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2024 【j4】 卢卡斯·菲什 , 迈克尔·欧·海明 , 安德烈亚斯·舒尔特·梅克伦贝克 , Catharina C.格罗斯 , 斯特凡·祖迪克 , Carlotta B.C.Barkhau公司 , 丹尼尔·埃姆登 , 简·恩斯廷 , 雷蒙娜·利宁斯 , 凯文·萨林克 , 尼尔斯·R·温特 , 乌多·丹洛夫斯基 , 海因茨·温德尔 , Gerd Meyer zu Hörste先生 , 蒂姆·罕恩 :
GateNet:一种用于自动流式细胞术门控的新型神经网络架构。 计算。 生物医药 179 : 108820 ( 2024 ) [j3] 卢卡斯·菲什 , 斯特凡·祖迪克 , Carlotta B.C.Barkhau公司 , 丹尼尔·埃姆登 , 简·恩斯廷 , 雷蒙娜·利宁斯 , 凯文·萨林克 , 尼尔斯·R·温特 , 本杰明·里塞 , 乌多·丹洛夫斯基 , 蒂姆·罕恩 :
deepbet:使用卷积神经网络快速提取T1加权MRI的大脑。 计算。 生物医药 179 : 108845 ( 2024 ) [i12] 克里斯蒂安·保时捷 , 简·恩斯廷 , 保罗·布拉克曼 , 拉斐尔·魏斯 , 蒂尔·沃尔德曼 , 亨德里克·布克 , 维达·阿米尼 , 路德维希·梅多夫斯基 , 本杰明·里塞 , 蒂姆·罕恩 , 蒂洛·卡斯帕·冯·格罗特 :
pyAKI-自动KDIGO分类的开源解决方案。 CoRR公司 abs/2401.12930 ( 2024 ) 2023 [i11] 简·恩斯廷 , 尼尔斯·R·温特 , 雷蒙娜·利宁斯 , 凯文·萨林克 , Carlotta B.C.Barkhau公司 , 卢卡斯·菲什 , 丹尼尔·埃姆登 , 文森特·霍尔斯坦 , 乔纳森·雷普勒 , 多米尼克·格罗特格尔 , 苏珊·梅内特 , NAKO调查员 , 克劳斯·伯杰 , 本杰明·里塞 , 乌多·丹洛夫斯基 , 蒂姆·罕恩 :
从群体差异到单主体概率:基于共形预测的大脑年龄建模不确定性估计。 CoRR公司 腹肌/2302.05304 ( 2023 ) [i10] 卢卡斯·菲什 , 斯特凡·祖迪克 , Carlotta B.C.Barkhau公司 , 丹尼尔·埃姆登 , 简·恩斯廷 , 雷蒙娜·利宁斯 , 凯文·萨林克 , 尼尔斯·R·温特 , 本杰明·里塞 , 乌多·丹洛夫斯基 , 蒂姆·罕恩 :
深度:使用卷积神经网络快速提取T1加权MRI的大脑。 CoRR公司 abs/2308.07003 ( 2023 ) [第九章] 弗拉基米尔·贝洛夫 , 特蕾西·欧文·格拉布纳 , 曾令利 , 克里斯托弗·R·K·秦 , 安德烈·阿勒曼 , 艾丽莎·阿莫德 , 泽尼普·巴斯戈泽 , 弗朗西斯科·贝内代蒂 , 比安卡·贝斯特 , 凯萨琳娜·布罗什 , 罗宾·伯洛 , 罗曼·科莱 , 科尔姆·康诺利 , Emmanuelle腐败 , 巴普蒂斯特·库夫·杜塞斯内 , 凯瑟琳·卡伦 , 乌多·丹洛夫斯基 , 克里斯托弗·戴维 , 安尼米克·多尔斯 , 简·恩斯廷 , 詹妮弗·埃文斯 , 卢卡斯·菲什 , Paola Fuentes-Claramonte公司 , 阿里·萨菲特·戈努尔 , 伊恩·高德利卜(Ian H.Gotlib) , 汉斯·约根·格拉贝 , Nynke A.Groenewold公司 , 多米尼克·格罗特格尔 , 蒂姆·罕恩 , J.保罗·汉密尔顿 , 劳拉·K·M·汉 , 本·J·哈里森 , Tiffany C.Ho公司 , 内达·贾汉沙德 , 亚历克·杰米森 , 安德里亚娜·卡鲁克 , 蒂洛·科彻 , 邦妮·克莱姆斯-道根 , 谢里·米歇尔·科波维茨 , 托马斯·兰卡斯特 , 雷蒙娜·利宁斯 , 孟莉(Meng Li) , 大卫·E·J·林登 , 弗兰克·P·麦克马斯特 , 大卫·M·A·梅勒 , 苏珊·梅内特 , 伊丽莎·梅洛尼 , 布莱恩·穆勒 , 本森·姆万吉 , 伊戈尔·内纳迪奇 , 阿马尔·奥哈 , 冈本康夫 , 马丁·欧德加 , 布伦达·W·J·H·佩宁克斯 , 萨拉·波莱蒂 , 伊迪丝·波马洛尔·科特 , 玛丽亚·波特拉 , 埃琳娜·波齐 , 若阿金·拉杜阿 , 埃琳娜·罗德里格斯·卡诺 , 马修·萨切特 , 雷蒙德·萨尔瓦多 , Anouk Schrantee公司 , 康熙(Kang Sim) , Jair C.Soares监狱 , Aleix Solanes公司 , 丹·斯坦因 , 弗雷德里克·斯坦因 , 阿列克斯·斯托利琴 , 索菲亚·托莫普洛斯 , 亚拉·J·托恩德斯 , 阿斯利汉·乌亚尔·德米尔 , 爱德华·维埃塔 , 尤兰达·维维斯·吉拉伯特 , 亨利·Völzke , 马丁·沃尔特 , 希瑟·C·惠利 , 莎拉·惠特尔 , 尼尔斯·R·温特 , 凯萨琳娜·威特菲尔德 , 玛格丽特·赖特 , 吴梦菊 , 托尼·T·杨 , 卡洛斯-萨拉特 , 迪克·维尔特曼 , 莲娜·施马尔 , 保罗·汤普森 , 罗伯特·戈亚·马尔多纳多 :
DenseNet和Support Vector Machine使用椎体皮质特征对抑郁症进行分类。 CoRR公司 abs/2311.11046 ( 2023 ) [i8] 卢卡斯·菲什 , 迈克尔·欧·海明 , 安德烈亚斯·舒尔特·梅克伦贝克 , Catharina C.格罗斯 , 斯特凡·祖迪克 , Carlotta B.C.Barkhau公司 , 丹尼尔·埃姆登 , 简·恩斯廷 , 雷蒙娜·利宁斯 , 凯文·萨林克 , 尼尔斯·R·温特 , 乌多·丹洛夫斯基 , 海因茨·温德尔 , Gerd Meyer zu Hörste先生 , 蒂姆·罕恩 :
GateNet:一种用于自动流式细胞术选通的新型神经网络架构。 CoRR公司 abs/2312.07316 ( 2023 ) 2021 [i7] 卢卡斯·菲什 , 简·恩斯廷 , 尼尔斯·R·温特 , 文森特·霍尔斯坦 , 雷蒙娜·利宁斯 , 玛丽·贝塞曼 , 凯文·萨林克 , 丹尼尔·埃姆登 , 尼尔斯欧宝 , 罗尼·雷德利希 , 乔纳森·雷普勒 , 多米尼克·格罗特格尔 , 苏珊·梅内特 , 尼古拉斯·乌尔姆斯 , 海克·明纳鲁 , Jochen G.Hirsch公司 , 托拉夫·尼恩多夫 , 比特·恩德曼 , 费比安·班贝格 , 托马斯·克伦克 , 安妮特·彼得斯 , 罗宾·伯洛 , 亨利·Völzke , 奥云比列·冯·斯塔克伯格 , 雷蒙娜·费利齐塔斯·索瓦德 , 莱尔·乌穆特鲁 , 博尔赫·施密特 , 斯文贾·卡斯珀斯 , 哈拉尔德·库格尔 , 伯恩哈德·鲍恩 , 蒂洛·科彻 , 本杰明·里塞 , 乌多·丹洛夫斯基 , 克劳斯·伯杰 , 蒂姆·罕恩 :
使用3D卷积神经网络从原始T1加权核磁共振成像数据预测脑年龄。 CoRR公司 abs/2103.11695 ( 2021 ) [i6] 蒂姆·罕恩 , 简·恩斯廷 , 尼尔斯·R·温特 , 文森特·霍尔斯坦 , 雷蒙娜·利宁斯 , 玛丽·贝塞曼 , 卢卡斯·菲什 , 凯文·萨林克 , 丹尼尔·埃姆登 , 尼尔斯欧宝 , 罗尼·雷德利希 , 乔纳森·雷普勒 , 多米尼克·格罗特格尔 , 苏珊·梅内特 , Jochen G.Hirsch公司 , 托拉夫·尼恩多夫 , 比特·恩德曼 , 费比安·班贝格 , 托马斯·克伦克 , 罗宾·伯洛 , 亨利·Völzke , 奥云比列·冯·斯塔克伯格 , 雷蒙娜·费利齐塔斯·索瓦德 , 莱尔·乌穆特鲁 , 博尔赫·施密特 , 斯文贾·卡斯珀斯 , 哈拉尔德·库格尔 , 蒂洛·科彻 , 本杰明·里塞 , 克里斯蒂安·盖瑟 , 詹姆斯·科尔 , 乌多·丹洛夫斯基 , 克劳斯·伯杰 :
一种用于大脑年龄建模的不确定性感知、可共享和透明的神经网络架构。 CoRR公司 abs/2107.07977 ( 2021 ) [i5] 蒂姆·罕恩 , 尼尔斯·R·温特 , 简·恩斯廷 , 马吕斯·格鲁伯 , 马可·莫里茨 , 卢卡斯·菲什 , 雷蒙娜·利宁斯 , 凯文·萨林克 , 朱利安·布兰克 , 文森特·霍尔斯坦 , 丹尼尔·埃姆登 , 玛丽·贝塞曼 , 尼尔斯欧宝 , 多米尼克·格罗特格尔 , 苏珊·梅内特 , 沃尔特·海因德尔 , 斯蒂芬妮·维特 , 马塞拉·里切尔 , 马库斯·M·Nöthen , 安德烈亚斯·福斯特纳 , 蒂洛·科彻 , 伊戈尔·内纳迪奇 , 安德烈亚斯·詹森 , 伯特伦·穆勒-米索克 , 直到F.M.Andlauer , 马丁·沃尔特 , Martijn P.van den Heuvel公司 , 哈米德雷扎·贾马拉巴迪 , 乌多·丹洛夫斯基 , 乔纳森·雷普勒 :
重大抑郁症患者脑网络可控性的遗传、个体和家族风险相关性。 CoRR公司 abs/2107.10169 ( 2021 ) [i4] 蒂姆·罕恩 , 哈米德雷扎·贾马拉巴迪 , 丹尼尔·埃姆登 , 贾尼克·戈尔特曼 , 简·恩斯廷 , 尼尔斯·R·温特 , 卢卡斯·菲什 , 雷蒙娜·利宁斯 , 凯文·萨林克 , 文森特·霍尔斯坦 , 马吕斯·格鲁伯 , 多米尼克·格罗特格尔 , 苏珊·梅内特 , 凯萨琳娜·多姆 , 伊丽莎白·J·利尔 , 里希特 , 丽莎·辛德曼 , 维雷娜·恩尼金 , 汉娜·莱姆克 , 斯蒂芬妮·维特 , 马塞拉·里切尔 , 凯萨琳娜·布罗什 , Julia Katharina普法尔 , 蒂娜·梅勒 , 凯·古斯塔夫·林沃尔德 , 西蒙·施密特 , 弗雷德里克·斯坦因 , 伊戈尔·内纳迪奇 , 蒂洛·科彻 , 伯特伦·穆勒-米索克 , 直到F.M.Andlauer , 乔纳森·雷普勒 , 乌多·丹洛夫斯基 , 尼尔斯欧宝 :
重大抑郁障碍纵向症状动力学的网络控制理论方法。 CoRR公司 abs/2107.10178 ( 2021 ) [i3] 蒂姆·罕恩 , 哈米德雷扎·贾马拉巴迪 , 埃尔凡·诺扎里 , 尼尔斯·R·温特 , 简·恩斯廷 , 马吕斯·格鲁伯 , 马可·莫里茨 , 帕斯卡·格鲁姆巴赫 , 卢卡斯·菲什 , 雷蒙娜·利宁斯 , 凯文·萨林克 , 朱利安·布兰克 , 莱昂·克莱恩·文尼凯特(Leon Kleine Vennekate) , 丹尼尔·埃姆登 , 尼尔斯欧宝 , 多米尼克·格罗特格尔 , 维雷娜·恩尼金 , 苏珊·梅内特 , 蒂亚娜·博格斯 , 梅丽莎·克鲁格 , 伊丽莎白·J·利尔 , 凯萨琳娜·多姆 , 沃尔特·海因德尔 , 约阿希姆·格罗斯 , 乌多·丹洛夫斯基 , 罗尼·雷德利希 , 乔纳森·雷普勒 :
电惊厥治疗反应的网络控制理论。 CoRR公司 abs/2112.07408 ( 2021 ) 2020 [i2] 雷蒙娜·利宁斯 , 尼尔斯·拉尔夫·温特 , 卢卡斯·普拉格维茨 , 文森特·霍尔斯坦 , 简·恩斯廷 , 雅各布·斯蒂恩韦 , 朱利安·盖布克 , 凯文·萨林克 , 丹尼尔·埃姆登 , 多米尼克·格罗特格尔 , 尼尔斯欧宝 , 本杰明·里塞 , 蒋晓怡(Xiaoyi Jiang) , 乌多·丹洛夫斯基 , 蒂姆·罕恩 :
PHOTON-用于快速机器学习模型开发的Python API。 CoRR公司 abs/2002.05426 ( 2020 ) [i1] 雷蒙娜·利宁斯 , 尼尔斯·拉尔夫·温特 , 凯文·萨林克 , 简·恩斯廷 , 蒋晓怡(Xiaoyi Jiang) , 乌多·丹洛夫斯基 , 蒂姆·罕恩 :
光子向导-面向教育机器学习代码生成器。 CoRR公司 abs/2002.05432 ( 2020 )
2010 – 2019
2018 [注2] 莎拉·桑德曼 , 莫森·卡里米 , 阿尼克·德格拉夫 , 克里斯蒂安·罗德 , 斯蒂芬·格勒 , 朱利安·瓦尔盖塞 , 简·恩斯廷 , Gunilla Walldin公司 , 伯特·A·范德雷登 , 卡斯滕·穆勒·蒂杜(Carsten Müller-Tidow) , 卢卡·马尔科瓦蒂 , 伊娃·赫尔斯特罗姆·林德伯格 , 乔普·H·詹森 , 马丁·杜加斯 :
apprci8:一个集成8个工具的精确变量调用管道。 生物信息。 34 ( 24 ) : 4205-4212 ( 2018 ) 2016 【c6】 索伦·埃弗斯 , 简·恩斯廷 , 蒂姆·马奇尔扎克 :
面向模型驱动业务应用程序的参考体系结构。 HICSS公司 2016 : 5731-5740 【c5】 扬·C·达格福德 , 托比亚斯·赖希曼 , 蒂姆·马奇尔扎克 , 简·恩斯廷 :
以模型驱动的跨平台开发方法生成应用程序产品线。 HICSS公司 2016 : 5803-5812 【c4】 简·恩斯廷 , 克里斯托夫·里格 , 费边·雷德 , 蒂姆·马奇尔扎克 :
为模型驱动的业务应用程序优化参考体系结构。 韦伯斯特(2) 2016 : 307-316 2015 [j1] 蒂姆·马奇尔扎克 , 简·恩斯廷 , 赫伯特·库欣 :
实现模型驱动的跨平台应用程序的商业实用性。 打开J.Inf.系统。 2 ( 2 ) : 4-15 ( 2015 ) 【c3】 蒂姆·马奇尔扎克 , 简·恩斯廷 , 赫伯特·库欣 :
模型驱动的跨平台应用程序:走向商业实用性。 CAiSE论坛 2015 : 129-136 【c2】 塞巴斯蒂安·汉斯克 , 简·恩斯廷 , 赫伯特·库欣 :
集成敏捷软件开发和企业架构管理。 HICSS公司 2015 : 4099-4108 【c1】 蒂姆·马奇尔扎克 , 简·恩斯廷 :
重新设计一种模式驱动的商业应用程序开发方法。 SIGSAND公司 2015 : 15-31