摘要
本文考虑了一类具有参数部分的半参数问题，其中涉及非参数函数的一些协变量效应和重复求值。我们方法中的特殊情况包括纵向/聚类数据的边际模型、匹配病例对照研究的条件logistic回归、多元测量误差模型、带有半参数成分的广义线性混合模型等。针对这些问题，我们提出了轮廓核和反射估计方法，导出了它们的渐近分布，并证明了在似然问题中这些方法是半参数有效的。虽然通常不正确，但使用我们的方法，剖析和反修改是渐近等价的。我们还考虑了伪似然方法，其中一些干扰参数是由不同的算法估计的。使用模拟研究对提出的方法进行了评估，并将其应用于肯尼亚血红蛋白数据。
学科
纵向数据分析和时间序列|多元分析|统计方法|统计理论
建议引用
Lin，Xihong和Carroll，Raymond J.，“一般重复测量问题中的半参数估计”（2005年9月）。哈佛大学生物统计学工作论文系列。工作文件25。
https://biostats.bepress.com/harvardbiostat/paper25
