人工智能|机器学习 玛丽·奥斯本2024年9月6日0 NLP可用于识别与LLM相关的私有数据泄漏并降低风险的三种方法 我们经常在新闻中听到网络攻击、黑客、勒索软件和其他邪恶行为，但并非所有数据泄露都是由第三方造成的。 阅读更多信息 英语
高级分析|分析|人工智能|数据可视化|机器学习 法尔科·舒尔茨2024年8月22日0 揭开Oceanus：利用SAS可视化分析打击非法捕鱼网络 作为今年IEEE Visual Analytics Science and Technology（VAST）Challenge的一部分，一组SAS数据科学家将SAS Viya和相关机器学习工具用于最终测试，以识别复杂捕鱼网络中的个人。令人兴奋的是，该团队获得了调查广度荣誉提名奖！ 阅读更多信息 英语政府|保险
人工智能|机器学习 索菲亚·罗兰2024年8月8日0 AI模型的营养标签：SAS模型卡现已推出 SAS模型卡与以前的模型卡不同的是，它使用了描述性的视觉效果，使分析过程中涉及的所有角色都可以访问模型卡，包括数据科学家、数据工程师、MLOP工程师、经理、高管、风险经理、业务分析、最终用户、，以及有权访问SAS Viya环境的任何其他利益相关者。 阅读更多信息 英语
人工智能|机器学习 玛丽·奥斯本2024年8月6日1 毒性、偏见和不良因素：使用LLM时要考虑的三件事 在使用LLM时，管理毒性、偏见和不良因素对于可信的结果至关重要。让我们探讨一下组织在处理这些重要领域时应该考虑什么。 阅读更多信息 英语
数据可视化|机器学习|SAS文化 阿瓦·克利索拉斯2024年7月31日0 整合SAS和Python：实习生的成长之旅 了解实习生如何将SAS Viya®和开源代码（Python）集成到机器学习项目中，以在预测建模环境中结合其优势，并展示实现此集成的各种方法。 阅读更多信息 英语
高级分析 普里蒂·乌帕迪耶2024年7月22日0 图像分析GPT-4o 涉及GPT-4o计算机视觉SAS的Jonny McElhinney、Julia Florou-Moreno和Priti Upadhyay倡导一种信任-验证方法。 阅读更多信息 英语
