丽贝卡·华
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2020年–今天
2024 [i12] 大英·金 , 丽贝卡·华 , 穆罕默德·马布伯·拉赫曼 :
mhGPT:用于心理健康文本分析的轻量级生成预训练变压器。 CoRR公司 abs/2408.08261 ( 2024 ) 2023 [公元55年] 郭美琪 , 丽贝卡·华 , 阿德里亚娜·科瓦什卡 :
在语言模型中解码象征。 ACL(1) 2023 : 3311-3324 [公元54年] 张明达 , 丽贝卡·华 , 阿德里亚娜·科瓦什卡 :
如何在资源限制的目标域上实践VQA。 WACV(加权平均值) 2023 : 4440-4449 [i11] 安永苏 , 穆亨燕 , 于汝林 , 温廷中 , 丽贝卡·华 :
部落还是非部落? 使用TribalGram对组差异进行批判性检查。 CoRR公司 abs/2303.09664 ( 2023 ) [i10] 洪琴 , 裘德·孔 , Wandi Ding公司 , 拉姆尼克·阿卢瓦利亚 , 克里斯托·埃尔·莫尔 , Zeynep发动机 , Jake Okechukwu Effoduh公司 , 丽贝卡·华 , 郭晶川(Serena Jingchuan Guo) , 拉勒·塞耶德·卡兰塔里 , 西尔维娅·基乌瓦·穆因戈 , 坎迪斯·马克达·摩尔 , 拉维·帕里赫 , 雷瓦·施瓦茨 , 朱冬晓 , 王小倩 , 张艺业 :
为公平的全球健康建立值得信赖的人工智能。 CoRR公司 abs/2309.05088 ( 2023 ) 2022 [公元10年] 奥米德·卡舍菲 , 塔津·阿夫林 , 梅根·戴尔 , 克里斯托弗·奥尔舍夫斯基 , 阿曼达·戈德利 , 戴安·利特曼 , 丽贝卡·华 :
ArgRewrite V.2:一个带注释的议论文修订语料库。 语言资源。 评价 56 ( 三 ) : 881-915 ( 2022 ) [公元9年] 安永苏 , 穆亨燕 , 于汝林 , 温廷中 , 丽贝卡·华 :
部落还是非部落? 使用TribalGram对组差异进行批判性检查。 ACM事务处理。 互动。 智力。 系统。 12 ( 1 ) : 5:1-5:34 ( 2022 ) [公元53年] 戴安·利特曼 , 塔津·阿夫林 , 奥米德·卡舍菲 , 克里斯托弗·奥尔舍夫斯基 , 阿曼达·戈德利 , 丽贝卡·华 :
支持自我监控修订的自动写作评估系统。 AIED(1) 2022 : 581-587 [第九章] 奥米德·卡舍菲 , 塔津·阿夫林 , 梅根·戴尔 , 克里斯托弗·奥尔舍夫斯基 , 阿曼达·戈德利 , 戴安·利特曼 , 丽贝卡·华 :
ArgRewrite V.2:一个有注释的议论文修订语料库。 CoRR公司 abs/2206.01677 ( 2022 ) 2021 [第52条] 奥米德·卡舍菲 , 丽贝卡·华 :
逆向局部类推理。 W型螺母 2021 : 371-380 [第51条] 塔津·阿夫林 , 奥米德·卡舍菲 , 克里斯托弗·奥尔舍夫斯基 , 戴安·利特曼 , 丽贝卡·华 , 阿曼达·戈德利 :
学生驱动的辩论写作复习课的有效界面。 芝加哥 2021 : 58:1-58:13 [公元50年] 张明达 , Chun-Te Chu先生 , 安德烈·兹莫基诺夫 , 安德鲁·霍华德 , 布伦丹·朱 , 朱玉坤 , 李章 , 丽贝卡·华 , 阿德里亚娜·科瓦什卡 :
BasisNet:有效推理的两阶段模型综合。 CVPR研讨会 2021 : 3081-3090 [公元49年] 张明达 , 特里斯坦·梅德蒙特 , 艾哈迈德·迪亚卜 , 阿德里亚娜·科瓦什卡 , 丽贝卡·华 :
Domain-Robust VQA具有不同的数据集和方法,但没有目标标签。 CVPR公司 2021 : 7046-7056 [公元48年] 卡特·伯恩 , 弗雷德里克·克拉布 , 丽贝卡·华 :
让我们再做一次时间扭曲:强化学习代理的人类行动援助。 ICAART(一) 2021 : 92-100 [公元47年] 郭美琪 , 丽贝卡·华 , 阿德里亚娜·科瓦什卡 :
通过建模上下文兼容性来检测说服性非典型性。 ICCV公司 2021 : 952-962 [i8] 张明达 , 特里斯坦·梅德蒙特 , 艾哈迈德·迪亚卜 , 阿德里亚娜·科瓦什卡 , 丽贝卡·华 :
Domain-roblast VQA具有不同的数据集和方法,但没有目标标签。 CoRR公司 abs/2103.15974 ( 2021 ) [i7] 张明达 , Chun-Te Chu先生 , 安德烈·日莫吉诺夫 , 安德鲁·G·霍华德 , 布伦丹·朱 , 朱玉坤 , 李章 , 丽贝卡·华 , 阿德里亚娜·科瓦什卡 :
BasisNet:有效推理的两阶段模型综合。 CoRR公司 abs/2105.03014 ( 2021 ) [i6] 塔津·阿夫林 , 奥米德·卡谢菲 , 克里斯托弗·奥尔舍夫斯基 , 戴安·利特曼 , 丽贝卡·华 , 阿曼达·戈德利 :
学生驱动的辩论写作复习课的有效界面。 CoRR公司 abs/2107.07018 ( 2021 ) 2020 [公元46年] 奥米德·卡舍菲 , 丽贝卡·华 :
量化文本数据增强启发式方法的评估。 W-螺母@EMNLP 2020 : 200-208 [公元45年] 郭美琪 , 丽贝卡·华 , 于汝林 , 温廷中 :
膨胀话题相关性与意识形态:社会话题检测模型中政治意识形态偏见的个案研究。 冷却 2020 : 4873-4885 [公元44年] 张明达 , 可人Ye , 丽贝卡·华 , 阿德里亚娜·科瓦什卡 :
通过常识知识的明确建模完成故事。 CVPR研讨会 2020 : 1543-1546 [公元43年] 穆亨燕 , 于汝林 , 丽贝卡·华 , 阿里·默特·埃尔图格鲁 , 郭美琪 , 温廷中 :
MimicProp:学习将词汇知识整合到社交媒体分析的分布式单词表示中。 ICWSM公司 2020 : 738-749 [i5] 郭美琪 , 丽贝卡·华 , 于汝林 , 温廷中 :
膨胀话题相关性与意识形态:社会话题检测模型中政治意识形态偏见的个案研究。 CoRR公司 abs/2011.14293 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元42年] 刘昌盛 , 丽贝卡·华 :
基于语义相容性的通用成语用法识别模型。 AAAI公司 2019 : 6738-6745 2018 [j8] 高拉夫·特里维迪 , Phuong Pham公司 , 温迪·查普曼 , 丽贝卡·华 , 詹妮斯·威比 , 哈里·霍奇海泽 :
NLPReViz:用于临床文本自然语言处理的交互式工具。 美国医学信息学会。 25 ( 1 ) : 81-87 ( 2018 ) [公元41年] 霍马·B·哈希米 , 丽贝卡·华 :
联合分析和分割不符合语法的句子。 AAAI公司 2018 : 5165-5172 [公元40年] 张明达 , 丽贝卡·华 , 阿德里亚娜·科瓦什卡 :
相等但不相同:理解说服性图像和文本之间的隐含关系。 BMVC公司 2018 : 8 [公元39年] 刘昌盛 , 丽贝卡·华 :
启发式信息非监督成语用法识别。 EMNLP公司 2018 : 1723-1731 [公元38年] 奥米德·卡舍菲 , 安德鲁·卢卡斯 , 丽贝卡·华 :
语义配音检测。 NAACL-HLT(2) 2018 : 225-230 [i4] 张明达 , 丽贝卡·华 , 阿德里亚娜·科瓦什卡 :
相等但不相同:理解说服性图像和文本之间的隐含关系。 CoRR公司 abs/1807.08205 ( 2018 ) 2017 [公元37年] 刘长生 , 丽贝卡·华 :
熟语比喻和直译用法识别中的语境表征。 AAAI公司 2017 : 3230-3236 [公元36年] 范张(音译) , 霍马·B·哈希米 , 丽贝卡·华 , 戴安·利特曼 :
研究议论文的注释修订语料库。 ACL(1) 2017 : 1568-1578 [电子1] 玛莎·帕尔默 , 丽贝卡·华 , 塞巴斯蒂安·里德尔 :
2017年自然语言处理实证方法会议记录,2017年EMNLP,丹麦哥本哈根,2017年9月9日至11日。 计算语言学协会 2017 ,国际标准图书编号 978-1-945626-83-8 [目录] [i3] 高拉夫·特里维迪 , Phuong Pham公司 , 温迪·查普曼 , 丽贝卡·华 , 詹妮斯·威比 , 哈里·霍奇海泽 :
临床文本自然语言处理的交互式工具。 CoRR公司 abs/1707.01890 ( 2017 ) 2016 [公元35年] 霍马·B·哈希米 , 丽贝卡·华 :
非语法句子的句法分析稳健性评估。 EMNLP公司 2016 : 1765-1774 [公元34年] 霍马·B·哈希米 , 丽贝卡·华 :
非语法句子的分析树碎片。 国际JCAI 2016 : 2796-2802 [公元33年] 范张(音译) , 丽贝卡·华 , 戴安·利特曼 , 霍马·B·哈希米 :
ArgRewrite:一个基于网络的辩论写作修订助手。 HLT-NAACL演示 2016 : 37-41 [公元32年] 刘昌盛 , 丽贝卡·华 :
习语的短语替换。 HLT-NAACL公司 2016 : 363-373 2014 [公元31年] 薛慧超 , 丽贝卡·华 :
改进了ESL句子中的纠错检测。 ACL(2) 2014 : 599-604 [c30] 薛慧超 , 丽贝卡·华 :
ESL写作中的冗余检测。 EACL公司 2014 : 683-691 [公元29年] 霍马·B·哈希米 , 丽贝卡·华 :
MT错误和ESL错误的比较。 LREC公司 2014 : 2696-2700 2013 [公元28年] 四四路 , Ye Ye是的 , Rich Tsui先生 , 霍华德·苏 , 俄罗斯脱欧 , Sahawut Wesaratchakit公司 , 刘晓初 , 丽贝卡·华 :
基于领域本体论的高维药物数据特征约简及其在30天心力衰竭再入院预测中的应用。 合作Com 2013 : 478-484 2012 [c27] 亚历山大·康拉德 , 詹妮斯·威比 , 丽贝卡·华 :
识别论证主观性和论证标签。 ExProM@ACL公司 2012 : 80-88 [公元26年] 薛慧超 , 丽贝卡·华 :
通过表达单词的内涵和外延,建立ESL选词相似性模型。 冷却 2012 : 2915-2930 2011 [公元25年] 马蒂亚斯·格拉布雷 , 凯文·阿什利 , 丽贝卡·华 , 帕特里夏·M·斯威尼 :
使用文本分类机器学习从公共卫生法规中提取信息。 朱利克斯 2011 : 73-82 2010 [公元24年] Behrang Mohit公司 , 丽贝卡·华 , 阿隆·拉维 :
统计机器翻译中语言模型的可变解码权重。 AMTA公司 2010 【c23】 薛慧超 , 丽贝卡·华 :
句法驱动的机器翻译作为ESL修订模式。 COLING(海报) 2010 : 1373-1381 [公元22年] 弗兰克·利贝拉托 , 贝兰·莫希特 , 丽贝卡·华 :
用短句原型改进短语翻译。 HLT-NAACL公司 2010 : 301-304
2000 – 2009
2009 [j7] 乔舒亚·阿尔布雷奇特 , 丽贝卡·华 , G.伊丽莎白·马莱 :
中文室:理解和纠正歧义机器翻译的可视化和交互。 计算。 图表。 论坛 28 ( 三 ) : 1047-1054 ( 2009 ) 【c21】 约书亚·阿尔布雷希特 , 丽贝卡·华 , G.伊丽莎白·马莱 :
通过机器翻译和单语目标语言用户之间的合作纠正自动翻译。 EACL公司 2009 : 60-68 [公元20年] 贝兰·莫希特 , 弗兰克·利贝拉托 , 丽贝卡·华 :
难译短语的语言模型调整。 EAMT公司 2009 2008 [j6] 约书亚·阿尔布雷希特 , 丽贝卡·华 :
句子级机器翻译评估的回归。 机器。 Transl.公司。 22 ( 1-2 ) : 1-27 ( 2008 ) [第19条] 约书亚·阿尔布雷希特 , 丽贝卡·华 :
伪参考文献在机器翻译评估中的作用。 WMT@ACL 2008 : 187-190 2007 [j5] 刘开红 , 温迪·韦伯·查普曼 , 丽贝卡·华 , 丽贝卡·克劳利 :
方法论文:启发式样本选择以最小化部分语音标记器的参考标准训练集。 美国医学信息学会。 14 ( 5 ) : 641-650 ( 2007 ) [第18条] 约书亚·阿尔布雷希特 , 丽贝卡·华 :
具有伪参考的句子级MT评估的回归。 国际计算语言学协会 2007 [c17] 约书亚·阿尔布雷希特 , 丽贝卡·华 :
句子级机器翻译评估中机器学习方法的重新审视。 国际计算语言学协会 2007 [第16条] 马科斯·米洛纳基斯 , 哈利尔·西马安 , 丽贝卡·华 :
噪声信道模型的无监督估计。 ICML公司 2007 : 665-672 [第15条] 贝兰·莫希特 , 丽贝卡·华 :
难译短语的本地化。 WMT@ACL 2007 : 248-255 2006 [j4] 特蕾莎·威尔逊 , 詹妮斯·威比 , 丽贝卡·华 :
识别强势和弱势意见条款。 计算。 智力。 22 ( 2 ) : 73-99 ( 2006 ) [第14条] 丽贝卡·华 , 卡罗尔·尼科尔斯 , 哈利尔·西马安 :
翻译词汇归纳的语料库变体。 AMTA公司 2006 : 74-81 2005 [j3] 丽贝卡·华 , 菲利普·雷斯尼克 , 艾米·温伯格 , 克拉拉·卡贝萨斯 , 奥坎·科拉克 :
通过跨并行文本的语法投影引导解析器。 自然语言工程。 11 ( 三 ) : 311-325 ( 2005 ) [第13条] 贝兰·莫希特 , 丽贝卡·华 :
基于语法的半监督命名实体标记。 国际计算语言学协会 2005 : 57-60 [第12条] 卡罗尔·尼科尔斯 , 丽贝卡·华 :
单词对齐和跨语言资源获取。 国际计算语言学协会 2005 : 69-72 [第11条] 陈海西 , 丽贝卡·华 :
非英语语言引导资源的退避模型。 HLT/EMNLP公司 2005 : 851-858 2004 [注2] 丽贝卡·华 :
用于统计分析的样本选择。 计算。 语言学 30 ( 三 ) : 253-276 ( 2004 ) [第10条] 特蕾莎·威尔逊 , 詹妮斯·威比 , 丽贝卡·华 :
你到底有多疯狂? 发现强势和弱势意见条款。 AAAI公司 2004 : 761-769 【c9】 Beatriz Maeireizo公司 , 戴安·利特曼 , 丽贝卡·华 :
用口语对话数据预测情绪的协同训练。 ACL(海报和演示) 2004 2003 [j1] 邦妮·J·多尔 , 内奇普·法齐尔·阿扬 , 尼扎尔·哈巴什 , 尼丁·马德纳尼 , 丽贝卡·华 :
快速将DUSTer移植到印地语。 ACM事务处理。 亚洲语言信息处理。 2 ( 2 ) : 118-123 ( 2003 ) 【c8】 马克·斯蒂德曼 , 阿诺普·萨卡尔 , 迈尔斯·奥斯本 , 丽贝卡·华 , 祈立德 , 朱莉娅·霍肯迈尔 , 保罗·鲁伦 , 斯蒂芬·贝克尔 , 耶利米亚·克里姆 :
从小型数据集引导统计解析器。 EACL公司 2003 : 331-338 【c7】 马克·斯蒂德曼 , 丽贝卡·华 , 祈立德 , 迈尔斯·奥斯本 , 阿诺普·萨卡尔 , 朱莉娅·霍肯迈尔 , 保罗·鲁伦 , 斯蒂芬·贝克尔 , 耶利米亚·克里姆 :
引导统计分析器的示例选择。 HLT-NAACL公司 2003 2002 【c6】 丽贝卡·华 , 菲利普·雷斯尼克 , 艾米·温伯格 , 奥坎·科拉克 :
使用注释投影评估翻译对应。 国际计算语言学协会 2002 : 392-399 【c5】 邦妮·J·多尔 , 丽莎·珀尔 , 丽贝卡·华 , 尼扎尔·哈巴什 :
DUSTer:一种用于统计字级对齐的跨语言差异分解方法。 AMTA公司 2002 : 31-43 2001 【c4】 丽贝卡·华 :
关于最小化解析器获取的训练语料库。 CoNLL公司 2001 2000 【c3】 丽贝卡·华 :
统计语法归纳的样本选择。 EMNLP公司 2000 : 45-52
1990 – 1999
1999 [c2] 丽贝卡·华 :
使用有限成分信息的训练数据进行监督语法归纳。 国际计算语言学协会 1999 : 73-79 [i2] 丽贝卡·华 :
使用有限成分信息的训练数据进行监督语法归纳。 CoRR公司 反恐精英。 类别/9950001 ( 1999 ) 1998 【c1】 丽贝卡·华 :
概率词汇化树插入语法的实证评价。 ACL颜色 1998 : 557-563 [i1] 丽贝卡·华 :
概率词汇化树插入语法的实证评价。 CoRR公司 cmp-lg/9808001 ( 1998 )