宋敏哈
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优化列表
2020年–今天
2023 【c6】 阿卜杜拉·巴尼 , 宋敏哈 , 潘晓 , 托马斯·厄内斯特 , 约翰·李 , Aristeidis Sotiras公司 :
通过多样化随机优化的可缩放正交投影NMF。 IPMI公司 2023 : 497-508 【c5】 佩特拉·伦齐尼 , 托马斯·厄内斯特 , 宋敏哈 , 阿卜杜拉·巴尼 , Aristeidis Sotiras公司 , 珍妮·比斯特博斯 :
形态与功能网络组织:结构协方差网络与概率功能模式的比较。 MICCAI的MLCN 2023 : 163-172 【c4】 宋敏哈 , 阿卜杜拉·巴尼 , Aristeidis Sotiras公司 :
通过线性优化的数据压缩实现可扩展的NMF。 医学成像:图像处理 2023 2020 [j1] Siddhesh P.Thakur先生 , 吉米特·多西 , 萨塔克·帕蒂 , 赛马拉托 , Chiharu Sako先生 , 米歇尔·比莱罗 , 宋敏哈 , 高拉夫·舒克拉 , 亚当·弗兰德斯 , 艾卡捷琳·科特罗索 , 米哈伊尔·米尔琴科 , 斯宾塞·列姆 , 格雷戈里·亚历山大 , 约瑟夫·隆巴多 , 约书亚·D·帕尔默 , 帕梅拉·拉蒙塔涅 , 阿拉什·纳泽里 , 桑杰·塔尔巴 , 斯皮里顿·巴卡斯 :
弥漫性胶质瘤MRI扫描中的脑提取:深度学习方法的多机构性能评估和稳健的模式无关训练。 神经影像 220 : 117081 ( 2020 ) 【c3】 斯皮里顿·巴卡斯 , 高拉夫·舒克拉 , 哈米德·阿克巴里 , Güray埃鲁斯 , Aristeidis Sotiras公司 , 赛马拉托 , Chiharu Sako先生 , 宋敏哈 , 马丁·罗齐基 , 阿什什·辛格 , 罗素·T·希诺哈拉 , 米歇尔·比莱罗 , 克里斯托斯·达瓦齐科斯 :
胶质母细胞瘤患者术前预后分层的综合放射分析:从高级到基本MRI协议。 医学成像:图像引导程序 2020 : 113151秒
2010 – 2019
2019 [c2] Siddhesh P.Thakur先生 , 吉米特·多西 , 萨塔克·帕蒂 , 宋敏哈 , Chiharu Sako先生 , 桑杰·塔尔巴 , 乌代·库尔卡尼 , 克里斯托斯·达瓦齐科斯 , Güray埃鲁斯 , 斯皮里顿·巴卡斯 :
使用3D深度学习进行胶质母细胞瘤MRI扫描的颅骨剥离。 MICCAI的BrainLes (1) 2019 : 57-68 【c1】 萨塔克·帕蒂 , 阿什什·辛格 , 赛马拉托 , 艾米莉亚·加斯图尼奥蒂 , 马克·伯格曼 , 普恩戈 , 宋敏哈 , 迪米特里奥斯·布尼亚斯 , 詹姆斯·米诺克 , 格雷森·墨菲 , 李洪明 , 阿米特·巴塔拉伊 , 亚当·沃尔夫 , Patmaa Sridaran公司 , Ratheesh卡拉罗 , 哈米德·阿克巴里 , Aristeidis Sotiras公司 , Siddhesh P.Thakur先生 , Ragini Verma公司 , 罗素·T·希诺哈拉 , 保罗·尤什凯维奇 , Yong Fan(范勇) , Despina Kontos公司 , 克里斯托斯·达瓦齐科斯 , 斯皮里顿·巴卡斯 :
癌症成像物候学工具包(CaPTk):技术概述。 MICCAI的BrainLes (2) 2019 : 380-394 2018 [i1] 斯皮里顿·巴卡斯 , 毛里西奥·雷耶斯 , 安德拉斯·贾卡布 , 斯特凡·鲍尔 , 马库斯·雷姆普勒 , 亚历山德罗·克里米 , 罗素·塔克希·希诺哈拉(Russell Takeshi Shinohara) , 克里斯托夫·伯杰 , 宋敏哈 , 马丁·罗齐基 , 马塞尔·普拉斯塔瓦 , 埃丝特·艾伯茨 , 贾娜·利普科娃 , 约翰·B·弗里曼 , 贾斯汀·柯比 , 米歇尔·比莱罗 , Hassan M.Fathallah Shaykh先生 , 罗兰·威斯特 , 简·柯斯克 , Benedikt Wiestler公司 , 里夫卡·R·科尔 , 艾卡捷琳·科特罗索 , 帕梅拉·拉蒙塔涅 , 丹尼尔·马库斯 , 米哈伊尔·米尔琴科 , 阿拉什·纳泽里 , 马克·安德雷·韦伯 , 阿披舍克·马哈真 , 乌贾瓦尔·贝德 , 关东进 , 马努·阿加瓦尔 , 马布布尔·阿拉姆 , 阿尔贝托·阿尔比奥尔 , 安东尼奥·阿尔比奥 , 亚历克斯·瓦尔盖塞 , Tran Anh Tuan公司 , 塔尔·阿贝尔 , 亚伦·埃弗里 , Pranjal B公司。 , Subhashis Banerjee公司 , 托马斯·巴切尔德 , Kayhan N.Batmanghich公司 , 恩佐·巴蒂斯特拉 , 马丁·本德苏斯 , 伊泽·本森 , 何塞·伯纳尔 , 比洛斯 , 玛丽亚诺·卡贝萨斯 , 悉达多·钱德拉 , Yi-Ju Chang公司 , 等。 :
确定BRATS挑战中用于脑肿瘤分割、进展评估和总体生存预测的最佳机器学习算法。 CoRR公司 abs/1811.02629 ( 2018 )