摘要

在许多评估治疗效果的临床试验中,人们认为可能存在潜在的治疗效果滞后时间,在此之后,医疗程序或化合物将充分发挥作用。本文提出并研究了半参数回归模型,以估计此类潜在滞后时间的处理效果。新模型利用了加性风险模型在随机效应边缘化方面的不变性,因此模型中的参数易于估计和解释,同时保持了不指定基线风险函数的灵活性。蒙特卡罗模拟研究证明了所提出的半参数估计方法的适当性。对实际随机临床试验中收集的数据进行了分析,该试验评估了可生物降解卡莫司汀聚合物治疗复发性脑肿瘤的有效性。

学科

流行病学

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