设计未来的素材，由谷歌的DeepMind提供

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世界上有数量惊人的材料，其中大多数是地球历史的一部分（地球形成于45亿年前，或是经过千禧年的演化而形成）。然而，一小部分但不断增长的材料是人造的，如钢、青铜、黄铜…

潜在材料的数量要大得多，也就是说，利用化学技术可以创造出新的合金和新的稳定化学物质。

我仍然记得，小时候，我在一个自制的化学实验室里试着混合不同的物质，并在笔记本上记下每种“混合”的结果。不，我没有发明任何新材料，但在某种程度上，我基于试验和错误的方法与设备齐全的工业和学术实验室中的研究人员所使用的方法没有太大不同。

那是60年前的事了，现在的做法完全不同了。计算机被用来模拟潜在物质的特性，并评估其在特定条件下的稳定性。

我的兴趣和记忆是由一个文章解释了使用谷歌DeepMind的人工智能识别38万种新材料。这些都是潜在的材料，其化学性质导致稳定的物质。

实际上是人工智能，一个名为GNoME公司，确定了超过220000种新材料。其中38万是稳定的（这个数字是迄今为止人造材料数量的10倍）。AI包是根据材料项目（列出了154000种材料）。

有趣的是，人工智能发现的潜在材料正在使用自动化实验室Lab-A进行创建和测试，所有操作员都是机器人。

发现了38万种新材料是很好的，但不幸的是，该系统没有提供如何创造它们的配方，更具体地说，没有提供可以使用何种工业工艺。一方面是在不受成本和体积限制的实验室环境中创建一种材料，另一方面是寻找一种能够提供价格合理且可用的材料的工业流程。

参与该项目的研究人员目前正致力于研究一种特性适合于电池应用的材料子集，这一领域正在寻求更好的阳极和阴极。