2017年3月,加拿大政府宣布启动泛加拿大人工智能战略。加拿大的人工智能战略是第一个完全免税的战略,随后,包括法国、墨西哥、阿联酋和中国在内的18个国家宣布了各种形式的人工智能策略。
考虑到人工智能的潜在好处,对人工智能的关注并没有错:麦肯锡估计,到2030年,人工智能可以带来13万亿美元的额外经济活动,这意味着GDP又增长了1.2%。1世界各国政府通过新的国家战略定位其独特的研究和产业优势,以推动人工智能世界的增长和竞争力。
本报告调查了截至2018年11月的国家和地区人工智能(AI)战略的现状。它定义了什么是人工智能战略,列出了已经宣布的战略,并提供了一个框架来理解不同类型的战略。在这样做的过程中,报告并不试图比较或评估各自的战略,而是旨在为决策者、企业和民间社会行动者概述其战略优先事项。
主要发现:
- 在迄今为止发布的18项AI战略中,有9项得到了充分资助并概述了具体政策,还有9项是指导文件,提出了指导未来决策的目标。
- 人工智能战略是根据八个公共政策领域来描述的,这些领域旨在产生影响:科学研究、人才发展、技能发展、工业化、道德、数据和数字基础设施、政府服务和包容性。
- 每个人工智能战略都是独特的,侧重于人工智能政策的不同方面。然而,这些战略大体可分为四种主要类型:研究与人才战略、产业化战略、综合战略和指导战略。
- 虽然人工智能战略没有相同的战略优先事项,但工业化是18项国家战略中8项战略的首要优先事项,科学研究被确定为7项战略的最高优先事项。
介绍
2017年3月,加拿大成为第一个发布和实施促进人工智能使用和发展战略的国家或地区。自那时以来,17个国家的政府发布了数百万美元(有时是十亿美元)的人工智能未来战略。其他十个国家政府已宣布打算在未来一年发布一项战略,更有可能效仿。
这是世界各国政府首次几乎同时发布国家计划来开发相同的技术。
这些战略差异很大:一些战略只关注私营部门的人工智能应用或基础研究,而其他战略则是全面的,包括促进开放数据、道德标准和技能发展的举措。
为了理解这一迅速变化的领域,本报告第2节列出了每项战略、其资金水平以及是否已实施。它还确定了已经宣布打算在未来发布战略的国家。
第3节介绍了根据公共政策的八个领域对人工智能战略进行广泛分类的框架,并为这些战略优先事项制定了排名。
本报告并不旨在比较或评估各种战略。相反,它试图通过向决策者、企业和民间社会行动者通报人工智能战略的当前形势以及包括加拿大在内的不同政府的重点,推动全球人工智能对话。
2018年人工智能战略展望
在本报告中,人工智能战略被定义为一套协调的政府政策,其明确目标是最大化人工智能对经济和社会的潜在利益,并最小化人工智能的潜在成本。该定义中的关键词是协调的,因为一些国家制定了相关的人工智能政策,但这些政策并不协调。例如,在美国,联邦政府投资人工智能研究,并在缺乏指导决策者的总体战略的情况下努力消除监管障碍。本报告不包括更广泛的创新或政府转型战略包括但不关注人工智能的国家。例如捷克共和国的RIS3战略和巴西的电子数字战略。它也不包括不属于战略一部分的单一AI相关倡议,例如尼日利亚宣布成立新的国家机器人和人工智能研究机构。
当前的人工智能策略可分为两大类。第一组包括战略,在首次宣布时,包括具体政策和资金。2018年3月,法国总统Macron宣布了法国的人工智能战略,其中包括15亿欧元的资金,用于创建国家研究机构网络,制定开放数据政策,资助人工智能初创公司和国家冠军。第二组由以“指导性”文件为特色的战略组成。这些战略在最初宣布时没有得到资助;相反,他们概述了指导未来决策的战略目标。其中一些是由外部工作队制定的,建议了具体政策,但没有承诺实施。
表1显示了拥有全额资助AI战略的九个政府。资金差异很大:澳大利亚的战略资金不足2500万美元,而韩国的战略资金接近20亿美元。他们的努力。
表2列出了已发布指导文件的九个政府。其中,日本、中国、阿拉伯联合酋长国(UAE)、芬兰和瑞典已经开始实施。例如,中国的下一代人工智能计划概述了政府未来可能实施的一些举措,包括人工智能产业园的建设和中小学人工智能课程的整合。自那以后,中国政府宣布了一个20亿美元的人工智能园区的细节和资金,该园区将容纳多达400家公司,并为高中生发布了一本人工智能教科书。
各国既可以有指导文件,也可以有资金充足的战略。例如,在AI行业协议发布之前,英国政府委托Dame Wendy Hall教授和前IBM Watson副总裁Jerome Pesenti对AI行业进行独立审查。结果报告《英国人工智能产业的发展》于2017年10月发布,其中18条建议中的许多在6个月后被纳入最终人工智能战略。同样,法国的战略主要基于塞德里克·维拉尼(Cédric Villani)的报告《为了有意义的人工智能》(For a Meaningful Artificial Intelligence),该报告与法国的官方战略一起发布。
表3重点介绍了第三组表示正在制定人工智能战略的国家/地区。例如,德国和欧盟已经宣布,他们将在2018年底前发布资金充足的计划。
第四类国家没有协调的人工智能战略,但制定了相关政策。美国和俄罗斯目前是该组织的唯一成员。双方都被广泛视为“全球人工智能竞赛”的关键参与者,并通过其军队资助了大量人工智能研究。
图1所示的地图显示了国家和地区人工智能战略的现状。附录1提供了关于每个策略的政策的附加信息。
人工智能战略的战略重点
这一政策制定领域的独特之处在于,全球各国政府都采取了广泛的方法来促进人工智能的使用和发展。它们不仅提出了不同的政策,还侧重于不同的公共政策领域。
由于人工智能领域年轻且发展迅速,这里的分析侧重于每个战略的战略优先事项,而不是政策本身或资金水平。虽然现在确定最佳做法还为时过早,但本节将探讨不同国家如何处理同一问题。
方法
该框架根据公共政策领域对人工智能战略进行了广泛分类,并通过热图评估了与资金和重点相关的每个战略优先事项(见下文解释)。第2节中战略清单的制定受到两个挑战的阻碍。首先,人工智能策略差异很大;它们可能以网站、官方白皮书、特别工作组报告或预算公告的形式出现。因此,由于该领域的快速和多样化发展,可能忽略了一项战略。其次,一些政府自发布其最初的战略以来,已经宣布了新的举措。为了对每项战略进行更系统的审查,本分析仅侧重于战略首次发布时所包含的内容。
每项战略的政策公告分为八个公共政策领域:
- 科学研究:建立新的基础和应用研究中心、中心或项目
AI研究或承诺增加公共AI研究的现有资金。
- 人工智能人才开发:为吸引、留住和培训国内或国际人工智能人才提供资金,
包括为主席和研究金或AI特定硕士和博士课程的创建提供资金。
- 技能和工作的未来:帮助学生和整个劳动力发展未来工作技能的举措,例如对STEM(科学、技术、工程和数学)教育、数字技能或终身学习的投资。
- 人工智能技术产业化:旨在鼓励私营部门采用人工智能技术的计划,包括对战略部门的投资,为人工智能初创企业和中小企业(SME)提供资金,以及创建人工智能集群或生态系统的战略。
- 道德人工智能标准:建立一个理事会、委员会或工作队,为人工智能的道德使用和发展制定标准或规定。这一领域还包括为研究或试点项目提供专项资金,以创建可解释和透明的人工智能。
- 数据和数字基础设施:为开放数据伙伴关系、平台和数据集提供资金,并承诺创建测试环境和监管沙盒。
- 政府中的人工智能:利用人工智能提高政府效率、服务提供和公共管理的试点项目。
- 包容性和社会福利:确保人工智能用于促进社会和包容性增长,并确保人工智能社区包容各种背景和观点。
根据对战略中每个政策领域获得的资金和关注程度的评估,制定了重点衡量标准。这些如表4所示,最深的阴影表示最突出的部分。请注意,重点是在单一战略的背景下评估的,而不是跨司法管辖区评估的。例如,如果第一个国家进行了大量的绝对投资,那么一个国家的浅绿色很可能比另一个国家深绿色更能代表该地区的投资。本报告没有评估一个国家对另一个国家的相对重视程度,因此不应这样解读。
结果
关键发现是,几乎所有18种战略都是独特的,只有澳大利亚和新加坡拥有相似的重点和投资领域。从这一分析中可以看出,各国政府正在采取截然不同的方法来促进同一技术的发展。
然而,这些战略有一些相似之处:
- 工业化是最优先考虑的领域,18个国家中有8个国家将其列为最具战略重要性的政策领域。在7个国家进行的研究是紧随其后的。
- 研究或工业化是15项国家战略的最大重点领域,这表明大多数战略侧重于基础和应用研究或人工智能技术在私营部门的应用。
- 这些并不是相互排斥的特征,因为研究和工业化分别是16项和13项战略的三大优先事项。
- 只有五项战略涉及所有八个政策领域,而七项战略重点突出,涉及四个或更少的领域。
- 包容性和工作的未来分别是最不重要和第二不重要的政策领域。
将有资金支持的战略与类似的重点领域分组,除了没有资金支持的指导文件外,还揭示了三大类人工智能战略——研究和人才、工业化和综合。第一组战略(图2)几乎只关注研究和人才。例如,加拿大的战略建立了三个新的人工智能研究机构,并提供资金来吸引和留住人工智能人才。同样,韩国的战略将创建五个新的人工智能研究中心和六个新的研究生项目,以培训5000名人工智能专家。虽然加拿大的研究机构将与私营部门合作,韩国的战略将为工业项目提供资金,但这些举措并不是首要任务。
相比之下,尽管澳大利亚、丹麦、新加坡和台湾的战略确实为人工智能研究和人才开发提供了资金,但它们的重点是在私营部门使用人工智能技术。该集团的主要举措(图3)在范围和政策工具方面有所不同,但他们的共同目标是在各自地区发展人工智能公司集群,或增强现有业务的人工智能能力。
第三类是为几乎所有八个政策领域提供资金的综合战略(图4)。例如,英国的战略增加了人工智能研究的资金,支持创建Alan Turing人工智能奖学金,为STEM教育提供新的资金,确保私营部门投资超过3亿英镑,创建新的数据伦理中心,宣布对数字基础设施进行新的投资,并成立了一个新的AI委员会,向政府提供建议。英国战略的目标远比研究、人才和工业化战略更全面。
最后一组策略由第2节中讨论的指导文件组成。这些战略没有资金支持,其战略目的是向决策者建议他们在未来应对人工智能政策的行动。因此,它们总体上比资金充足的战略更加全面和多样化。其中包括具体的政策建议:例如,芬兰人工智能工作队的第一份中期报告概述了将芬兰定位为人工智能应用领域全球领导者的政策。然而,这些战略的大多数范围更广。中国、德国和印度在所有八个政策领域都有政策目标和抱负。当德国发布
它在2018年12月资助了人工智能战略,很可能会与法国和英国一起归入综合类。
图2:研究和人才战略
图3:工业化战略
图4:综合战略
结论
最近一系列人工智能战略表明,世界各地的决策者对人工智能的潜在收益和成本越来越感兴趣。该报告发现,在迄今发布的18项人工智能战略中,没有一项具有相同的战略优先级。许多人都有共同的特点,但每一个都是独特的。企业、决策者和民间社会行动者在探索人工智能政策的新兴领域时,需要牢记这一复杂性。追踪这些战略的演变和新战略的到来,对于理解这一不断发展的政策制定领域至关重要。