#中国能源研究院保存的非编码元素（CNE）识别和可视化##安装Bioconductor的稳定版“CNEr”```R（右）if（！requireNamespace（“生物管理器”，悄悄=真））install.packages（“BiocManager”）BiocManager:：安装（“CNEr”）```##从github安装“CNEr”的开发版本**资格预审**：*Mac：通过终端上的“gcc”安装“命令行工具”*Linux：安装编译器和各种开发库（不同版本的Linux的细节各不相同）。*Windows:安装[Rtools](https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/).```R（右）开发工具：：install_github（“ge11232002/CNEr”）```##渐晕最新的小插曲可在http://rpubs.com/yang2/CNEr3<b>引文</b>：```G.Tan、D.Polychronopulos、B.Lenhard：CNEr：一个探索极端非编码保护的工具包。公共科学图书馆计算生物学。2019年8月26日；15（8）：e1006940。doi:10.1371/journal.pcbi.1006940。eCollection 2019年8月。```
