短路：电气工程博士，软件架构师，大学讲师。对编写游戏应用程序、模式识别软件感兴趣，只对最新的科学发明感兴趣。
详细信息：我拥有纽约城市学院电气工程博士学位。我目前是南佛罗里达大学计算机科学系的讲师。在我的前世，当我在工业（贝尔实验室、IBM T.J.沃森实验室、UPS研究实验室、尼尔森媒体研究）工作时，我专门从事模式识别。我在图像处理、图像识别、手写识别、光学字符识别和人脸识别方面都做过。我还为一家金融初创公司编写了算法，用于分析股票，确定何时买入或卖出股票，确定这些预测的目标价格和置信水平。我目前仍对所有这些领域感兴趣，但目前正在使用C#为Windows和Windows Phone平台编写应用程序。我已经使用Net-Link将C#库连接到我在Mathematica上所做的工作，并取得了巨大成功。我有很多想法，对任何涉及到利用数学解决问题的事情都很感兴趣。我对数学非常感兴趣。我发现它是一个神奇的工具。然而，有一件事让我感到不安，那就是我发现它很难学习。例如，我曾使用过Basic、Assembler、C、C++、C#，我总能用这些语言详细描述我的算法。也许是因为每个语句都是一个简单的计算。Mathematica的妙处在于，我可以在一行中用其他语言表达需要100行的内容。这可能就是问题所在。Mathematica中的每个函数都非常强大，以至于我很难将一般的高级算法与Mathematia中的几个函数联系起来。但我正在努力。我希望25年前就被介绍给我了。现在，这将是一件大事。但是，正如我们在法语中所说的，“Il n’est jamais trop tard pour bien faire”，意思是“做得好永远都不晚”。因此，继续学习更多的Mathematica。
