阿鲁纳·马拉帕蒂
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2020年–今天
2024 [第16条] 查塔尼亚·查卡 , 巴蒂尼·赛·阿卡什 , 阿鲁纳·马拉帕蒂 :
海洋人格的社会影响:基于BERT的自动化方法。 ICAART(3) 2024 : 494-506 2022 [公元11年] 阿维纳什·库马尔 , 拉胡纳桑·巴兰 , 普兰贾尔·古普塔 , 拉利塔·巴努·穆尔西·内蒂 , 阿鲁纳·马拉帕蒂 :
BILEAT:一种基于方面的统一情感分析的高度通用且健壮的方法。 申请。 智力。 52 ( 12 ) : 14025-14040 ( 2022 ) [公元10年] 赛基兰迈·戈拉 , 赛沙兰·坦格达 , 拉利塔·巴努·穆尔西·内蒂 , 阿鲁纳·马拉帕蒂 :
泰卢固语命名实体识别使用伯特。 国际数据科学杂志。 分析。 14 ( 2 ) : 127-140 ( 2022 ) [公元9年] 阿维纳什·库马尔 , 普兰贾尔·古普塔 , 尼萨格·科塔克 , 拉胡纳桑·巴兰 , 拉利塔·巴努·穆尔西·内蒂 , 阿鲁纳·马拉帕蒂 :
BARLAT:一种几乎无监督的方面类别检测方法。 神经过程。 莱特。 54 ( 5 ) : 4495-4519 ( 2022 ) [第15条] Sanidhya Vijayvargiya公司 , 洛夫·库马尔 , 阿鲁纳·马拉帕蒂 , 拉利塔·巴努·穆尔西·内蒂 , 阿内什·克里希纳 :
使用单词嵌入和具有各种内核的极端学习机器进行COVID-19文章分类。 AINA(3) 2022 : 69-81 [第14条] Sanidhya Vijayvargiya公司 , 洛夫·库马尔 , 阿鲁纳·马拉帕蒂 , N.L.巴努·穆尔西 , 桑杰·米斯拉 :
使用集成学习进行软件功能需求分类。 ICCSA(研讨会5) 2022 : 678-691 2021 [j8] 阿维纳什·库马尔 , Veerubhotla Aditya Srikanth公司 , 维什努·特贾·纳拉帕雷迪 , 瓦姆西·阿鲁鲁 , 拉利塔·巴努·穆尔西·内蒂 , 阿鲁纳·马拉帕蒂 :
使用层次化自我注意网络进行观点挖掘的方面术语提取。 神经计算 465 : 195-204 ( 2021 ) [j7] 苏伦德·辛格·萨曼特 , N.L.巴努·穆尔西 , 阿鲁纳·马拉帕蒂 :
使用术语权重方案对Twitter中的事件集群进行分类。 Informatica(斯洛文尼亚) 45 ( 三 ) ( 2021 ) [j6] 阿维纳什·库马尔 , 普兰贾尔·古普塔 , 拉胡纳桑·巴兰 , 拉利塔·巴努·穆尔西·内蒂 , 阿鲁纳·马拉帕蒂 :
基于BERT的体感分类半监督混合方法。 神经过程。 莱特。 53 ( 6 ) : 4207-4224 ( 2021 ) [第13条] 阿维纳什·库马尔 , 维什努·特贾·纳拉帕雷迪 , 普兰贾尔·古普塔 , Veerubhotla Aditya Srikanth公司 , 拉利塔·巴努·穆尔西·内蒂 , 阿鲁纳·马拉帕蒂 :
对抗和辅助功能——用于讽刺检测的软件BERT。 COMAD/CODS公司 2021 : 163-170 [第12条] S.R.米通·库马尔 , 尼哈尔·雷迪 , 阿鲁纳·马拉帕蒂 , 洛夫·库马尔 :
德拉威语混合码数据情感分类的集成模型。 FIRE(工作说明) 2021 : 1085-1093 2020 [j5] 阿维纳什·库马尔 , 维什努·特贾·纳拉帕雷迪 , Veerubhotla Aditya Srikanth公司 , 阿鲁纳·马拉帕蒂 , 拉利塔·巴努·穆尔西·内蒂 :
基于多头注意的双向LSTM的讽刺检测。 IEEE接入 8 : 6388-6397 ( 2020 ) 【j4】 阿维纳什·库马尔 , 维什努·特贾·纳拉帕雷迪 , Veerubhotla Aditya Srikanth公司 , 拉利塔·巴努·穆尔西·内蒂 , 阿鲁纳·马拉帕蒂 :
基于方面的交互式门限卷积网络情感分类。 IEEE接入 8 : 22445-22453 ( 2020 ) [j3] 赛基兰迈·戈拉 , 拉利塔·巴努·穆尔西·内蒂 , 阿鲁纳·马拉帕蒂 :
使用地名索引特征提高泰卢固语命名实体识别的性能。 信息。 11 ( 2 ) : 82 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [注2] 苏伦德·辛格·萨曼特 , N.L.巴努·穆尔西 , 阿鲁纳·马拉帕蒂 :
改进向量空间模型中短文本分类的术语权重方案。 IEEE接入 7 : 166578-166592 ( 2019 ) [第11条] Keval Morabia公司 , 拉利塔·巴努·穆尔西·内蒂 , 阿鲁纳·马拉帕蒂 , 苏伦德·辛格·萨曼特 :
SEDTWik:使用维基百科从推文中进行基于分段的事件检测。 NAACL-HLT(学生研究研讨会) 2019 : 77-85 2018 [c10] 赛基兰迈·戈拉 , Sriharshitha Velivelli公司 , N.L.巴努·穆尔西 , 阿鲁纳·马拉帕蒂 :
使用朴素贝叶斯分类器识别泰卢固语新闻文章的命名实体。 新闻IR@ECIR 2018 : 33-38 【c9】 苏伦德·辛格·萨曼特 , N.L.巴努·穆尔西 , 阿鲁纳·马拉帕蒂 :
CapAct:基于文字网的微博现实世界事件摘要。 ICDCIT公司 2018 : 306-314 2017 [j1] 普拉福拉·卡拉帕塔普 , N.N.Tejas公司 , 悉达赫·达尔米亚 , 普拉哈尔·古普塔 , Bhaswant Inguva公司 , 阿鲁纳·马拉帕蒂 :
一种新的相似性度量:Voronoi音频相似性,用于类型分类。 《国际情报杂志》。 系统。 Technol公司。 申请。 16 ( 4 ) : 309-318 ( 2017 ) 【c8】 赛基兰迈·戈拉 , N.L.巴努·穆尔西 , 阿鲁纳·马拉帕蒂 :
泰卢固语命名实体识别的比较研究。 火灾 2017 : 21-24 【c7】 苏伦德·辛格·萨曼特 , N.L.巴努·穆尔西 , 阿鲁纳·马拉帕蒂 :
一种新的推特信息汇总和评估方法。 ICAPR公司 2017 : 1-6 【c6】 Tanmaya Shekhar Dabral公司 , 阿玛拉·桑杰·德斯穆赫 , 阿鲁纳·马拉帕蒂 :
一种用于音乐自动标签的多尺度卷积神经网络结构。 SocProS(1) 2017 : 757-764 2016 【c5】 Praveen Venkateswaran公司 , 阿鲁纳·马拉帕蒂 , 弥勒弥勒 , 瓦夏利·P·萨达法尔 :
面向数据中心的下一代警报管理。 通讯录 2016 : 1-2 【c4】 普拉福拉·卡拉帕塔普 , Srihita Goli公司 , 普拉桑娜·阿尔图姆 , 阿鲁纳·马拉帕蒂 :
印度音乐特征选择与分类技术研究。 欧盟警察部队/卢旺达问题国际法庭 2016 : 125-131 【c3】 穆图库马兰·卡西纳坦 , 苏里·斯里尼瓦斯 , 阿鲁纳·马拉帕蒂 , 拉利塔·巴努·穆尔西·内蒂 :
使用增强贝叶斯网络进行软件缺陷预测。 SoCPaR公司 2016 : 279-293 【c2】 如来射线 , 阿鲁纳·马拉帕蒂 , N.L.巴努·穆尔西 :
在多个校园中使用MOOC教授计算机编程:挑战和解决方案。 T4E型 2016 : 160-163 2011 【c1】 普拉福拉·卡拉帕塔普 , 阿鲁纳·马拉帕蒂 :
使用数据挖掘技术智能生成播放列表。 广告公司 2011 : 217