佛罗伦蒂娜·布内亚

我是统计与数据科学系的教授，也是统计学、应用数学和计算机科学研究生领域的成员。作为鲍尔斯计算与信息科学学院多样性与包容性委员会的成员，我致力于促进数据科学学科劳动力的多样性。

我的研究主要集中在统计机器学习理论和高维统计推理上。我感兴趣的是开发新的方法论和尖锐的理论，以解决数据科学中的各种问题。最近的研究项目包括高维混合分布的最优传输、主题模型中稀疏混合测度之间的Wasserstein距离推断、高维潜在空间聚类、基于聚类的推断、网络建模、，具有隐藏潜在结构和主题模型的高维模型中的推理。我继续对模型选择、高维稀疏性和降维的一般领域感兴趣，并对遗传学、系统免疫学、神经科学、社会学、经济学等学科的应用感兴趣。

我的研究部分由国家科学基金会（NSF-DMS）资助。我是数理统计研究所（IMS）的研究员。我曾担任或目前担任多家期刊的副主编（《统计学年鉴》、《伯努利》、《JASA》、《JRSS-B》、《EJS》、《应用统计年鉴》）。

我的办公室是1184 Comstock Hall。