018 : 298-302 【c9】 赛马拉托 , 斯皮里顿·巴卡斯 , 哈米德·阿克巴里 , 高拉夫·舒克拉 , 马丁·罗齐基 , 克里斯托斯·达瓦齐科斯 :
在存在扫描间变异的情况下导出稳定的多参数MRI辐射特征:通过成像模式分析和机器学习技术预测胶质母细胞瘤的存活率。 医学成像:计算机辅助诊断 2018 : 1057509 【c8】 赛马拉托 , 哈米德·阿克巴里 , 吉米特·多西 , 高拉夫·舒克拉 , 马丁·罗齐基 , 米歇尔·比莱罗 , 勒斯蒂格 , 克里斯托斯·达瓦齐科斯 :
技术提示:瘤周水肿浸润的放射特征预示着胶质母细胞瘤随后复发。 医学成像:图像引导程序 2018 : 105760欧 【c7】 拉尔·侯赛因 , 瓦吉德·阿齐兹 , 沙吉尔·赛义德 , 赛马拉托 , 穆罕默德·拉菲克 :
通过提取不同的特征提取策略,使用机器学习技术进行乳腺癌自动检测。 TrustCom/BigDataSE 2018 : 327-331 2017 [公元10年] 赛马拉托 , 穆罕默德·哈贝斯 , 穆罕默德·阿卡萨姆·伊夫蒂哈尔 , 阿曼达·沙克利特 , 克里斯托斯·达瓦齐科斯 :
基于神经影像学的阿尔茨海默病及其前驱期分类研究和相关特征提取方法综述。 神经影像 155 : 530-548 ( 2017 ) 【c6】 赛马拉托 , 斯皮里顿·巴卡斯 , 萨塔克·帕蒂 , 哈米德·阿克巴里 , Ratheesh卡拉罗 , Patmaa Sridharan公司 , 马丁·罗齐基 , 马克·伯格曼 , Birkan Tunç , Ragini Verma公司 , 米歇尔·比莱罗 , 克里斯托斯·达瓦齐科斯 :
脑癌成像物候学工具包(Brain-CaPTk):胶质母细胞瘤定量分析的交互式平台。 MICCAI的BrainLes 2017 : 133-145 2016 [公元9年] 艾哈迈德·阿里 , 贾利勒 , 牛建伟 , 赵晓科 , 赛马拉托 , 贾维德·艾哈迈德 , 穆罕默德·阿卡萨姆·伊夫蒂哈尔 :
视觉对象跟踪-经典和现代方法。 前沿计算。 科学。 10 ( 1 ) : 167-188 ( 2016 ) 【c5】 赛马拉托 , 穆罕默德·阿卡萨姆·伊夫蒂哈尔 , 梅迪·哈桑 :
结肠癌的集合稀疏分类。 安装 2016 : 235-240 【c4】 柯曾 , 斯皮里顿·巴卡斯 , Aristeidis Sotiras公司 , 哈米德·阿克巴里 , 马丁·罗齐基 , 赛马拉托 , 萨塔克·帕蒂 , 克里斯托斯·达瓦齐科斯 :
基于混合生成-鉴别框架的术前和术后多模态磁共振成像脑胶质瘤分割。 MICCAI的BrainLes 2016 : 184-194 2015 [j8] 赛马拉托 , 穆塔瓦拉·侯赛因 , 阿西夫拉·汗 :
使用新的几何特征和一些传统特征的混合进行结肠癌自动检测。 计算。 生物医药 65 : 279-296 ( 2015 ) [j7] 赛马拉托 , 穆塔瓦拉·侯赛因 , 穆罕默德·阿卡萨姆·伊夫蒂哈尔 , 贾利勒 :
用于自动结肠癌检测和分级的新型结构描述符。 计算。 方法生物识别程序。 121 ( 2 ) : 92-108 ( 2015 ) 【c3】 斯皮里顿·巴卡斯 , 柯曾 , Aristeidis Sotiras公司 , 赛马拉托 , 哈米德·阿克巴里 , 比尔瓦吉·甘卡尔 , 马丁·罗齐基 , 萨塔克·帕蒂 , 克里斯托斯·达瓦齐科斯 :
GLISTRboost:将多模态MRI分割、注册和生物物理肿瘤生长建模与梯度增强机相结合,用于胶质瘤分割。 大脑@MICCAI 2015 : 144-155 2014 [j6] 赛马拉托 , 穆塔瓦拉·侯赛因 , 穆罕默德·阿卡萨姆·伊夫蒂哈尔 , 贾利勒 :
基于信息丰富的混合特征的结肠活检图像集成分类。 计算。 生物医药 47 : 76-92 ( 2014 ) [j5] 穆罕默德·阿克萨姆·伊夫蒂哈尔 , 贾利勒 , 赛马拉托 , 穆塔瓦拉·侯赛因 :
使用增强的非局部均值算法进行稳健的脑MRI去噪和分割。 国际成像系统杂志。 Technol公司。 24 ( 1 ) : 52-66 ( 2014 ) [j4] 穆罕默德·阿卡萨姆·伊夫蒂哈尔 , 贾利勒 , 赛马拉托 , 艾哈迈德·阿里 , 穆塔瓦拉·侯赛因 :
一种扩展的非局部均值算法:在脑MRI中的应用。 国际成像系统杂志。 Technol公司。 24 ( 4 ) : 293-305 ( 2014 ) [j3] 赛马拉托 , 穆塔瓦拉·侯赛因 , 阿西夫拉·汗 :
GECC:基于基因表达的结肠样本集合分类。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 11 ( 6 ) : 1131-1145 ( 2014 ) 2013 [注2] 穆罕默德·阿卡萨姆·伊夫蒂哈尔 , 贾利勒 , 赛马拉托 , 艾哈迈德·阿里 , 穆塔瓦拉·侯赛因 :
基于改进的自适应非局部方法的脑MRI去噪和分割。 国际成像系统杂志。 Technol公司。 23 ( 三 ) : 235-248 ( 2013 ) [j1] 赛马拉托 , 穆塔瓦拉·侯赛因 , 艾哈迈德·阿里 , 阿西夫拉·汗 :
结肠癌检测技术的最新调查。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 10 ( 三 ) : 545-563 ( 2013 ) [c2] 赛马拉托 , 穆罕默德·阿克萨姆·伊夫蒂哈尔 , 穆塔瓦拉·侯赛因 , 贾利勒 :
一种新的结肠活检图像集成聚类方法。 安装 2013 : 25-30 2011 【c1】 赛马拉托 , 穆罕默德·阿卡萨姆·伊夫蒂哈尔 , 穆塔瓦拉·侯赛因 , 贾利勒 :
肝脏分割和分类的纹理分析:综述。 安装 2011 : 121-126