蒂姆·吉纳温
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2020年–今天
2024 [第15条] 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 阿尼安·鲁斯 , 保尔·安布罗斯·杜昆 , 埃利奥特·卡特 , 蒂姆·吉纳温 , 克里斯托弗·马特恩 , 乔迪·格拉乌·莫亚 , 李凯文文亮 , 马修·艾奇森 , 劳伦特·奥尔索 , 马库斯·赫特 , 乔尔·维内斯 :
语言建模是压缩。 ICLR公司 2024 [第14条] 乔迪·格拉乌·莫亚 , 蒂姆·吉纳温 , 马库斯·赫特 , 劳伦特·奥尔索 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 埃利奥特·卡特 , 阿尼安·鲁斯 , 李凯文文亮 , 克里斯托弗·马特恩 , 马修·艾奇森 , 乔尔·维内斯 :
学习通用预测工具。 ICML公司 2024 【i21】 乔迪·格拉乌·莫亚 , 蒂姆·吉纳温 , 马库斯·赫特 , 劳伦特·奥尔索 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 埃利奥特·卡特 , 阿尼安·鲁斯 , 李凯文文亮 , 克里斯托弗·马特恩 , 马修·艾奇森 , 乔尔·维内斯 :
学习通用预测。 CoRR公司 abs/2401.14953 ( 2024 ) [i20] 阿尼安·鲁斯 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , Sourabh Medapati公司 , 乔迪·格拉乌·莫亚 , 李凯文文亮 , 埃利奥特·卡特 , 约翰·里德 , 蒂姆·吉纳温 :
大师级无搜索国际象棋。 CoRR公司 abs/2402.04494 ( 2024 ) 2023 [第13条] 阿尼安·鲁斯 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 蒂姆·吉纳温 , 乔迪·格拉乌·莫亚 , 罗贝尔·索尔达斯 , 本纳尼 , 谢恩·莱格 , 乔尔·维内斯 :
随机位置编码促进了变压器的长度泛化。 ACL(2) 2023 : 1889-1903 [第12条] 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 阿尼安·鲁斯 , 乔迪·格拉乌·莫亚 , 蒂姆·吉纳温 , 李凯文文亮 , 埃利奥特·卡特 , 克里斯·库迪 , 马库斯·赫特 , 谢恩·莱格 , 乔尔·维内斯 , 佩德罗·奥尔特加 :
神经网络和乔姆斯基层次结构。 ICLR公司 2023 [第11条] 蒂姆·吉纳温 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 阿尼安·鲁斯 , 李凯文文亮 , 埃利奥特·卡特 , 文森特·杜托多尔 , 乔迪·格拉乌·莫亚 , 劳伦特·奥尔索 , 马库斯·赫特 , 乔尔·维内斯 :
基于非平稳分布的记忆元学习。 ICML公司 2023 : 11173-11195 [第10条] 埃利奥特·卡特 , 乔迪·格拉乌·莫亚 , 马库斯·赫特 , 马修·艾奇森 , 蒂姆·吉纳温 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 李凯文 , 乔尔·维内斯 :
自我预测通用人工智能。 NeurIPS公司 2023 [i19] 蒂姆·吉纳温 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 阿尼安·鲁斯 , 李凯文文亮 , 埃利奥特·卡特 , 文森特·杜托多尔 , 乔迪·格拉乌·莫亚 , 劳伦特·奥尔索 , 马库斯·赫特 , 乔尔·维内斯 :
基于非平稳分布的记忆元学习。 CoRR公司 abs/2302.03067 ( 2023 ) [i18] 阿尼安·若斯 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 蒂姆·吉纳温 , 乔迪·格拉乌·莫亚 , 罗贝尔·索尔达斯 , 本纳尼 , 谢恩·莱格 , 乔尔·维内斯 :
随机位置编码促进了变压器的长度泛化。 CoRR公司 腹肌/2305.16843 ( 2023 ) [i17] 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 阿尼安·鲁斯 , 保尔·安布罗斯·杜昆 , 埃利奥特·卡特 , 蒂姆·吉纳温 , 克里斯托弗·马特恩 , 乔迪·格拉乌·莫亚 , 李凯文文亮 , 马修·艾奇森 , 劳伦特·奥尔索 , 马库斯·赫特 , 乔尔·维内斯 :
语言建模是压缩。 CoRR公司 abs/2309.10668 ( 2023 ) 2022 [j4] 罗伯·布雷克尔曼斯 , 蒂姆·吉纳温 , 乔迪·格拉乌·莫亚 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 马库斯·库内什 , 谢恩·莱格 , 佩德罗·奥尔特加 :
你的政策规划者是一个秘密的对手。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2022 ( 2022 ) [i16] 罗伯·布雷克尔曼斯 , 蒂姆·吉纳温 , 乔迪·格拉乌·莫亚 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 马库斯·库内什 , 谢恩·莱格 , 佩德罗·奥尔特加 :
你的政策规划者是一个秘密的对手。 CoRR公司 abs/2203.12592 ( 2022 ) 【i15】 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 阿尼安·鲁斯 , 乔迪·格拉乌·莫亚 , 蒂姆·吉纳温 , 李凯文文亮 , 埃利奥特·卡特 , 马库斯·赫特 , 谢恩·莱格 , 佩德罗·奥尔特加 :
神经网络和乔姆斯基层次结构。 CoRR公司 abs/2207.02098 ( 2022 ) [第14条] 乔迪·格拉乌·莫亚 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 马库斯·库内什 , 蒂姆·吉纳温 , 埃利奥特·卡特 , 李凯文 , 阿尼安·鲁斯 , 克里斯·库迪 , 乔尔·维内斯 , 简·X·王 , 马库斯·赫特 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 , 谢恩·莱格 , 佩德罗·奥尔特加 :
超越贝叶斯优化:元学习你知道你不知道的东西。 CoRR公司 abs/2209.15618 ( 2022 ) 2021 [i13] 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 乔迪·格拉乌·莫亚 , Miljan Martic公司 , 蒂姆·吉纳温 , 汤姆·麦格拉思 , 弗拉基米尔·米库利克 , 马库斯·库内什 , 谢恩·莱格 , 佩德罗·奥尔特加 :
人工智能安全代理行为的因果分析。 CoRR公司 abs/2103.03938 ( 2021 ) [i12] 佩德罗·奥尔特加 , 马库斯·库内什 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 蒂姆·吉纳温 , 乔迪·格拉乌·莫亚 , 乔尔·维内斯 , 乔纳斯·布赫利 , 乔纳斯·迪格雷夫 , 比拉尔·皮奥 , 朱利安·佩罗拉 , 汤姆·艾唯瑞特 , 科伦廷·塔莱克 , 埃米利奥·帕里索托 , 汤姆·埃雷斯 , 陈玉田 , 斯科特·里德 , 马库斯·赫特 , 南多·德·弗雷塔斯 , 谢恩·莱格 :
动摇基础:交互和控制序列模型中的错觉。 CoRR公司 abs/2110.10819 ( 2021 ) [i11] 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 乔迪·格拉乌·莫亚 , 马库斯·库内什 , 蒂姆·吉纳温 , 罗伯·布雷克尔曼斯 , 谢恩·莱格 , 佩德罗·奥尔特加 :
无模型风险敏感强化学习。 CoRR公司 abs/2111.02907 ( 2021 ) 2020 【c9】 弗拉基米尔·米库利克 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 汤姆·麦格拉思 , 蒂姆·吉纳温 , Miljan Martic公司 , 谢恩·莱格 , 佩德罗·奥尔特加 :
元训练代理实现贝叶斯优化代理。 NeurIPS公司 2020 [i10] 弗拉基米尔·米库利克 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 汤姆·麦格拉思 , 蒂姆·吉纳温 , Miljan Martic公司 , 谢恩·莱格 , 佩德罗·奥尔特加 :
元训练代理实现贝叶斯优化代理。 CoRR公司 abs/2010.11223 ( 2020 ) [第九章] 蒂姆·吉纳温 , 汤姆·麦格拉思 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 弗拉基米尔·米库利克 , Miljan Martic公司 , 谢恩·莱格 , 佩德罗·奥尔特加 :
概率树因果推理算法。 CoRR公司 abs/2010.12237 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c8】 Chaithanya Kumar Mummadi公司 , 蒂姆·吉纳温 , Dan Zhang(丹·张) , 托马斯·布罗克斯 , 沃尔克·菲舍尔 :
使用有界-▽进行群修剪 第页 《集团选通规范》。 GCPR公司 2019 : 139-155 【c7】 乔治·帕特里尼 , 瑞安·范登伯格 , 帕特里克·福雷 , 马塞洛·卡里奥尼 , 萨默斯·巴加夫 , 马克斯·威林 , 蒂姆·吉纳温 , 弗兰克·尼尔森 :
Sinkhorn自动编码器。 阿联酋 2019 : 733-743 [i8] 佩德罗·奥尔特加 , 简·X·王 , 马克·罗兰 , 蒂姆·吉纳温 , 泽布·库思·内尔森 , 拉兹万·帕斯卡努 , 尼古拉斯·希斯 , 乔尔·维内斯 , 亚历山大·普里策 , 巴勃罗·斯普雷希曼 , Siddhant M.Jayakumar先生 , 汤姆·麦格拉思 , 凯文·米勒 , 穆罕默德·盖什拉希·阿扎尔 , 伊恩·奥斯班德 , 尼尔·C·拉比诺维茨 , 安德烈斯·吉尔吉 , 西尔维娅·齐亚帕 , 西蒙·奥斯宾多 , 叶惠德 , 哈多·范·哈塞尔特 , 南多·德·弗雷塔斯 , 马修·博特维尼克 , 谢恩·莱格 :
序列策略的元学习。 CoRR公司 abs/1905.03030 ( 2019 ) [i7] Chaithanya Kumar Mummadi公司 , 蒂姆·吉纳温 , Dan Zhang(丹·张) , 托马斯·布罗克斯 , 沃尔克·菲舍尔 :
使用有界Lp范数对组选通和正则化进行组修剪。 CoRR公司 abs/1908.03463 ( 2019 ) 2018 【c6】 威廉·贝卢奇 , 蒂姆·吉纳温 , 安德烈亚斯·纽恩伯格 , 扬·M·科勒 :
集成对图像分类中主动学习的作用。 CVPR公司 2018 : 9368-9377 【c5】 Jan Achterhold公司 , 扬·M·科勒 , 安克·施梅因克 , 蒂姆·吉纳温 :
变分网络量化。 ICLR(海报) 2018 [i6] 甄鹏 , 蒂姆·吉纳温 , 费利克斯·雷布弗里德 , 丹尼尔·布劳恩 :
感知-动作耦合的信息论在线更新原理。 CoRR公司 abs/1804.05906 ( 2018 ) [i5] 乔治·帕特里尼 , 马塞洛·卡里奥尼 , 帕特里克·福雷 , 萨默斯·巴加夫 , 马克斯·威林 , 瑞安·范登伯格 , 蒂姆·吉纳温 , 弗兰克·尼尔森 :
Sinkhorn自动编码器。 CoRR公司 abs/1810.01118 ( 2018 ) 2017 【c4】 简·亨德里克·梅岑 , 蒂姆·吉纳温 , 沃尔克·菲舍尔 , 巴斯蒂安·比肖夫 :
关于探测对手扰动。 ICLR(海报) 2017 【c3】 甄鹏 , 蒂姆·吉纳温 , 费利克斯·雷布弗里德 , 丹尼尔·A·布劳恩 :
感知-动作耦合的信息理论在线更新原理。 伊罗斯 2017 : 789-796 [i4] 简·亨德里克·梅岑 , 蒂姆·吉纳温 , 沃尔克·菲舍尔 , 巴斯蒂安·比肖夫 :
关于探测对手扰动。 CoRR公司 abs/1702.04267 ( 2017 ) 2016 [j3] 蒂姆·吉纳温 , 丹尼尔·布劳恩 :
生物激励反馈电路实现离散、自由能优化、winner-take-all计算。 生物、网络。 110 ( 2-3 ) : 135-150 ( 2016 ) [c2] 乔迪·格拉乌·莫亚 , 费利克斯·雷布弗里德 , 蒂姆·吉纳温 , 丹尼尔·布劳恩 :
马尔可夫决策过程中具有信息处理约束和模型不确定性的规划。 ECML/PKDD(2) 2016 : 475-491 [i3] 乔迪·格拉乌·莫亚 , 费利克斯·雷布弗里德 , 蒂姆·吉纳温 , 丹尼尔·A·布劳恩 :
马尔可夫决策过程中具有信息处理约束和模型不确定性的规划。 CoRR公司 腹肌/1604.02080 ( 2016 ) 2015 [注2] 蒂姆·吉纳温 , 费利克斯·雷布弗里德 , 乔迪·格拉乌·莫亚 , 丹尼尔·亚历山大·布劳恩 :
有限理性、抽象和层次决策:信息论的最优化原则。 前沿机器人AI 2 : 27 ( 2015 ) [j1] 蒂姆·吉纳温 , 爱德华·赫斯 , Zeynab Razzaghpanah公司 , 丹尼尔·A·布劳恩 :
贝叶斯感觉运动整合中的结构学习。 公共科学图书馆计算。 生物。 11 ( 8 ) ( 2015 ) 2013 [i2] 蒂姆·吉纳温 , 丹尼尔·布劳恩 :
信息处理能力有限的决策者中的抽象。 CoRR公司 abs/1312.4353 ( 2013 ) 2012 【c1】 佩德罗·奥尔特加 , 乔迪·格拉乌·莫亚 , 蒂姆·吉纳温 , 大卫·巴尔杜齐 , 丹尼尔·布劳恩 :
噪声函数最大自变量的非参数共轭先验分布。 NIPS公司 2012 : 3014-3022 [i1] 佩德罗·奥尔特加 , 乔迪·格拉乌·莫亚 , 蒂姆·吉纳温 , 大卫·巴尔杜齐 , 丹尼尔·布劳恩 :
噪声函数最大变元的非参数共轭先验分布。 CoRR公司 abs/1206.1898 ( 2012 )