阿维塞克·拉希里
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2020年–今天
2024 [第15条] 万多库尔特马 , 阿维塞克·拉希里 , 约翰·刘易斯 , 托马斯·梁 , W.巴斯蒂安·克莱因 :
定向扩散:通过注意力引导直接控制物体放置。 AAAI公司 2024 : 4098-4106 2022 [第14条] 阿维塞克·拉希里 , 柯俊杰 , 丹尼尔·弗拉西奇 , 姚新伟 , 天力于 , 冯扬(音) :
使用全局和局部特征融合识别带有眩光的文档图像。 ICIP公司 2022 : 756-760 2021 [注2] 阿维塞克·拉希里 , 苏拉夫·拜拉吉亚 , 苏塔努·贝拉 , 悉达恩·哈尔达尔 , 普拉比尔·库马尔·比斯瓦斯 :
用于高效的基于深度学习的图像恢复的轻量级模块。 IEEE传输。 电路系统。 视频技术。 31 ( 4 ) : 1395-1410 ( 2021 ) [第13条] 阿维塞克·拉希里 , 维韦克·夸特拉 , 克里斯蒂安·福鲁 , 约翰·刘易斯 , 克里斯·布雷格勒 :
LipSync3D:使用姿势和照明标准化从视频中高效学习个性化3D谈话脸。 CVPR公司 2021 : 2755-2764 [i12] 阿维塞克·拉希里 , 维维克·夸特拉 , 克里斯蒂安·福鲁 , 约翰·刘易斯 , 克里斯·布雷格勒 :
LipSync3D:使用姿势和照明标准化从视频中高效学习个性化3D会说话的人脸。 CoRR公司 abs/2106.04185 ( 2021 ) 2020 [第12条] 阿维塞克·拉希里 , 阿纳夫·库马尔·贾因 , 桑斯卡·阿格拉瓦尔 , 帕比特拉·米特拉 , 普拉比尔·库马尔·比斯瓦斯 :
基于先验引导GAN的语义Inpainting。 CVPR公司 2020 : 13693-13702 [第11条] 阿维塞克·拉希里 , 文尼特·詹恩 , 阿纳布·蒙达尔 , 普拉比尔·库马尔·比斯瓦斯 :
极低注释下的视网膜血管分割:一种基于Gan的半监督方法。 ICIP公司 2020 : 418-422 [i11] 阿维塞克·拉希里 , Sourav Bairagya公司 , 苏塔努·贝拉 , 悉达恩·哈尔达尔 , 普拉比尔·库马尔·比斯瓦斯 :
用于高效的基于深度学习的图像恢复的轻量级模块。 CoRR公司 abs/2007.05835 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [c10] 阿维塞克·拉希里 , 阿纳夫·库马尔·贾因 , 迪维亚斯里·纳登德拉 , 普拉比尔·库马尔·比斯瓦斯 :
快速无监督语义内画:基于GAN的方法。 ICIP公司 2019 : 2706-2710 【c9】 阿维塞克·拉希里 , 斯里·查兰·拉吉雷迪 , 普拉比尔·库马尔·比斯瓦斯 , 帕比特拉·米特拉 :
用于从图像学习视频对象检测器的无监督对手视觉水平域自适应。 WACV(加权平均值) 2019 : 1807-1815 [i10] 阿维塞克·拉希里 , 阿纳夫·库马尔·贾因 , 迪维亚斯里·纳登德拉 , 普拉比尔·库马尔·比斯瓦斯 :
快速无监督语义内画:基于GAN的方法。 CoRR公司 腹肌/1908.04968 ( 2019 ) [第九章] 阿维塞克·拉希里 , 阿纳夫·库马尔·贾因 , 普拉比尔·库马尔·比斯瓦斯 :
天使在先验:用更好的噪声和结构先验改进基于GAN的图像和序列内画。 CoRR公司 abs/1908.05861 ( 2019 ) 2018 [j1] 阿维塞克·拉希里 , 比斯瓦吉特·帕里亚 , 普拉比尔·库马尔·比斯瓦斯 :
用于协作多视图增强的前向分段加法模型。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 29 ( 2 ) : 470-485 ( 2018 ) 【c8】 阿维塞克·拉希里 , 阿比纳夫·阿加瓦拉 , 普拉比尔·库马尔·比斯瓦斯 :
从一百万张合成图像中学习眼睛凝视的无监督领域适应:一种对抗方法。 ICVGIP公司 2018 : 69:1-69:9 [i8] 阿维塞克·拉希里 , 文尼特·詹恩 , 阿纳布·蒙达尔 , 普拉比尔·库马尔·比斯瓦斯 :
极低注释下的视网膜血管分割:一种生成性对抗网络方法。 CoRR公司 abs/1809.01348 ( 2018 ) [i7] 阿维塞克·拉希里 , 查兰·雷迪 , 普拉比尔·库马尔·比斯瓦斯 :
用于从图像中学习视频对象检测器的无监督对手视觉水平域自适应。 CoRR公司 abs/1810.02074 ( 2018 ) [i6] 阿维塞克·拉希里 , 阿比纳夫·阿加瓦拉 , 普拉比尔·库马尔·比斯瓦斯 :
从一百万张合成图像中学习眼睛凝视的无监督领域适应:一种对抗方法。 CoRR公司 abs/1810.07926 ( 2018 ) [i5] 阿维塞克·拉希里 , 阿纳夫·库马尔·贾因 , 迪维亚斯里·纳登德拉 , 普拉比尔·库马尔·比斯瓦斯 :
基于GAN的人脸油画改进技术。 CoRR公司 abs/1810.08774 ( 2018 ) 2017 【c7】 阿维塞克·拉希里 , 库马尔·阿尤什 , 普拉比尔·库马尔·比斯瓦斯 , 帕比特拉·米特拉 :
生成性对抗学习用于减少大规模错构图像语义分割中的手动注释:以视网膜眼底图像中的血管自动分割为测试案例。 CVPR研讨会 2017 : 794-800 【c6】 比斯瓦吉特·帕里亚 , 阿维塞克·拉希里 , 普拉比尔·库马尔·比斯瓦斯 :
PolicyGAN:使用策略梯度训练生成性对抗网络。 ICAPR公司 2017 : 1-6 [i4] 阿维塞克·拉希里 , 阿纳夫·库马尔·贾因 , 普拉比尔·库马尔·比斯瓦斯 , 帕比特拉·米特拉 :
使用语义引导生成对抗网络提高序列绘画的一致性和正确性。 CoRR公司 abs/1711.06106 ( 2017 ) 2016 【c5】 阿维塞克·拉希里 , 阿比吉特·古哈·罗伊 , Debdoot表 , 普拉比尔·库马尔·比斯瓦斯 :
深度神经集成用于眼底图像中视网膜血管分割,以实现无标签血管造影。 欧洲工商管理委员会 2016 : 1340-1343 【c4】 阿维塞克·拉希里 , 比斯瓦吉特·帕里亚 , 普拉比尔·库马尔·比斯瓦斯 :
COMA-boost:合作多代理AdaBoost。 ICVGIP公司 2016 : 43:1-43:8 [i3] 阿维塞克·拉希里 , 苏亚·罗伊 , 阿尼尔班·桑塔拉 , 巴比拉·米特拉 , 普拉比尔·库马尔·比斯瓦斯 :
WEPSAM:弱学习前显著性模型。 CoRR公司 abs/1605.01101 ( 2016 ) [i2] 阿维塞克·拉希里 , 比斯瓦吉特·帕里亚 , 普拉比尔·库马尔·比斯瓦斯 :
协作多视图增强的正向分段累加模型。 CoRR公司 abs/1608.01874 ( 2016 ) [i1] 阿维塞克·拉希里 , 阿比吉特·古哈·罗伊 , Debdoot表 , 普拉比尔·库马尔·比斯瓦斯 :
深层神经集成用于眼底图像中视网膜血管分割,以实现无标记血管造影。 CoRR公司 abs/1609.05871 ( 2016 ) 2015 【c3】 阿维塞克·拉希里 , 普拉比尔·库马尔·比斯瓦斯 :
使用AdaBoost的基于知识共享的监督学习的可扩展模型。 ICAPR公司 2015 : 1-6 2014 【c2】 阿维塞克·拉希里 , 普拉比尔·库马尔·比斯瓦斯 :
一种新的基于多视图辅助自适应Boosting的多类分类框架。 疫苗接种(3) 2014 : 128-143 【c1】 阿维塞克·拉希里 , Prabir K.Biswas公司 :
基于知识共享和协作的自适应增强鲁棒眼睛检测。 ICVGIP公司 2014 : 13:1-13:8