我的目标是开发一种构建自主智能系统的规范方法。 这项工作涉及各种不同的研究倡议，它们为实现这一愿景而共同努力。 统一许多这些倡议的一个主要主题是对可操作理解的渴望，以便我们可以选择与人类目标一致的特定属性。 这些领域以及一些示例文件包括： • 理解深度学习模型，包括LLM和愿景模型 [例如。， 1 , 2 , 三 , 4 , 29 , 30 , 31 ] • 不确定性表示、贝叶斯方法、在线决策 [例如。， 1 , 5 , 6 , 7 ] • 分布偏移、虚假相关性 [例如。， 8 , 9 , 10 , 11 ] • 编码和学习归纳偏差（例如，等方差） [例如。， 12 , 13 , 14 , 15 ] • 可伸缩推理的数值线性代数 [例如。， 16 , 17 , 18 , 19 , 20 ] • 物理的机器学习和ML的物理 [例如。， 21 , 22 , 13 , 20 , 15 ] • 简单实用的方法 [例如。， 23 , 24 , 25 , 26 , 4 ] • 科学发现（蛋白质工程、材料设计） [例如。， 27 , 28 , 32 ]
工作之余，我是一名古典钢琴家 喜欢格伦·古尔德演奏巴赫。
我可以联系到 andrewgw@cims.nyu.edu , 和推特上 @安德鲁·吉尔斯 . 安德鲁·戈登·威尔逊 教授 科朗数学科学研究所和数据科学中心 第五大道60号 纽约大学
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谷歌学者页面 这份文件清单已经过时了。 请参阅 我的简历 以获取更新的列表。 PAC认为压缩边界非常紧密，可以解释泛化 萨娜·洛菲、马克·芬奇、桑亚姆·卡普尔、安德烈斯·波塔普琴斯基、米卡·戈德布鲁姆、安德鲁·戈登·威尔逊 神经信息处理系统研究进展 （NeurIPS），2022年。 [ PDF（即将推出！） , arXiv（即将推出！） , 代码（即将推出！） , BibTeX公司 ] 预先训练你的损失：具有信息先验的简单贝叶斯转移学习 Ravid Shwartz-Ziv、Micah Goldblum、Hossein Souri、Sanyam Kapoor、Chen Zhu、Yann LeCun、Andrew Gordon Wilson 神经信息处理系统研究进展 （NeurIPS），2022年。 [ PDF格式 , arXiv公司 , 代码 , BibTeX公司 ] 伪相关下的特征学习 Pavel Izmailov、Polina Kirichenko、Nate Gruver、Andrew Gordon Wilson 神经信息处理系统研究进展 （NeurIPS），2022年。 [ PDF格式 , arXiv公司 , 代码 , BibTeX公司 ] 贝叶斯分类中的不确定性、回火和数据增强 Sanyam Kapoor、Wesley Maddox、Pavel Izmailov、Andrew Gordon Wilson 神经信息处理系统研究进展 （NeurIPS），2022年。 [ PDF格式 , arXiv公司 , 代码 , BibTeX公司 ] Chroma-VAE：使用生成分类器缓解快捷学习 杨万倩、波琳娜·基里琴科、米卡·戈德布鲁姆、安德鲁·戈登·威尔逊 神经信息处理系统研究进展 （NeurIPS），2022年。 [ PDF（即将推出） , arXiv（即将推出） , 代码（即将推出） , BibTeX公司 ] 贝叶斯模型选择、边际似然和推广 萨娜·洛菲、帕维尔·伊兹梅洛夫、格雷戈里·本顿、米卡·戈德布鲁姆、安德鲁·戈登·威尔逊 机器学习国际会议 （ICML），2022年。 杰出论文奖 [ PDF格式 , arXiv公司 , 代码 , BibTeX公司 ] 利用去噪自编码器加速生物序列设计的贝叶斯优化 塞缪尔·斯坦顿（Samuel Stanton）、韦斯利·马多克斯（Wesley Maddox）、内特·格鲁弗（Nate Gruver）、菲尔·马费通（Phil Maffettone）、艾米丽·德莱尼（Emily Delaney）、佩顿·格林赛德（Peyton Gre 机器学习国际会议 （ICML），2022年 [ PDF格式 , arXiv公司 , 代码 , BibTeX公司 ] 低精度随机梯度朗之万动力学 张汝琪、Andrew Gordon Wilson、Christopher De Sa 机器学习国际会议 （ICML），2022年 [ PDF格式 , arXiv公司 , 代码 , BibTeX公司 ] 基于波动率的核函数和滑动平均法在高斯过程精确预测中的应用 格雷戈里·本顿、韦斯利·马多克斯、安德鲁·戈登·威尔逊 机器学习国际会议 （ICML），2022年 [ PDF格式 , arXiv公司 , 代码 , BibTeX公司 ] 快速高斯过程的低精度算法 韦斯利·马多克斯（Wesley Maddox）、安德烈斯·波塔普钦斯基（Andres Potapczynski）、安德鲁·戈登·威尔逊（Andrew Gordon Wilson） 人工智能中的不确定性 （阿拉伯联合酋长国），2022年 [ PDF格式 , arXiv公司 , 代码 , BibTeX公司 ] 利用可解释和无监督的机器学习处理现代X射线衍射的大数据 Jordan Venderley等人 美国国家科学院院刊 （PNAS），2022年 [ PDF格式 , arXiv公司 , 代码 , BibTeX公司 ] 哈密顿神经网络诱导偏差的解构 Nate Gruver、Marc Finzi、Andrew Gordon Wilson 学习代表国际会议 （ICLR），2022年 [ PDF格式 , arXiv公司 , 代码 , BibTeX公司 ] 协变位移下贝叶斯模型平均的危险性 Pavel Izmailov、Patrick Nicholson、Sanae Lotfi、Andrew Gordon Wilson 神经信息处理系统研究进展 （NeurIPS），2021年 [ PDF格式 , arXiv公司 , 代码 , BibTeX公司 ] 具有高维输出的贝叶斯优化 韦斯利·马多克斯（Wesley Maddox）、马克斯·巴兰达（Max 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