伊塔玛·艾尔
人员信息
附属: 美国诺克斯维尔田纳西大学
优化列表
2010 – 2019
2016 [公元26年] 安德鲁·S·戴维斯 , 伊塔玛·艾尔 :
通过条件计算实现更快的门控递归单元。 ICMLA公司 2016 : 920-924 2015 [公元10年] 陆俊杰 , 史蒂芬·R·杨 , 伊塔玛·艾尔 , 杰里米·霍勒曼 :
采用0.13µm CMOS的浮栅存储器的1 TOPS/W模拟深度机器学习引擎。 IEEE J.固态电路 50 ( 1 ) : 270-281 ( 2015 ) [公元25年] 杰里米·霍勒曼 , 伊塔玛·艾尔 , 史蒂芬·R·杨 , 陆俊杰 :
用于深度学习的模拟推理电路。 生物科学院 2015 : 1-4 [公元24年] 托默·兰塞维基 , 本杰明·古德里奇 , 伊塔玛·艾尔 :
序列协方差矩阵估计及其在缓解灾难性遗忘中的应用。 ICMLA公司 2015 : 628-633 2014 [公元9年] 史蒂芬·R·杨 , 安德鲁·S·戴维斯 , 亚伦·米什塔尔 , 伊塔玛·艾尔 :
基于递归在线聚类的分层时空特征提取。 模式识别。 莱特。 37 : 115-123 ( 2014 ) [j8] 史蒂芬·R·杨 , 陆俊杰 , 杰里米·霍勒曼 , 伊塔玛·艾尔 :
模拟DeSTIN架构中近似计算的影响。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 25 ( 5 ) : 934-946 ( 2014 ) 【c23】 本杰明·古德里奇 , 伊塔玛·艾尔 :
前馈神经网络中用于缓解灾难性遗忘的神经元聚类。 CIDUE公司 2014 : 62-68 [公元22年] 陆俊杰 , 史蒂芬·R·杨 , 伊塔玛·艾尔 , 杰里米·霍勒曼 :
30.10一个1TOPS/W模拟深度机器学习引擎,在0.13μm CMOS中具有浮栅存储。 ISSCC公司 2014 : 504-505 【c21】 本杰明·古德里奇 , 伊塔玛·艾尔 :
用于减轻神经网络中灾难性遗忘的无监督神经元选择。 MWSCAS公司 2014 : 997-1000 [公元20年] 安德鲁·S·戴维斯 , 伊塔玛·艾尔 :
深度神经网络中条件前馈计算的低阶近似。 ICLR(车间海报) 2014 2013 [j7] 罗伯特·库普 , 亚伦·米什塔尔 , 伊塔玛·艾尔 :
固定扩展层网络中的集成学习用于缓解灾难性遗忘。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 24 ( 10 ) : 1623-1634 ( 2013 ) [第19条] 罗伯特·库普 , 伊塔玛·艾尔 :
使用固定扩展层缓解递归神经网络中的灾难性遗忘。 国际JCNN 2013 : 1-7 [第18条] 德里克·C·罗斯 , 伊塔玛·艾尔 :
用于可视化管道特征提取模型中池的梯度驱动学习。 ICLR(车间海报) 2013 [i1] 史蒂文·罗伯特·杨 , 伊塔玛·艾尔 :
递归在线聚类作为DeSTIN中的时空特征提取器。 CoRR公司 abs/1301.3385 ( 2013 ) 2012 [j6] 山姆·S·亚当斯 , 伊塔玛·艾尔 , 乔沙·巴赫 , 罗伯特·库普 , 罗德·福兰 , 戈泽尔 , J.斯托尔斯大厅 , 阿列克谢·萨姆索诺维奇 , 马蒂亚斯·舍伊茨 , 马修·施莱辛格 , 斯图亚特·夏皮罗 , 约翰·索瓦 :
绘制人类级人工通用智能的前景。 人工智能杂志。 33 ( 1 ) : 25-42 ( 2012 ) [j5] 肯·哈布古德 , 伊塔玛·艾尔 :
基于凝聚的Cramer规则在求解大型线性系统中的应用。 J.离散算法 10 : 98-109 ( 2012 ) [c17] 本杰明·古德里奇 , 伊塔玛·艾尔 :
整合的演员-批评家强化学习模型应用于人脸检测。 ACM东南地区会议 2012 : 379-380 [第16条] 本杰明·马丁 , 伊塔玛·艾尔 :
通过内在价值计算的内在动机勘探。 ACM东南地区会议 2012 : 387-388 [第15条] 本杰明·古德里奇 , 伊塔玛·艾尔 :
基于强化学习的视觉注意在人脸检测中的应用。 CVPR研讨会 2012 : 19-24 [第14条] 德里克·C·罗斯 , 伊塔玛·艾尔 :
流水线图像识别的顺序方法。 ICMLA(2) 2012 : 30-35 [第13条] 史蒂文·罗伯特·杨 , 伊塔玛·艾尔 :
用于无监督特征提取的递归聚类及其在序列检测中的应用。 ICMLA(2) 2012 : 54-55 [第12条] 克里斯托弗·T·西蒙斯 , Ranga Raju Vatsavai公司 , 顾军 , 伊塔玛·艾尔 :
基于任务的随机子空间的偏差选择,用于基于图的半监督学习的稳健应用。 ICMLA(1) 2012 : 415-420 [第11条] 亚伦·米什塔尔 , 伊塔玛·艾尔 :
并行训练神经网络集成中的Jensen-Shannon发散。 ICMLA(2) 2012 : 558-562 [c10] 罗伯特·库普 , 伊塔玛·艾尔 :
使用固定扩展层缓解神经网络中的灾难性干扰。 MWSCAS公司 2012 : 726-729 2011 【c9】 托马斯·卡诺夫斯基 , 伊塔玛·艾尔 , 史蒂芬·R·杨 :
在深空时推断网络中用函数逼近建模时间动力学。 BICA公司 2011 : 174-179 【c8】 妮可·彭宁顿 , 本杰明·古德里奇 , 伊塔玛·艾尔 :
将婴儿感知数据与强化学习视觉搜索模型进行对比。 BICA公司 2011 : 282-287 2010 【j4】 伊塔玛·艾尔 , 德里克·C·罗斯 , 托马斯·卡诺夫斯基 :
深度机器学习-人工智能研究的新前沿[研究前沿]。 IEEE计算。 智力。 美格。 5 ( 4 ) : 13-18 ( 2010 ) [j3] 布拉德·马修斯 , 伊塔玛·艾尔 , 德里克·C·罗斯 , B.布林格 :
并行共享内存交换机中的多播和服务质量提供。 IET通讯。 4 ( 14 ) : 1665-1676 ( 2010 ) [注2] 戈泽尔 , 连瑞婷 , 伊塔玛·艾尔 , 雨果·德·加里斯 , Shuo Chen(陈硕) :
人工大脑项目的世界调查,第二部分:受生物学启发的认知架构。 神经计算 74 ( 1-3 ) : 30-49 ( 2010 ) 【c7】 伊塔玛·艾尔 , 谢·贝兰特 :
应用反馈指导深层感知模型。 BICA公司 2010 : 4-9 【c6】 斯里尼瓦萨·阿努拉达·布卢苏 , 本杰明·阿拉齐 , 伊塔玛·艾尔 , 安德鲁·S·戴维斯 , 乔治·比塔 :
Trusted Truck®系统的数据安全协议。 CSIIRW公司 2010 : 37 【c5】 伊塔玛·艾尔 , 安德鲁·S·戴维斯 :
关于固定策略马尔可夫决策过程中的情节持续时间分布。 FLAIRS公司 2010 【c4】 托马斯·卡诺夫斯基 , 伊塔玛·艾尔 , 德里克·C·罗斯 :
深度时空特征学习及其在图像分类中的应用。 ICMLA公司 2010 : 883-888 【c3】 史蒂芬·R·杨 , 伊塔玛·艾尔 , 托马斯·卡诺夫斯基 , 德里克·C·罗斯 :
一种快速稳定的增量聚类算法。 ITNG公司 2010 : 204-209 【c2】 肯·哈布古德 , 伊塔玛·艾尔 :
重温求解稠密线性系统的克莱默法则。 SpringSim公司 2010 : 82
2000 – 2009
2009 [j1] 伊塔玛·艾尔 , 斯科特·利文斯顿 :
超越图灵测试。 电脑类 42 ( 三 ) : 90-91 ( 2009 ) 【c1】 伊塔玛·艾尔 , 德里克·C·罗斯 , 罗伯特·库普 :
DeSTIN:一个可扩展的深度学习架构,用于高维稳健模式识别。 AAAI秋季研讨会:生物启发认知架构 2009