P.吉德斯
人员信息
附属： 印度卡纳塔克邦国立理工学院数学与计算科学系
优化列表
2020年–今天
2024 
[公元33年] 桑托什·乔治 
, Ajil Kunnarath公司 , 拉米娅·萨达南达 , P.吉德斯 , Ioannis K.Argyros公司 :
在不使用泰勒级数展开的情况下获得Jarratt-like方法的收敛阶。 计算。 申请。 数学。 43 ( 4 ) : 246 ( 2024 ) [公元32年] 阿奇莎·沙斯特里 , P.吉德斯 , 桑托什·乔治 , A.A.比尼 :
基于加权核范数（WNN）的retinex DIP框架，用于恢复受伽马分布散斑噪声污染的航空和卫星图像。 Multim公司。 工具应用程序。 83 ( 13 ) : 37927-37959 ( 2024 ) [公元31年] 阿奇塔·沙斯特里 , 桑托什·乔治 , A.A.比尼 , P.吉德斯 :
AttentionDIP：基于注意力的深度图像先验模型，用于从伽马分布斑点干扰中恢复卫星和航空图像。 视觉。 计算。 40 ( 8 ) : 5219-5239 ( 2024 ) 2023 【j30】 阿玛拉·玛丽·文森特 , Parthasarathy K.S.S.公司。 , P.吉德斯 :
使用AutoML和带有进化算法的深度学习框架绘制洪水敏感性图，用于超参数优化。 申请。 软计算。 148 : 110846 ( 2023 ) [公元29年] 桑托什·乔治 , 穆罕默德·赛义德K , Ioannis K.Argyros公司 , P.吉德斯 :
Lavrentiev正则化方法的先验参数选择策略和五阶迭代格式。 J.应用。 数学。 计算。 69 ( 1 ) : 1095-1115 ( 2023 ) [公元28年] 拉米娅·萨达南达 , 桑托什·乔治 , Ajil Kunnarath公司 , Jidesh Padikkal公司 , Ioannis K.Argyros公司 :
增强Newton-Cotes迭代法的实用性。 J.应用。 数学。 计算。 69 ( 4 ) : 3359-3389 ( 2023 ) 2022 [公元27年] A.斯米莎 , I.P.Febin公司 , P.吉德斯 :
一种基于retinex的OCT图像非局部全广义变分恢复框架。 生物识别。 信号处理。 控制。 71 ( 零件 ) : 103234 ( 2022 ) [公元26年] 瓦苏德万·拉克希米纳拉亚南 , P.吉德斯 :
视网膜图像处理的前沿。 J.成像 8 ( 10 ) : 265 ( 2022 ) [公元25年] A.斯米莎 , P.吉德斯 :
使用生成对抗网络从OCT图像中检测视网膜疾病。 Multim公司。 工具应用程序。 81 ( 20 ) : 29609-29631 ( 2022 ) [公元24年] A.斯米莎 , P.吉德斯 :
利用半监督GAN从眼底增强图像中对多发性视网膜病变进行分类。 序列号计算。 科学。 三 ( 1 ) : 59 ( 2022 ) [公元23年] 克里希南德·雷米什 , Ioannis K.Argyros公司 , 穆罕默德·赛义德K , 桑托什·乔治 , 吉德什·帕迪卡尔 :
扩展了Cordero型迭代法的适用性。 对称 14 ( 12 ) : 2495 ( 2022 ) [公元22年] I.P.Febin公司 , P.吉德斯 :
使用非局部变分框架对超声图像进行去啄和增强。 视觉。 计算。 38 ( 4 ) : 1413-1426 ( 2022 ) 2021 [公元21年] 奇特拉-湄公河 , 桑托什·乔治 , P.吉德斯 :
希尔伯特尺度下的分数Tikhonov正则化方法。 申请。 数学。 计算。 392 : 125701 ( 2021 ) [j20] Priya R.Kamath公司 , 凯达纳斯·塞纳帕蒂 , P.吉德斯 :
基于二维离散正交S变换收缩的SAR图像去噪。 国际期刊图像图表。 21 ( 2 ) : 2150023:1-2150023:21 ( 2021 ) [公元19年] P.吉德斯 , I.P.Febin公司 :
用于增强和恢复遥感图像的感知变化模型。 IEEE地质科学。 远程。 Sens.Lett公司。 18 ( 2 ) : 251-255 ( 2021 ) 【c6】 阿比纳巴·哈扎里卡 , P.吉德斯 , A.斯米莎 :
卫星图像船舶分类的机器学习和深度学习模型的比较分析。 CVIP（2） 2021 : 60-72 2020 [公元18年] 萨维莎·G。 , P.吉德斯 :
在CT扫描中识别和分类亚实性肺结节的整体深度学习方法。 计算。 选举人。 工程师。 84 : 106626 ( 2020 ) [公元17年] I.P.Febin公司 , P.吉德斯 , A.A.比尼 :
一种基于Retinex的变分模型，用于镜头噪声破坏的低对比度遥感图像的增强和恢复。 IEEE J.选择。 顶部。 申请。 地球目标远程。 传感器。 13 : 941-949 ( 2020 ) 【c5】 A.斯米莎 , P.吉德斯 :
从眼底图像进行视网膜分析的半监督生成对抗网络。 CVIP（1） 2020 : 351-362 【c4】 P.吉德斯 , A.A.比尼 :
一种恢复被冲击噪声破坏图像的图谱方法。 CVIP（1） 2020 : 363-373
2010 – 2019
2019 [公元16年] 萨维莎·G。 , Jidesh Pacheeripadikkal公司 :
全自动系统，用于在肺部CT扫描中识别和分类下层结节。 生物识别。 信号处理。 控制。 53 ( 2019 ) [公元15年] Vorkady S.Shubha公司 , 桑托什·乔治 , P.吉德斯 :
Banach空间中非线性不定方程的三阶无导数方法。 J.应用。 数学。 计算。 61 ( 1-2 ) : 137-153 ( 2019 ) 【c3】 A.斯米莎 , P.吉德斯 , I.P.二月 :
使用非对数Retinex方法对视网膜血管进行分类。 IHCI公司 2019 : 163-174 2018 [公元14年] Jidesh Pacheeripadikkal公司 , Shivarama Holla K。 :
用于图像恢复的非局部全变差正则化模型。 计算。 选举人。 工程师。 67 : 114-133 ( 2018 ) [j13] P.吉德斯 , 巴拉吉·巴诺图 :
基于非局部全有界变分正则化的图像去噪。 计算。 选举人。 工程师。 70 : 631-646 ( 2018 ) [公元12年] Jidesh Pacheeripadikkal公司 , Shivarama Holla K。 :
多线圈磁共振图像恢复的非局部全有界变分方案。 多层面。 系统。 信号处理。 29 ( 4 ) : 1427-1448 ( 2018 ) 2017 [公元11年] Jidesh Pacheeripadikkal公司 , A.A.比尼 :
通过正则化复扩散进行图像去噪和去模糊。 信号图像视频处理。 11 ( 6 ) : 977-984 ( 2017 ) 【c2】 B.巴拉吉 , P.吉德斯 :
乘法伽马噪声去除的非对数梯度保真度模型。 ICAPR公司 2017 : 1-6 2016 [公元10年] Vorkady S.Shubha公司 , 桑托什·乔治 , Jidesh Pacheeripadikkal公司 , M.E.Shobha先生 :
二次收敛的有限维实现，给出了单调算子不适定方程的迭代正则化方法。 申请。 数学。 计算。 273 : 1041-1050 ( 2016 ) [公元9年] A.A.比尼 , Jidesh Pacheeripadikkal公司 :
基于自适应区域的图像恢复 第页 -带局部约束的范数滤波器。 国际期刊图像图表。 16 ( 2 ) : 1650008:1-1650008:25 ( 2016 ) 2015 [j8] Jidesh Pacheeripadikkal公司 , Vorkady S.Shubha公司 , 桑托什·乔治 :
一种二次收敛的迭代方法，用于实现不适定方程的Lavrentiev正则化方法。 申请。 数学。 计算。 254 : 148-156 ( 2015 ) [j7] Vorkady S.Shubha公司 , 桑托什·乔治 , Jidesh Pacheeripadikkal公司 :
一种实现不适定方程Lavrentiev正则化方法的无导数迭代方法。 数字。 算法 68 ( 2 ) : 289-304 ( 2015 ) 2014 [j6] Jidesh Pacheeripadikkal公司 , 比尼·阿纳图 :
数据相关乘性伽玛噪声下的图像增强。 申请。 计算。 智力。 软计算。 2014 : 981932:1-981932:8 ( 2014 ) [j5] Jidesh Pacheeripadikkal公司 :
一种用于图像恢复的凸正则化模型。 计算。 选举人。 工程师。 40 ( 8 ) : 66-78 ( 2014 ) 【j4】 Ioannis K.Argyros公司 , 桑托什·乔治 , Jidesh Pacheeripadikkal公司 :
非线性病态算子方程的无逆迭代方法。 国际数学杂志。 数学。 科学。 2014 : 754154:1-754154:8 ( 2014 ) [j3] Jidesh Pacheeripadikkal公司 , A.A.比尼 :
一种考虑乘性噪声和传感器模糊的图像去噪模型。 J.计算。 工程师。 2014 : 125356:1-125356:9 ( 2014 ) 2013 【c1】 Jidesh Pacheeripadikkal公司 , A.A.比尼 :
一种消除数据相关乘法噪声的复杂扩散驱动方法。 PReMI公司 2013 : 284-289 2012 [注2] Jidesh Pacheeripadikkal公司 , 桑托什·乔治 :
用于图像增强的冲击耦合四阶扩散。 计算。 选举人。 工程师。 38 ( 5 ) : 1262-1277 ( 2012 ) 2011 [j1] Jidesh Pacheeripadikkal公司 , 桑托什·乔治 :
带局部约束的四阶变分模型用于纹理图像去噪。 国际期刊计算。 视觉。 机器人学 2 ( 4 ) : 330-340 ( 2011 )
合著者索引
