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标题:国际系统科学杂志50年:回顾过去和未来趋势
作者:王,X
Y·张
徐,Z
王,Z
V·卡迪卡马纳桑
关键词:文献计量分析;层次聚类;模型
发布日期:2020年12月29日
发布者:劳特利奇(Taylor&Francis Group)
引文:Wang,X.等人(2020)“国际系统科学杂志50年:回顾过去和未来趋势”,《国际系统科学期刊》,52(8),第1515-1538页。doi:10.1080/00207721.2020.1862937。
摘要:《国际系统科学杂志》(IJSS)是一本涉及自动化与控制系统、计算机科学和运筹学与管理科学领域的国际期刊。这篇论文是为了庆祝IJSS成立50周年。科学网统计了1970-2019年间7528份文献,作为文献计量分析的数据来源。首先,从文献计量指标中确定了文献的基本特征,揭示了半个世纪以来关键词的特征。通过软件工具进行了时间轴和事件分析,通过这些工具可以可视化不同时间段的流行关键词。然后通过层次聚类方法将这些关键词分为四类,并使用突发检测分析选择新兴关键词。随后采用自回归综合移动平均模型预测四个集群的未来研究趋势,如历史数据所示。近20年来,对文献进行了讨论,从三个方面指导学者,即所解决的问题、流行的方法和在相关领域的影响。最后,总结了结论中的主要发现。
URI(URI):https://bura.brunel.ac.uk/handle/2438/22125
内政部:https://doi.org/10.1080/00207721.2020.1862937
国际标准编号:0020-7721
其他标识符:ORCID iD:王子东https://orcid.org/0000-0002-9576-7401
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