雅各布·梅尼克
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2020年–今天
2022 【c9】 塞巴斯蒂安·博尔盖乌德 , 亚瑟·门施 , 乔丹·霍夫曼 , 特雷弗·蔡 , 伊丽莎·卢瑟福 , 凯蒂·米利肯 , 乔治·范·登·德里斯(George van den Driessche) , Jean-Baptiste Lespiau女士 , 博格丹·达莫克 , 艾丹·克拉克 , 迭戈·德拉斯·卡萨斯 , 奥雷莉亚·盖伊 , 雅各布·梅尼克 , 罗马戒指 , 汤姆·亨尼根 , 藏红花黄 , 洛伦·马焦尔 , 克里斯·琼斯 , 阿尔宾·卡西尔 , 柏安地 , 米歇拉·帕格尼尼 , 杰弗里·欧文 , Oriol葡萄酒 , 西蒙·奥斯宾多 , 凯伦·西蒙扬 , 杰克·W·雷 , 埃里希·埃尔森 , 劳伦特·西弗雷 :
通过检索万亿标记改进语言模型。 ICML公司 2022 : 2206-2240 [i12] 雅各布·梅尼克 , 马贾·特雷巴茨 , 弗拉基米尔·米库利克 , 约翰·阿斯兰尼德斯 , H.弗朗西斯·宋 , 马丁·查德威克 , 米娅·格莱斯 , 苏珊娜·杨 , 露西·坎贝尔(Lucy Campbell-Gillingham) , 杰弗里·欧文 , 纳特·麦克莱塞 :
教授语言模型,用经过验证的引号来支持答案。 CoRR公司 abs/2203.11147 ( 2022 ) [i11] Jean-Baptiste Alayrac公司 , 杰夫·多纳休 , 波琳·吕克 , 安托万·米奇 , 伊恩·巴尔 , 亚娜·哈森 , 卡雷尔·伦克 , 亚瑟·门施 , 凯蒂·米利肯 , 马尔科姆·雷诺兹 , 罗马戒指 , 伊丽莎·卢瑟福 , 塞尔坎·卡比 , 腾达汉 , 龚志涛 , 新浪Samangooei , 玛丽安·蒙泰罗 , 雅各布·梅尼克 , 塞巴斯蒂安·博尔盖乌德 , 安德鲁·布洛克 , 艾达·内马扎德 , 萨汉·谢里夫扎德 , 米科拉伊·宾考斯基(Mikolaj Binkowski) , 里卡多·巴雷拉 , Oriol葡萄酒 , 安德鲁·齐瑟曼 , 凯伦·西蒙扬 :
火烈鸟:少镜头学习的视觉语言模型。 CoRR公司 abs/2204.14198 ( 2022 ) 2021 【c8】 雅各布·梅尼克 , 埃里希·埃尔森 , 乌特库·埃夫奇 , 西蒙·奥斯宾多 , 凯伦·西蒙扬 , 亚历克斯·格拉夫斯 :
具有稀疏近似的实用实时递归学习。 ICLR公司 2021 【c7】 查理·纳什 , 雅各布·梅尼克 , 桑德·迪尔曼 , 彼得·巴塔利亚 :
生成具有稀疏表示的图像。 ICML公司 2021 : 7958-7968 【c6】 玛丽亚·齐姆波基利 , 雅各布·梅尼克 , 塞尔坎·卡比 , S.M.Ali Eslami先生 , Oriol葡萄酒 , 费利克斯·希尔 :
使用冻结语言模型的多模式少快照学习。 NeurIPS公司 2021 : 200-212 [i10] 查理·纳什 , 雅各布·梅尼克 , 桑德·迪尔曼 , 彼得·巴塔利亚 :
生成具有稀疏表示的图像。 CoRR公司 abs/2103.03841 ( 2021 ) [第九章] 玛丽亚·钦波凯利 , 雅各布·梅尼克 , 塞尔坎·卡比 , S.M.Ali Eslami先生 , Oriol葡萄酒 , 费利克斯·希尔 :
使用冻结语言模型的多模式少快照学习。 CoRR公司 abs/2106.13884 ( 2021 ) [i8] 塞巴斯蒂安·博尔盖乌德 , 亚瑟·门施 , 乔丹·霍夫曼 , 特雷弗·蔡 , 伊丽莎·卢瑟福 , 凯蒂·米利肯 , 乔治·范·登·德里斯(George van den Driessche) , Jean-Baptiste Lespiau女士 , 博格丹·达莫克 , 艾丹·克拉克 , 迭戈·德·拉斯·卡斯 , 奥雷莉亚·盖伊 , 雅各布·梅尼克 , 罗马戒指 , 汤姆·亨尼根 , 藏红花黄 , 洛伦·马焦雷 , 克里斯·琼斯 , 阿尔宾·卡西尔 , 柏安地 , 米歇拉·帕格尼尼 , 杰弗里·欧文 , Oriol葡萄酒 , 西蒙·奥斯宾多 , 凯伦·西蒙扬 , 杰克·W·雷 , 埃里希·埃尔森 , 劳伦特·西弗雷 :
通过检索数万亿个标记来改进语言模型。 CoRR公司 abs/2112.04426 ( 2021 ) [i7] 杰克·W·雷 , 塞巴斯蒂安·博尔盖乌德 , 特雷弗·蔡 , 凯蒂·米利肯 , 乔丹·霍夫曼 , H.弗朗西斯·宋 , 约翰·阿斯兰尼德斯 , 萨拉亨德森 , 罗马戒指 , 苏珊娜·杨 , 伊丽莎·卢瑟福 , 汤姆·亨尼根 , 雅各布·梅尼克 , 阿尔宾·卡西尔 , 鲍威尔 , 乔治·范·登·德里斯(George van den Driessche) , 丽莎·安妮·亨德里克斯 , 玛丽贝斯·劳赫 , 黄宝森 , 阿米莉亚·格莱斯 , 约翰内斯·韦尔布尔 , Sumanth Dathathri公司 , 藏红花黄 , 乔纳森·尤萨托 , 约翰·梅勒 , 伊琳娜·希金斯 , 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 纳特·麦克莱塞 , 艾米·吴 , 埃里希·埃尔森 , Siddhant M.Jayakumar先生 , 埃琳娜·布恰茨卡娅 , 大卫·布登 , 埃斯梅·萨瑟兰 , 凯伦·西蒙扬 , 米歇拉·帕格尼尼 , 劳伦特·西弗雷 , 莉娜·马滕斯 , 李向洛林 , Adhiguna Kuncoro公司 , 艾达·内马扎德 , 埃琳娜·格里博夫斯卡娅 , 多梅尼克·多纳托 , 安吉丽基·拉扎里杜 , 亚瑟·门施 , Jean-Baptiste Lespiau女士 , 玛丽亚·齐姆波基利 , 尼古拉·格里戈列夫 , 道格·弗里茨 , Thibault Sottiaux公司 , 曼塔斯·帕贾斯卡斯 , 托比·波伦 , 龚志涛 , 丹尼尔·富山 , Cyprien de Masson d'Autume公司 , 李宇佳 , 泰富·特尔齐 , 弗拉基米尔·米库利克 , 伊戈尔·巴布什金 , 艾丹·克拉克 , 迭戈·德·拉斯·卡斯 , 奥雷莉亚·盖伊 , 克里斯·琼斯 , 詹姆斯·布拉德伯里 , 马修·约翰逊 , 布莱克·赫奇曼 , 劳拉·魏丁格 , 艾森·加布里埃尔 , 艾萨克 , 爱德华·洛克哈特 , 西蒙·奥斯宾多 , 劳拉·里梅尔 , 克里斯·戴尔 , Oriol葡萄酒 , 卡里姆·阿尤布 , 杰夫·斯坦威 , 洛雷恩·贝内特 , 哈萨比斯 , 科雷·卡武科格鲁 , 杰弗里·欧文 :
缩放语言模型:来自训练地鼠的方法、分析和见解。 CoRR公司 腹肌/2112.11446 ( 2021 ) 2020 【c5】 Siddhant M.Jayakumar先生 , Wojciech M.Czarnecki公司 , 雅各布·梅尼克 , 乔纳森·施瓦兹 , 杰克·W·雷 , 西蒙·奥斯宾多 , 叶惠德 , 蒂姆·哈雷 , 拉兹万·帕斯卡努 :
乘法交互以及在哪里可以找到它们。 ICLR公司 2020 【c4】 乌特库·埃夫奇 , 特雷弗·盖尔 , 雅各布·梅尼克 , 巴勃罗·塞缪尔·卡斯特罗 , 埃里希·埃尔森 :
操纵彩票:让所有彩票都成为赢家。 ICML公司 2020 : 2943-2952 [i6] 雅各布·梅尼克 , 埃里希·埃尔森 , 乌特库·埃夫奇 , 西蒙·奥辛德罗 , 凯伦·西蒙扬 , 亚历克斯·格拉夫斯 :
实时递归学习的实用稀疏近似。 CoRR公司 腹肌/2006.07232 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c3】 雅各布·梅尼克 , 纳尔·卡尔克布伦纳 :
使用亚尺度像素网络和多维缩放生成高保真图像。 ICLR公司 2019 [i5] 乌特库·埃夫奇 , 特雷弗·盖尔 , 雅各布·梅尼克 , 巴勃罗·塞缪尔·卡斯特罗 , 埃里希·埃尔森 :
操纵彩票:让所有彩票都成为赢家。 CoRR公司 abs/1911.11134 ( 2019 ) 2018 [c2] 迈尔·福图纳托 , 穆罕默德·盖什拉希·阿扎尔 , 比拉尔·皮奥 , 雅各布·梅尼克 , 马特奥·赫塞尔 , 伊恩·奥斯班德 , 亚历克斯·格拉夫斯 , 沃洛德米尔·姆尼赫 , 雷米·穆诺斯 , 哈萨比斯 , 奥利维尔·皮特金 , 查尔斯·布伦德尔 , 谢恩·莱格 :
探索的嘈杂网络。 ICLR(海报) 2018 [i4] 亚历克斯·格拉夫斯 , 雅各布·梅尼克 , 阿伦·范登·奥尔德 :
用于表示学习的关联压缩网络。 CoRR公司 abs/1804.02476 ( 2018 ) [i3] 雅各布·梅尼克 , 纳尔·卡尔克布伦纳 :
使用亚尺度像素网络和多维缩放生成高保真图像。 CoRR公司 abs/1812.01608 ( 2018 ) 2017 【c1】 亚历克斯·格拉夫斯 , 马克·贝勒马尔 , 雅各布·梅尼克 , 雷米·穆诺斯 , 科雷·卡武科格鲁 :
神经网络自动课程学习。 ICML公司 2017 : 1311-1320 [i2] 亚历克斯·格拉夫斯 , 马克·贝勒马尔 , 雅各布·梅尼克 , 雷米·穆诺斯 , 科雷·卡武科格鲁 :
神经网络自动课程学习。 CoRR公司 abs/1704.03003 ( 2017 ) [i1] 迈尔·福图纳托 , 穆罕默德·盖什拉希·阿扎尔 , 比拉尔·皮奥 , 雅各布·梅尼克 , 伊恩·奥斯班德 , 亚历克斯·格拉夫斯 , Vlad Mnih公司 , 雷米·穆诺斯 , 哈萨比斯 , 奥利维尔·皮特金 , 查尔斯·布伦德尔 , 谢恩·莱格 :
探索的嘈杂网络。 CoRR公司 abs/1706.10295 ( 2017 )