生理和人体测量变量之间的多变量关系：基于数据的分析


  •  拜迪亚纳斯·帕尔   
  •  巴巴拉密封   

摘要

为了建立在同一主题上测量的两组变量之间的关系，典型相关分析（CCA）是最合适和最流行的方法。在本研究中，我们考虑了两组由不同类型测量值组成的变量。其中一组有三个生理变量，而另一组有十八个人体测量变量（在第3.1节中用缩写提到）。本研究的目的是评估两个集合之间的关系，并找出影响两个集合关系的因素。本研究表明，前两个典型相关显著，WT、APC、TVC、CCN、MUAC和WC（人体测量变量）是SBP和DBP（生理变量）的危险因素。此外，考虑到这些危险因素，一般线性模型（GLM）表明CCN和WC是影响生理定势的高度显著因素。因此，模型（CCA+GLM）提供了影响生理变量的最重要因素。


  • ISSN（打印）：1927-7032
  • ISSN（在线）：1927-7040
  • 起动：2012
  • 频率：每两个月一次

日志指标

  • h指数（2021年12月）：20
  • i10-指数（2021年12月）：51
  • h5指数（2021年12月）：无
  • h5-中值（2021年12月）：不适用

（数据计算基于推荐使用谷歌学术引用。单击在这里了解更多信息。）

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