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2020年–今天

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2024
[c21]
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  - conf/fgr/RamachandraVVNS24
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拉格汉德拉·拉马钱德拉,纳拉扬·韦特雷卡尔,苏什玛·文卡泰什,萨维塔·纳格什克,贾格·莫汉·辛格,拉金德拉·S·加德:
VoxAtnNet：一种用于广义人脸呈现攻击检测的3D点云卷积神经网络。 FG公司 2024:1-9
[公元20年]
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  - conf/wacv/RamachandraVDVG24
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拉格汉德拉·拉马钱德拉,苏什玛·文卡泰什,纳赛尔·达默,纳拉扬·韦特雷卡尔,拉金德拉·S·加德:
差分人脸变形攻击检测的多光谱成像：初步研究。 WACV（加权平均值） 2024:6173-6181
[i3]
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  - 通过DOI的电子版（开放存取）
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  - 期刊/corr/abs-2404-12680
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拉格汉德拉·拉马钱德拉,纳拉扬·韦特雷卡尔,苏什玛·文卡泰什,萨维塔·纳格什克,贾格·莫汉·辛格,拉金德拉·S·加德:
VoxAtnNet：一种用于广义人脸呈现攻击检测的3D点云卷积神经网络。 CoRR公司 abs/2404.12680(2024)
2023
【j4】
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  - 期刊/ijbm/GaonkarVG23
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阿尼基斯·甘卡,纳拉扬·韦特雷卡尔,拉金德拉·S·加德:
Kinect RGB-D人脸识别中的协作表示与孔洞填充技术。国际生物学杂志。 15(2):170-193(2023)
[第19条]
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  - conf/icvgip/VetrekarRGG23
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纳拉扬·韦特雷卡尔,拉格汉德拉·拉马钱德拉,阿尼基斯·甘卡,拉金德拉·S·加德:
眼镜对交叉谱眼周验证的影响：眼镜检测能提高验证性能吗？ ICVGIP公司 2023:25:1-25:9
[i2]
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  - 日记账/corr/abs-2304-03510
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拉格汉德拉·拉马钱德拉,苏什玛·文卡泰什,纳赛尔·达默,纳拉扬·韦特雷卡尔,拉金德拉·S·加德:
差分人脸变形攻击检测的多光谱成像：初步研究。 CoRR公司 abs/2304.03510(2023)
[i1]
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  - 参考文献和引文
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  - 期刊/corr/abs-2311-11566
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纳拉扬·韦特雷卡尔,拉格汉德拉·拉马钱德拉,苏什玛·文卡泰什,乔蒂·D·帕瓦尔,拉金德拉·S·加德:
来自多光谱成像的补充信息是否可以改进面部表情攻击检测？ CoRR公司 abs/2311.11566(2023)
2022
[j3]
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  - 期刊/bspc/TavaresVGK22
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诺埃尔·塔瓦雷斯,纳拉扬·韦特雷卡尔,拉金德拉·S·加德,乌代·卡科德卡:
使用示波和听诊原理测量人体血压的传感器融合：错误分析和实现。生物识别。信号处理。控制。 71(零件):103081(2022)
[注2]
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  - 期刊/ijcomsys/PanemVG22
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查兰·阿鲁·帕内姆,纳拉扬·韦特雷卡尔,拉金德拉·S·加德:
无线通信系统中的数据缩减和恢复：使用PSK和QAM调制的广泛实验评估。国际法学委员会。系统。 35(11)(2022)
2021
[j1]
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  - 期刊/sncs/VetrekarNG21
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纳拉扬·韦特雷卡尔,阿帕拉吉塔·奈克,拉金德拉·S·加德:
使用多光谱成像的可见波段性别分类的协作表示：通过探索22种光度标准化方法进行广泛评估。序列号计算。科学。 2(6):478(2021)

2010 – 2019

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出版物列表中颜色的含义是什么？

2019
[第18条]
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  - conf/euvip/VetrekarRRG19
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纳拉扬·韦特雷卡尔,拉格汉德拉·拉马钱德拉,基兰·拉贾,拉金德拉·S·加德:
用于人工成熟香蕉检测的多光谱成像。欧盟VIP 2019:187-192
[第17条]
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  - conf/ist/VetrekarRRG19
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纳拉扬·韦特雷卡尔,拉格汉德拉·拉马钱德拉,基兰·拉贾,拉金德拉·S·加德:
多光谱成像检测香蕉人工成熟：一项综合实证研究。 IST公司 2019:1-6
[第16条]
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  - conf/premi/PrabhuVG19
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阿尼什·帕布,纳拉扬·韦特雷卡尔,拉金德拉·S·加德:
探索用于多光谱人脸识别的卷积神经网络。 PReMI（1） 2019:606-613
[第15条]
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  - conf/sitis/VetrekarRRVGB19
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纳拉扬·韦特雷卡尔,拉格汉德拉·拉马钱德拉,基兰·拉贾,苏什玛·文卡泰什,拉金德拉·S·加德,克里斯托夫·布什:
可见波段性别分类：基于多光谱成像的广泛实验评估。西斯 2019:120-127
2018
[第14条]
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  - conf/icb/VetrekarRRGB18
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纳拉扬·韦特雷卡尔,基兰·拉贾,拉马钱德拉·拉加文德拉,拉金德拉·S·加德,克里斯托夫·布什:
多光谱成像用于强健的眼部生物识别。国际商业银行 2018:195-201
[第13条]
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  - conf/icpr/RaghavendraVRGB18
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拉马钱德拉·拉加文德拉,纳拉扬·韦特雷卡尔,基兰·拉贾,拉金德拉·S·加德,克里斯托夫·布什:
基于光谱特征的多光谱人脸识别伪装攻击检测。 ICPR公司 2018:3371-3377
[第12条]
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  - conf/icvgip/VetrekarRRGB18
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  - https://dblp.org/rec/conf/icvgip/VetrekarRRGB18
纳拉扬·韦特雷卡尔,拉马钱德拉·拉加文德拉,基兰·拉贾,拉金德拉·S·加德,克里斯托夫·布什:
基于光谱成像的伪装人脸识别。 ICVGIP公司 2018:78:1-78:9
[第11条]
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  - conf/isba/RaghavendraVRGB18
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  - https://dblp.org/rec/conf/isba/RaghavendraVRGB18
拉马钱德拉·拉加文德拉,纳拉扬·韦特雷卡尔,基兰·拉贾,拉金德拉·S·加德,克里斯托夫·布什:
通过探索光谱角度映射器，使用扩展的多光谱成像进行稳健的性别分类。 ISBA公司 2018:1-8
[c10]
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  - conf/sitis/VetrekarRRG18公司
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  - https://dblp.org/rec/conf/sites/VetrekarRRG18
纳拉扬·韦特雷卡尔,拉格汉德拉·拉马钱德拉,基兰·拉贾,拉金德拉·S·加德:
基于探索光谱成像的格拉斯曼流形投影度量学习的眼部玻璃检测。西斯 2018:106-113
2017
【c9】
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  - conf/fgr/VetrekarRRGB17
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  - https://dblp.org/rec/conf/fgr/VetrekarRRGB17
N.T.Vetrekar公司,拉马钱德拉·拉加文德拉,基兰·拉贾,拉金德拉·S·加德,克里斯托夫·布什:
基于光谱波段选择方法的扩展光谱到可见光比较用于鲁棒人脸识别。 FG公司 2017:924-930
【c8】
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  - conf/fusion/VetrekarRRGB17
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  - https://dblp.org/rec/conf/fusion/VetrekarRRGB17
纳拉扬·韦特雷卡尔,基兰·拉贾,拉马钱德拉·拉加文德拉,拉金德拉·S·加德,克里斯托夫·布什:
基于四元数表示的带级融合用于扩展多光谱人脸识别。融合 2017:1-6
【c7】
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  - conf/sin/VetrekarRRGB17
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  - https://dblp.org/rec/conf/sin/VetrekarRRGB17
纳拉扬·韦特雷卡尔,基兰·拉贾,拉马钱德拉·拉加文德拉,拉金德拉·S·加德,克里斯托夫·布什:
用于鲁棒多光谱人脸识别的Grassmann流形投影度量的协作表示。 SIN公司 2017:117-124
【c6】
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  - conf/sin/VetrekarRRGB17a
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纳拉扬·韦特雷卡尔,拉马钱德拉·拉加文德拉,基兰·拉贾,拉金德拉·S·加德,克里斯托夫·布什:
基于图像集的扩展多光谱图像性别分类。 SIN公司 2017:125-130
【c5】
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  - conf/sitis/VetrekarRRGB17
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  - https://dblp.org/rec/conf/sites/VetrekarRRGB17
纳拉扬·韦特雷卡尔,拉马钱德拉·拉加文德拉,基兰·拉贾,拉金德拉·S·加德,克里斯托夫·布什:
使用多光谱成像进行稳健的性别分类。西斯 2017:222-228
2016
【c4】
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  - conf/icvgip/GaunkarGVTG16
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  - https://dblp.org/rec/conf/icvgip/GaonkarGVTG16
A.A.甘卡,M.D.加德,N.T.Vetrekar公司,白斑Shet Tilve,拉金德拉·S·加德:
3D Kinect人脸数据库的实验评估。 ICVGIP研讨会 2016:15-26
【c3】
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  - conf/icvgip/VetrekarRGN16
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/icvgip/VetrekarRGN16
N.T.Vetrekar公司,拉马钱德拉·拉加文德拉,拉金德拉·S·加德,古里什·M·奈克:
用于扩展多光谱人脸识别的光度归一化技术：比较分析。 ICVGIP研讨会 2016:27-38
【c2】
- 看法
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  - conf/icvgip/VetrekarRGNG16会议
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/icvgip/VetrekarRGNG16
N.T.Vetrekar公司,拉马钱德拉·拉加文德拉,A.A.甘卡,古里什·M·奈克,拉金德拉·S·加德:
跨两个不同年龄组的扩展多光谱人脸识别：一项实证研究。 ICVGIP公司 2016:78:1-78:8
2012
【c1】
- 看法
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  - conf/bhi/GadVNPN12
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/bhi/GadVNPN12
拉金德拉·S·加德,N.T.Vetrekar公司,英格丽德·拿撒勒,J.S.帕拉布,古里什·M·奈克:
使用高光谱图像模型进行人体组织生理信息诊断。 BHI公司 2012:741-744

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