SAM：稀疏加法建模

高维预测的计算效率工具建模（回归和分类）。SAM是稀疏的缩写加性建模，并采用计算效率高的基础样条曲线技术。我们通过各种方法来解决优化问题包括块坐标下降的计算算法算法、快速迭代软阈值算法和牛顿法。通过热启动和活动设置技巧进一步加快了计算速度。

版本：	1.1.3
取决于：	R（≥2.14），花键
进口：	卢比
链接到：	卢比,RcppEigen基因
出版：	2021-07-01
内政部：	10.32614/CRAN.包装。山姆
作者：	姜浩明、马玉坤、刘韩、凯瑟琳·罗德、李兴国、赵拓
维护人员：	江浩明<jianghm.ustc at gmail.com>
许可证：	GPL-2型
需要编译：	对
CRAN检查：	SAM结果

文档：

参考手册：

SAM.pdf公司

下载内容：

包源：	SAM_1.1.3.目标.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：SAM_1.1.3.zip文件，r-释放：SAM_1.1.3.zip文件，r-旧版本：SAM_1.1.3.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：SAM_1.1.3.tgz标准，r-oldrel（arm64）：SAM_1.1.3.tgz标准，r-release（x86_64）：SAM_1.1.3.tgz标准，r-oldrel（x86_64）：SAM_1.1.3.tgz标准
旧来源：	SAM存档

反向依赖关系：

反向进口：

动态链接库,GS选举,页码,varEst公司

链接：

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