fdapace：功能数据分析和经验动力学

提供各种功能数据分析（FDA）和经验动力学方法。这个的核心该软件包是功能主成分分析（FPCA），它是稀疏或密集采样随机轨迹的功能数据分析和时间进程，通过条件估计的主分析（PACE）算法。这个核心算法产生协方差和均值函数，特征函数和主成分（分数），用于功能数据和导数，用于密集（功能）和稀疏（纵向）采样设计。对于稀疏设计，它提供了具有置信带的拟合连续轨迹，即使对于纵向观察很少的受试者。PACE是一种可行的纵向数据随机效应建模的灵活选择。还有一个Matlab版本（PACE）包含一些在fdpace和vice上不可用的方法反之亦然。fdapace的更新得到了NIH Echo、NSF DMS-1712864和DMS-2014626的资助。如果您使用我们的包，请引用它（您可以运行命令cibitation（“fdapace”）来获取引文格式和bibtex条目）。参考文献：Wang，J.L.，Chiou，J.，Müller，H.G.（2016）<doi:10.1146/annurev-statistics-041715-033624>；Chen，K.、Zhang，X.、Petersen，A.、Müller，H.G.（2017）<doi:10.1007/s12561-015-9137-5>.

版本：	0.5.9
进口：	卢比（≥0.11.5），Hmisc公司,MASS（质量）,矩阵,普拉克马,数字派生
链接到：	卢比,RcppEigen基因
建议：	打印3D,rgl公司,aplpack公司,mgcv公司,千平方公里,gtools（工具）,针织物,rmarkdown公司,EMC群集,米卡,测试
出版：	2022-08-16
内政部：	10.32614/CRAN.包装.fd空间
作者：	周一东[aut，cre]，Satarupa Bhattacharjee[aut]，科迪·卡罗尔[自动]，陈亚庆〔aut〕，戴雄涛[aut]，范建宁[aut]，阿尔瓦罗·加贾多，Pantelis Z.Hadjipantelis[aut]，Kyunghee Han[aut]，郝记[aut]，朱昌波[aut]，林书钦[ctb]，帕罗米塔·杜比，汉斯·格奥尔格·穆勒（Hans-Georg Müller）[cph，ths，aut]，Jane Ling Wang（音）
维护人员：	周一东（Yidong Zhou）<ydzhou at ucdavis.edu>
错误报告：	https://github.com/functionaldata/tPACE/问题
许可证：	BSD_3_条款+文件许可证
网址：	https://github.com/functionaldata/tPACE
需要编译：	对
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	功能数据
CRAN检查：	fdpace结果

文档：

参考手册：	fdapace.pdf格式
渐晕图：	功能片段的完成 fdapace简介

下载：

包源：	fdapace_0.5.9.tar.gz公司
Windows二进制文件：	r-devel公司：fdapace_0.5.9.zip，r版本：fdapace_0.5.9.zip，r-oldrel：fdapace_0.5.9.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：fdapace_0.5.9.tgz，r-oldrel（arm64）：fdapace_0.5.9.tgz，r-release（x86_64）：fdapace_0.5.9.tgz，r-oldrel（x86_64）：fdapace_0.5.9.tgz
旧来源：	fdpace存档

反向依赖关系：

反向进口：

fdaconcur公司,饥饿,fdapaceShiny公司,fdaPOIFD公司,fdarep公司,女性生殖器切割,弗雷切特,ftsa公司,KFPCA公司,龙科,长帆船,MJMbamlss公司,磁共振断层扫描,SLFPCA公司,WRI公司

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=fdapace链接到此页面。