扎卡里·H·斯特拉瑟
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[j7] 阿米莉亚·L·M·谭 , 艾米丽·盖岑（Emily J.Getzen） , 梅根·R·哈奇 , 扎卡里·H·斯特拉瑟 
, 阿尔巴·古铁雷斯-萨克斯坦 , Trang T.Le先生 , 阿里安娜·达利亚蒂 , 米歇尔·莫里斯 , 大卫·A·哈诺 , 伯特朗·莫尔 , 克拉拉·莉·邦泽尔 , 威廉·袁 , 洛伦佐·齐乌迪内利 , 普里阿姆·达斯 , Harrison G.Zhang（哈里森·G·张） , 布鲁斯·J·阿罗诺 , 保罗·阿维拉克 , 加布里埃尔·A·布拉特 , 蔡天喜 , 川宏 , 威廉·拉卡瓦 , He Hooi Will Loh先生 , 袁洛 , 肖恩·墨菲 , 李渊（Kee Yuan Hgiam） , 吉尔伯特·S·奥曼 , 拉夫·佩特尔 , 马拉科迪·J·萨马亚穆图 , 艾米丽·施莱弗 , 扎赫拉·沙克里·侯赛因·阿巴德 , 拜恩·W·L·谭 , 希亚姆·维斯瓦兰 , 王轩 , 格里芬·M·韦伯 , 宗祺夏 , 伯特兰·维迪 , 齐龙 , 丹妮尔·莫维 , 约翰·霍姆斯 :
信息缺失：我们可以从电子健康记录中缺失实验室数据的模式中学到什么？ J.生物识别。 信息学 139 : 104306 ( 2023 ) 2022 [j6] 侯赛因·埃斯特里 , 扎卡里·H·斯特拉瑟 , 西纳·拉希迪安 , 杰弗里·克莱恩 , 卡维什瓦·瓦格利卡尔 , 小托马斯·H·麦考伊。 , 肖恩·墨菲 :
用于评估预测新冠肺炎结果的医学人工智能模型中未识别偏见的客观框架。 美国医学信息学会。 29 ( 8 ) : 1334-1341 ( 2022 ) [j5] 格里芬·M·韦伯 , 川宏 , 宗祺夏 , 尼古拉斯·巴黎 , 米盖尔·佩德雷拉-吉梅内斯 , 阿什利·C·普法夫 , 艾米丽·普法夫（Emily R.Pfaff） , 丹妮尔·皮利安 , 萨拉·皮兹门蒂 , Hans-Ulrich Prokosch公司 , 罗布森·A·普鲁登特 , 安德烈亚·普鲁诺托 , 维克托·奎洛斯·冈萨雷斯 , 玛丽娜·拉斯金 , 西格伯特·里格 , 古斯塔沃·罗伊格·多明格斯 , 巴勃罗·罗霍 , 保拉·鲁比奥·马约 , 保罗·萨奇 , 卡洛斯·塞兹 , 伊丽莎·萨拉曼卡 , 马拉科迪·杰巴蒂拉加姆·萨马亚穆图 , L.Nelson Sanchez-Pinto先生 , 阿诺德·桑德林 , 南迪尼·桑塔南 , 贾娜娜·桑托斯 , 费尔南多·桑兹·维多雷塔 , 玛丽亚·萨维诺 , 尤尔根·舒特勒（Jürgen Schüttler） , Luigia夺冠 , 尼尔·J·塞比尔 , 巴勃罗·塞拉诺·巴拉佐特 , 帕特里夏·塞雷 , 阿诺·塞雷特·拉曼德 , 莫辛·沙阿 , 扎赫拉·沙克里·侯赛因·阿巴德 , 多梅尼克·西尔维奥 , 彼得罗·斯利兹 , Jiyeon儿子 , 查尔斯·桑迪 , 安德鲁·南方 , 弗朗西丝卡·斯佩罗托 , 扎卡里·H·斯特拉瑟 , 布莱斯·W.Q.Tan , 苏珊娜·塔尼 , 迪安·M·泰勒 , Ana I.Terriza-Torres公司 , 帕特里克·蒂普曼 , 艾玛·M.S.托赫 , 曾义举 , 安德鲁·巴列霍斯（Andrew K.Vallejos） , 加勒·瓦罗佐 , 玛格丽特·维拉 , 纪尧姆·维迪 , 吉尔？杰恩？维 , 米歇尔·维塔卡 , 卡维什瓦·瓦格利卡尔 , 勒缪尔·韦特曼 , 德米安·瓦瑟曼 , 马丁·沃尔克维茨 , 斯科特·王 , Xin Xiong（熊欣） , Ye Ye是的 , 纳迪尔·叶海亚 , 威廉·袁 , 阿尔贝托·赞贝利 , Harrison G.Zhang（哈里森·G·张） , 丹尼尔·泽勒 , 瓦伦蒂娜·祖卡罗 , 奇亚拉·祖科 :
国际比较4CE协作预测新冠肺炎死亡率的实验室值。 npj数字。 医学 5 ( 2022 ) [j4] Harrison G.Zhang（哈里森·G·张） , 阿里安娜·达利亚蒂 , 扎赫拉·沙克里·侯赛因·阿巴德 , Xin Xiong（熊欣） , 克拉拉·莉·邦泽尔 , 宗祺夏 , 布莱斯·W.Q.Tan , 保罗·阿维拉克 , 加布里埃尔·A·布拉特 , 川宏 , 米歇尔·莫里斯 , 希亚姆·维斯瓦兰 , 拉夫·佩特尔 , 阿尔巴·古铁雷斯-萨克斯坦 , 大卫·A·哈诺 , 约翰·霍姆斯 , 马拉科迪·杰巴蒂拉加姆·萨马亚穆图 , 佛罗伦萨·T·布尔乔亚 , Sehi L'Yi先生 , 莎拉·梅德洛 , 伯特朗·莫尔 , 肖恩·墨菲 , 扎卡里·H·斯特拉瑟 , 安托万·纽拉兹 , 李渊（Kee Yuan Ngiam） , Ne-Hooi Will Loh公司 , 吉尔伯特·S·奥曼 , 安德烈亚·普鲁诺托 , 劳伦·达尔文 , 杰弗里·克莱恩 , 佩特拉·舒伯特 , 费尔南多·桑兹·维多雷塔 , 文森特·贝诺特 , 纪尧姆·维迪 , 拉马坎斯·卡武鲁鲁 , 侯赛因·埃斯特里 , 袁洛 , 阿尔贝托·马洛维尼 , 瓦伦蒂娜·蒂博洛 , 里卡多·贝拉齐 , Kelly Cho（凯利·赵） , Yuk-Lam Ho公司 , 阿米莉亚·L·M·谭 , 拜恩·W·L·谭 , 尼尔斯·格伦堡 , 萨拉·洛扎诺·扎霍内罗 , 维亚尼·朱赫特（Vianney Jouhet） , 卢卡·奇奥沃 , 布鲁斯·J·阿罗诺 , 艾玛·M.S.托赫 , 魏根斯科特·黄 , 萨拉·皮兹门蒂 , 卡维什瓦·瓦格利卡尔 , 毛罗·布卡洛 , 蔡天喜 , 安德鲁·南方 , 艾萨克·科哈内 , 格里芬·M·韦伯 :
国际电子健康记录衍生的新冠肺炎患者急性后遗症概况。 npj数字。 医学 5 ( 2022 ) 【c5】 阿里安娜·达利亚蒂 , 扎卡里·H·斯特拉瑟 , 丽贝卡·梅萨 , 扎赫拉·沙克里 , 阿拉勒·阿齐尔 , 里卡多·贝拉齐 , 肖恩·墨菲 , 侯赛因·埃斯特里 :
基于MLHO的新型冠状病毒肺炎急性后遗症（PASC）表型推断数据驱动管道。 阿米亚 2022 【c4】 杰弗里·克莱恩 , 扎卡里·H·斯特拉瑟 , 克里斯·肯尼迪 , 梅根·哈奇 , 约翰·霍姆斯 , 加布里埃尔·A·布拉特 , 肖恩·墨菲 :
区分新型冠状病毒肺炎（COVID-19）和偶发SARS-CoV-2的入院情况。 阿米亚 2022 【c3】 扎卡里·H·斯特拉瑟 , 侯赛因·埃斯特里 , 尚恩莫菲 :
机器学习识别新冠肺炎患者的呼吸道后遗症。 阿米亚 2022 2021 [j3] 侯赛因·埃斯特里 , 扎卡里·H·斯特拉瑟 , 肖恩·墨菲 :
时间序列的高通量表型分析。 美国医学信息学会。 28 ( 4 ) : 772-781 ( 2021 ) [注2] 侯赛因·埃斯特里 , 扎卡里·H·斯特拉瑟 , 杰弗里·克莱恩 , Pourandokht Naseri公司 , 卡维什瓦·瓦格利卡尔 , 肖恩·墨菲 :
利用电子病历预测新冠肺炎死亡率。 npj数字。 医学 4 ( 2021 ) [c2] 扎卡里·H·斯特拉瑟 , 侯赛因·埃斯特里 , 肖恩·墨菲 :
一种用于识别与先前COVID感染相关的紧急表型的机器学习方法。 阿米亚 2021 2020 [j1] 侯赛因·埃斯特里 , 扎卡里·H·斯特拉瑟 , 杰弗里·克莱恩 , 小托马斯·H·麦考伊。 , 卡维什瓦·瓦格利卡尔 , 塞巴斯蒂安·瓦西 , 维克托·卡斯特罗 , 玛丽克特·墨菲 , 肖恩·墨菲 :
用于挖掘预测和可解释时间表示的传递序列病历。 模式 1 ( 4 ) : 100051 ( 2020 ) 【c1】 肖恩·墨菲 , 侯赛因·埃斯特里 , 扎卡里·H·斯特拉瑟 , 卡维什瓦·瓦格利卡尔 , 维克托·卡斯特罗 :
EHR序列的高通量表型。 阿米亚 2020 [i1] 侯赛因·埃斯特里 , 扎卡里·H·斯特拉瑟 , 肖恩·墨菲 :
MLHO对新型冠状病毒不良结果的个体化预测。 CoRR公司 腹肌/2008.03869 ( 2020 )
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