无论是设计为应用程序提供动力的基础平台，还是编写和开发数据狗代理，数据狗的后端团队都包含广泛的角色。我们使用Go、Python、Java和React构建在Kubernetes上运行的多区域和多云系统。Datadog每天收集数十万亿个事件，并在数百万台主机上运行。我们的工作使这些海量的异构复杂数据易于用户理解和操作。
开源库建立在更好的软件是透明的这一理念之上，并由其用户和社区驱动。作为一名库工程师，您有机会从广泛的语言开发（go、Java、Python、Ruby、C++、PHP等）和集成主题，深入到语言运行时、解释器或编译器的深层次和低级细节。我们的库被数千个服务中的数千名用户使用，每秒接收数百万个请求！
Datadog的前端团队负责构建直观、响应迅速的产品。我们帮助8000多个组织的用户监控其系统的运行状况、性能和安全性，无论其规模如何。我们使用React、Typescript和Redux等工具帮助简化从平台到用户的数据流，实现从一个视图到另一个视图的无缝透视，并构建功能强大但易于使用的监控体验。
基础设施团队包括可靠性工程、运行时基础设施、全球数据平台和工程效率与有效性。这些团队负责基础设施—跨多个区域和云提供商压缩数百个集群—支持生产中的Datadog应用程序。我们确保我们的高容量、低延迟环境继续全天候运行，并确保Datadog工程师能够更高效地构建和交付安全可靠的软件。
数据科学团队致力于在Datadog应用程序中创建实用的用户界面功能，以提高客户对动态分布式系统的可观察性。我们研究、开发和维护诸如自动警报、预测、异常检测、直接根本原因分析等功能。
数据和分析团队的任务是使Datadog的每个人都能与我们从不同来源收集的数据进行交互并从中获得价值，这些数据包括我们的产品、业务系统和营销工具。我们通过专注于自助分析和平台、高质量数据、可操作的见解和教育来实现这一点，以推动Datadog成为一家数据驱动的公司。
Datadog的企业技术团队管理、维护和保护员工每天使用的技术。职责包括支持我们的员工及其所依赖的硬件和软件；保护我们的网络、软件和端点；构建自定义应用程序；并在流程和技术方面与业务团队合作。
技术项目经理（TPM）负责我们最关键和最复杂的项目，这些项目跨越Datadog的技术团队、领域和产品。我们专注于维护轻量级流程和持续改进，同时优化和加速执行。清晰的沟通、指标和可见性是我们价值观的基石。
