Oleksii Hrinchuk公司
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2020年–今天
2024 [c10] 陈哲怀 , 何晃 , 安德烈·安德卢森科 , Oleksii Hrinchuk公司 , 克里希纳·C·普瓦达 , 杰森·李 , 苏班卡·戈什 , 贾加迪什·巴兰 , 鲍里斯·金斯堡 :
SALM:用于语音识别和翻译的带有上下文学习的语音增强语言模型。 ICASSP公司 2024 : 13521-13525 【i15】 克里希纳·C·普瓦达 , 彼得亚·泽拉斯科 , 何晃 , Oleksii Hrinchuk公司 , 尼廷·拉奥·科卢古里 , 库纳尔·达旺 , Somshubra Majumdar公司 , 埃琳娜·拉斯托格娃 , 陈哲怀 , 维塔利·拉夫鲁金 , 贾加迪什·巴兰 , 鲍里斯·金斯堡 :
少即是多:无需网络规模数据即可实现准确的语音识别和翻译。 CoRR公司 abs/2406.19674 ( 2024 ) [第14条] 陈哲怀 , 何晃 , Oleksii Hrinchuk公司 , 克里希纳·C·普瓦达 , 尼廷·拉奥·科卢古里 , 彼得亚·泽拉斯科 , 贾加迪什·巴兰 , 鲍里斯·金斯堡 :
BESTOW:高效且可流化的语音语言模型,在GPT和T5中具有两个世界中最好的。 CoRR公司 abs/2406.19954 ( 2024 ) 2023 【c9】 萨塔克·米塔尔 , Oleksii Hrinchuk公司 , 奥列克西·库查耶夫 :
利用合成目标进行机器翻译。 ACL(调查结果) 2023 : 9365-9379 【c8】 迪玛·雷克什 , 尼廷·拉奥·科卢古里 , 塞缪尔·克里曼 , Somshubra Majumdar公司 , 瓦希德·诺鲁齐 , 何晃 , Oleksii Hrinchuk公司 , 克里希纳·C·普瓦达 , 安库尔·库马尔 , 贾加迪什·巴兰 , 鲍里斯·金斯堡 :
具有线性可缩放关注度的快速一致器,用于高效语音识别。 ASRU公司 2023 : 1-8 【c7】 奥列克西·赫林丘克 , 弗拉基米尔·巴塔耶夫 , 伊芙琳娜·巴赫图利纳 , 鲍里斯·金斯堡 :
适用于IWSLT 2023的NVIDIA NeMo离线语音翻译系统。 ACL处的IWSLT 2023 : 442-448 [i13] 迪玛·雷克什 , 塞缪尔·克里曼 , Somshubra Majumdar公司 , 瓦希德·诺鲁齐 , 何晃 , Oleksii Hrinchuk公司 , 安库尔·库马尔 , 鲍里斯·金斯堡 :
具有线性可伸缩注意的快速一致器,用于高效语音识别。 CoRR公司 abs/2305.05084 ( 2023 ) [i12] 萨塔克·米塔尔 , Oleksii Hrinchuk公司 , 奥列克西·库查耶夫 :
利用合成目标进行机器翻译。 CoRR公司 abs/2305.06155 ( 2023 ) [i11] 陈哲怀 , 何晃 , 安德烈·安德卢森科 , Oleksii Hrinchuk公司 , 克里希纳·C·普瓦达 , 杰森·李 , Subhankar Ghosh公司 , 贾加德什·巴拉姆 , 鲍里斯·金斯堡 :
SALM:语音识别和翻译的语音增强语言模型和In-context学习。 CoRR公司 abs/2310.09424 ( 2023 ) 2022 【c6】 Oleksii Hrinchuk公司 , 瓦希德·诺鲁齐 , 阿什文库马尔·加内桑 , 莎拉·坎贝尔 , Sandeep Subramanian公司 , Somshubra Majumdar公司 , 奥列克西·库查耶夫 :
适用于IWSLT 2022的NVIDIA NeMo离线语音翻译系统。 ACL处的IWSLT 2022 : 225-231 [i10] 弗吉尼亚·亚当斯 , Sandeep Subramanian公司 , 迈克·克扎诺夫斯基 , Oleksii Hrinchuk公司 , 奥列克西·库查耶夫 :
在神经机器翻译中寻找低资源域适应的正确方法。 CoRR公司 abs/2206.01137 ( 2022 ) 2021 【c5】 Sandeep Subramanian公司 , Oleksii Hrinchuk公司 , 弗吉尼亚·亚当斯 , 奥列克西·库查耶夫 :
NVIDIA NeMo的神经机器翻译系统,用于WMT21的英语-德语和英语-俄语新闻和生物医学任务。 WMT@EMNLP 2021 : 197-204 [第九章] Sandeep Subramanian公司 , Oleksii Hrinchuk公司 , 弗吉尼亚·亚当斯 , 奥列克西·库查耶夫 :
NVIDIA NeMo神经机器翻译系统,用于WMT21的英语-德语和英语-俄语新闻和生物医学任务。 CoRR公司 abs/2111.08634 ( 2021 ) 2020 【c4】 Oleksii Hrinchuk公司 , 瓦伦丁·赫鲁科夫 , 莱拉·米尔瓦哈波娃 , 埃琳娜·奥尔洛娃 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) :
拉紧预埋层。 EMNLP(调查结果) 2020 : 4847-4860 【c3】 Oleksii Hrinchuk公司 , 玛丽亚·波波娃 , 鲍里斯·金斯堡 :
用变压器序列-序列模型校正自动语音识别。 ICASSP公司 2020 : 7074-7078
2010 – 2019
2019 【c2】 瓦伦丁·赫鲁尔科夫 , Oleksii Hrinchuk公司 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) :
递归神经网络的广义张量模型。 ICLR(海报) 2019 [i8] 瓦伦丁·赫鲁尔科夫 , Oleksii Hrinchuk公司 , 莱拉·米尔瓦哈波娃 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) :
用于有效模型压缩的拉紧嵌入层。 CoRR公司 abs/1901.10787 ( 2019 ) [i7] 瓦伦丁·赫鲁科夫 , Oleksii Hrinchuk公司 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) :
递归神经网络的广义张量模型。 CoRR公司 abs/1901.10801 ( 2019 ) [i6] 卢卡斯·基钦斯基 , 卡迈克尔·F·昂 , 莎拉达·普拉桑娜·莫汉蒂 , 詹妮弗·希克斯 , 肖恩·卡罗尔 , Bo Zhou先生 , 曾洪成 , 王帆 , 连荣忠 , 郝天 , 沃伊切赫·贾斯科夫斯基(Wojciech Jaskowski) , 加勒特·安徒生 , 古怪的符文莱克伯 , Nihat Engin Toklu公司 , 普拉纳夫·希亚姆 , 鲁佩什·库马尔·斯利瓦斯塔瓦 , 谢尔盖·科列斯尼科夫 , Oleksii Hrinchuk公司 , 安东·佩琴科 , 马蒂亚斯·容斯特罗姆 , 王震(音) , 徐虎 , 胡泽宏 , 邱明慧 , 黄军(Jun Huang) , 阿列克谢·谢尔曼 , 伊凡·索辛 , 奥列格·斯维琴科 , 亚历克桑德拉·马利舍娃 , 丹尼尔·库登科 , 兰斯·雷恩 , 阿迪蒂亚·巴特 , 王正飞 , 彭慧琪 , 俞泽阳 , 彭鹏 , 全元 , 李文新 , 田云生 , 杨瑞涵 , 马平川 , 肖哈达·卡德卡 , Somdeb Majumdar公司 , 扎克·德维尔 , 刘银银 , Evren Tumer公司 , 杰里米·沃森 , 马塞尔·萨拉瑟 , 谢尔盖·莱文 , 斯科特·L·德尔普 :
人工智能修复-挑战解决方案。 CoRR公司 abs/1902.02441 ( 2019 ) [i5] 谢尔盖·科列斯尼科夫 , 奥列克西·赫林丘克 :
催化剂。 RL:可复制RL研究的分布式框架。 CoRR公司 abs/1903.00027 ( 2019 ) [i4] 鲍里斯·金斯堡 , 帕特里斯·卡斯通圭 , Oleksii Hrinchuk公司 , 奥列克西·库查耶夫 , 维塔利·拉夫鲁金 , 瑞恩·利里 , 杰森·李 , 阮惠仁(Huyen Nguyen) , 乔纳森·科恩 :
深层网络训练的分层自适应矩随机梯度法。 CoRR公司 abs/1905.11286 ( 2019 ) [i3] 奥列克西·库查耶夫 , 杰森·李 , 阮惠仁(Huyen Nguyen) , Oleksii Hrinchuk公司 , 瑞安·李里 , 鲍里斯·金斯堡 , 塞缪尔·克里曼 , 斯坦尼斯拉夫·贝利亚耶夫 , 维塔利·拉夫鲁金 , 杰克·库克 , 帕特里斯·卡斯通圭 , 玛丽亚·波波娃 , 乔斯琳·黄 , 乔纳森·科恩 :
NeMo:一个使用神经模块构建AI应用程序的工具包。 CoRR公司 abs/1909.09577 ( 2019 ) [i2] Oleksii Hrinchuk公司 , 玛丽亚·波波娃 , 鲍里斯·金斯堡 :
用变压器序列-序列模型校正自动语音识别。 CoRR公司 abs/1910.10697 ( 2019 ) 2018 [j1] 安德烈·索莫夫 , 德米特里·沙德林 , 伊利亚·法斯托夫斯 , Artyom Nikitin公司 , 谢尔盖·A·马特维耶夫 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) , Oleksii Hrinchuk公司 :
普及农业:植物生长控制物联网温室。 IEEE普及计算。 17 ( 4 ) : 65-75 ( 2018 ) 2017 【c1】 亚历山大·福纳列夫 , Oleksii Hrinchuk公司 , 格勒布·古塞夫 , 帕维尔·谢尔久科夫 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) :
跳跃图负采样的黎曼优化。 ACL(1) 2017 : 2028-2036 [i1] 亚历山大·福纳列夫 , Oleksii Hrinchuk公司 , 格勒布·古塞夫 , 帕维尔·谢尔久科夫 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) :
跳跃图负采样的黎曼优化。 CoRR公司 abs/1704.08059 ( 2017 )