爱德华·高·史密斯
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [第九章] 爱德华·高·史密斯 , 迪伦·菲尔普斯 , 哈里什·塔亚尔·马达布西 , 卡罗琳娜·斯卡顿 , 阿琳·维拉维琴西奥 :
单词边界信息对编码器语言模型无效。 CoRR公司 腹肌/2401.07923 ( 2024 ) [i8] 迪伦·菲尔普斯 , 托马斯·皮卡德 , 玛吉·米 , 爱德华·高·史密斯 , 阿琳·维拉维琴西奥 :
时代标志:评估使用大型语言模型进行习语检测。 CoRR公司 abs/2405.09279 ( 2024 ) 2023 【c5】 爱德华·高·史密斯 , 亚历山大·贝拉德 , 马塞利·扎农·博伊托 , Ioan卡拉波德斯库 :
NAVER LABS欧洲IWSLT 2023低资源轨道的多语言语音翻译系统。 ACL处的IWSLT 2023 : 144-158 [i7] 爱德华·高·史密斯 , 亚历山大·贝拉德 , 马塞利·扎农·博伊托 , Ioan卡拉波德斯库 :
NAVER LABS欧洲IWSLT 2023低资源轨道的多语言语音翻译系统。 CoRR公司 abs/2306.07763 ( 2023 ) [i6] 爱德华·高·史密斯 , 达纳·桑切斯·维莱加斯 :
谢菲尔德提交美国NLP机器翻译成土著语言共享任务。 CoRR公司 abs/2306.09830 ( 2023 ) 2022 【c4】 爱德华·高·史密斯 , Harish Tayyar Madabushi先生 , 卡罗琳娜·斯卡顿 , 阿琳·维拉维琴西奥 :
通过空间的替代处理改进标记化。 EMNLP公司 2022 : 11430-11443 【c3】 迪伦·菲尔普斯 , 玄瑞扇 , 爱德华·高·史密斯 , 哈里什·塔亚尔·马达布西 , 卡罗琳娜·斯卡顿 , 阿琳·维拉维琴西奥 :
习语检测的样本有效方法。 LREC2022的MWE 2022 : 105-111 【c2】 哈里什·塔亚尔·马达布西 , 爱德华·高·史密斯 , 马科斯·加西亚 , 卡罗琳娜·斯卡顿 , 马可·伊迪亚特 , 阿琳·维拉维琴西奥 :
SemEval-2022任务2:多语言习语检测和句子嵌入。 塞米瓦尔@NAACL 2022 : 107-121 [i5] 爱德华·高·史密斯 , 哈里什·塔亚尔·马达布西 , 卡罗琳娜·斯卡顿 , 阿琳·维拉维森西奥 :
通过空间的替代处理改进标记化。 CoRR公司 abs/2204.04058 ( 2022 ) [i4] 哈里什·塔亚尔·马达布西 , 爱德华·高·史密斯 , 马科斯·加西亚 , 卡罗琳娜·斯卡顿 , 马可·伊迪亚特 , 阿琳·维拉维琴西奥 :
SemEval-2022任务2:多语言习语检测和句子嵌入。 CoRR公司 abs/2204.10050 ( 2022 ) [i3] 迪伦·菲尔普斯 , 玄瑞扇 , 爱德华·高·史密斯 , 哈里什·塔亚尔·马达布西 , 卡罗琳娜·斯卡顿 , 阿琳·维拉维琴西奥 :
习语检测的样本有效方法。 CoRR公司 abs/2205.11306 ( 2022 ) [i2] 爱德华·高·史密斯 , 马克·麦康维尔 , 威廉·吉利斯 , 杰德·斯科特 , 罗巴德·毛拉莱 :
使用基于变换器的模型对《利斯莫尔院长的书》进行字级音译。 CoRR公司 abs/2205.11370 ( 2022 ) 2021 【c1】 哈里什·塔亚尔·马达布西 , 爱德华·高·史密斯 , 卡罗琳娜·斯卡顿 , 阿琳·维拉维琴西奥 :
AStitchInLanguageModels:预训练语言模型中习语探索的数据集和方法。 EMNLP(调查结果) 2021 : 3464-3477 [i1] 哈里什·塔亚尔·马达布西 , 爱德华·高·史密斯 , 卡罗琳娜·斯卡顿 , 阿琳·维拉维琴西奥 :
AStitchInLanguageModels:预训练语言模型中习语探索的数据集和方法。 CoRR公司 abs/2109.04413 ( 2021 )