提供商：Schloss Dagstuhl-莱布尼茨信息中心数据库：dblp计算机科学书目内容：文本/纯文本；charset=“utf-8”TY-CPAPER公司ID-DBLP:conf/coling/UganPW24非盟-乌甘、埃内斯·亚武兹AU-范，Ngoc-QuanAU-亚历山大·威贝尔TI-DECM：基于代码切换/混合基准评估双语ASR性能。BT——2024年计算语言学、语言资源和评估联合国际会议论文集，2024年5月20日至25日，LREC/COLING 2024，意大利都灵。SP-4468型EP-44752024年上半年//UR-（欧元）https://aclantology.org/2024.lrec-main.400呃-TY-这些ID-DBLP:phd/dnb/Pham23AU-范，Ngoc-QuanTI-不断学习新语言。2023年上半年//UR-（欧元）https://nbn-resolution.org/urn:nbn:de:101:1-2023120604024366219763UR-（欧元）https://d-nb.info/1312274042UR-（欧元）https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000164125UR-（欧元）https://publikationen.bibliothek.kit.edu/100164125/151786094UR-（欧元）https://doi.org/10.5445/IR/1000164125UR-（欧元）https://www.base-search.net/Record/bb8999211fdcb3796ea14512487a38edb3c5ef51eb378b6a9c3f08ca6323352b呃-TY-CPAPER公司ID-DBLP:conf/emnlp/HuberDMPNRCULLK23AU-Huber，克里斯蒂安AU-丁、图安非盟-卡洛斯·穆洛夫AU-范，Ngoc-QuanAU-阮、泰平AU-费边·雷特科夫斯基澳大利亚-斯坦丁，斯特凡AU-乌甘，埃内斯·亚武兹AU-刘丹妮AU-李兆林AU-科内鲁，赛澳大利亚-尼胡斯，一月AU-亚历山大·威贝尔TI-低延迟同步语音翻译的端到端评估。BT-2023年自然语言处理经验方法会议记录，EMNLP 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2023同步跟踪CUNI-KIT系统。BT-第20届国际口语翻译大会论文集，ACL处的IWSLT2023年7月13日至14日，加拿大多伦多（现场和在线）。第389页EP-3962023年上半年//DO-10.18653/V1/2023.IWSLT-1.37UR-（欧元）https://doi.org/10.18653/v1/2023.iwslt-1.37UR-（欧元）https://aclantology.org/2023.iwslt-1.37呃-TY-非正式或其他出版物ID-DBLP:日志/corr/abs-2306-05320AU-刘丹妮AU-阮、泰平AU-科内鲁，赛非盟-乌甘、埃内斯·亚武兹AU-范，Ngoc-QuanAU-阮、团南AU-丁、图安非盟-卡洛斯·穆洛夫AU-亚历山大·威贝尔澳大利亚-尼胡斯，一月TI-KIT为IWSLT 2023开发的多语言语音翻译系统。JO-CoRR公司VL-绝对值/2306.053202023年上半年//DO-10.48550/ARXIV.2306.05320UR-（欧元）https://doi.org/10.48550/arXiv.2306.05320呃-TY-非正式或其他出版物ID-DBLP:日志/corr/abs-2308-03415AU-Huber，克里斯蒂安AU-丁、图安非盟-卡洛斯·穆洛夫AU-范，Ngoc-QuanAU-阮、泰平AU-费边·雷特科夫斯基澳大利亚-斯坦丁，斯特凡非盟-乌甘、埃内斯·亚武兹AU-刘丹妮AU-李兆林AU-科内鲁，赛澳大利亚-尼胡斯，一月AU-亚历山大·威贝尔TI-低延迟同步语音翻译的端到端评估。JO-CoRR公司VL-abs/2308.034152023年上半年//DO-10.48550/ARXIV.2308.03415UR-（欧元）https://doi.org/10.48550/arXiv.2308.03415呃-TY-CPAPER公司ID-DBLP:conf/interseech/NguyenPW22AU-阮、团南AU-范，Ngoc-Quan澳大利亚-亚历山大·威贝尔TI-使用预训练模型和语音转换的合成数据进行重音转换。BT-Interspeech 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Ngoc公司澳大利亚-贝纳迪，拉斐拉澳大利亚-佩泽尔，桑德罗非盟-马可·巴罗尼澳大利亚-Boleda，Gemma澳大利亚-费尔南德斯，拉奎尔TI-LAMBADA数据集：单词预测需要广泛的话语背景。BT-计算语言学协会第54届年会会议记录，ACL 2016，2016年8月7日至12日，德国柏林，第1卷：长篇论文2016年上半年//DO-10.18653/V1/P16-1144UR-（欧元）https://doi.org/10.18653/v1/p16-1144UR-（欧元）https://aclantology.org/P16-1144/呃-TY-CPAPER公司ID-DBLP:conf/emnlp/PhamKB16AU-范，Ngoc-Quan德国克鲁泽夫斯基澳大利亚-Boleda，GemmaTI-卷积神经网络语言模型。BT-2016年自然语言处理实证方法会议论文集，2016年EMNLP，美国德克萨斯州奥斯汀，2016年11月1-4日第1153页EP-11622016年上半年//DO-10.18653/V1/D16-123UR-（欧元）https://doi.org/10.18653/v1/d16-123UR-（欧元）https://aclantology.org/D16-123/呃-TY-非正式或其他出版物ID-DBLP:期刊/corr/PapernoKLPPBBF16澳大利亚-帕尔诺，丹尼斯德国克鲁泽夫斯基AU-安吉利基·拉扎里杜AU-Pham，Quan Ngoc公司澳大利亚-贝纳迪，拉斐拉澳大利亚-佩泽尔，桑德罗非盟-马可·巴罗尼澳大利亚-Boleda，Gemma澳大利亚-费尔南德斯，拉奎尔TI-LAMBADA数据集：单词预测需要广泛的话语背景。JO-CoRR公司VL-abs/1606.060312016年上半年//UR-（欧元）http://arxiv.org/abs/1606.06031呃-TY-CPAPER公司ID-DBLP:conf/discomt/PhamP15AU-范，Ngoc-QuanAU-普莱斯，Lonneke van 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