概述

LLM 2023是大型语言模型中的进展和开放问题研讨会的第一版(IJCAI的LLM'23).预训练大型语言模型（LLM），如ChatGPT和GPT-4，已经彻底改变了人工智能领域他们在自然语言理解和生成方面的卓越能力。LLM广泛应用于语音助手、推荐系统、，ChatGPT等内容生成模型和Dall-E等文本到图像模型。然而，这些强大的模型也对其安全和道德部署提出了重大挑战。我们如何确保LLM公平、安全、保密、可解释和可控？

本次研讨会旨在为学术研究人员和行业从业者提供一个讨论LLM的最新进展和存在的问题。研讨会将涵盖两个主题：a）介绍基础LLM的最新进展及其不同领域的应用；b） 解决构建值得信赖的LLM的公开问题和挑战。我们希望本次研讨会将促进跨学科合作和思想交流参与者，并为开发和使用造福人类的LLM做出贡献。

地铁列车时刻表

日期：2023年8月21日
房间：Kokand 6302+6303
由教授组织的大型医学模型并行LLM会议。刘洪斌，刘奇峰，和Zhen陈先生的住址：Kokand 6307。请访问查看 https://www.cair-cas.org.hk/article/ijcai-medical-large-models.

主题演讲

接受的论文

    文件征集

    IJCAI的LLM'23将是一个非档案研讨会；我们很高兴能主办这个版本亲自在IJCAI 2023年在澳门，中国。每一篇被接受的论文至少有一位作者将在研讨会上离线发表。

    我们欢迎就大型语言模型（LLM）的最新进展和应用以及强调加强对LLM使用的信任。研讨会将重点讨论两个主要主题：a） 报告基金会LLM的最新进展及其在各个领域的应用；b） 解决未决问题，建立LLM的可信度。主题包括（但不限于）：

    技术：
    • LLM的高级模型架构，例如变压器架构和注意机制。
    • 用于改进LLM的性能、成本、健壮性和复杂性的高级算法。
    • LLM的模型传输和压缩技术。
    • 法学硕士联合学习。
    • LLM的即时工程。
    应用：
    • LLM在各个领域的创新应用，例如心理治疗、老年护理等。
    • 基于LLM的教育技术，如聊天室、内容生成、反馈系统等。
    • 使用LLM进行自然语言理解和生成任务，例如讲故事、营销文案等。
    • 保健、蛋白质合成等方面的法学硕士。
    挑战
    • 职业道德、社会经济和LLM的可信度。
    • 培训LLM的数据标签和质量问题。
    • LLM使用的模型和数据的隐私和安全风险。
    • LLM输出中的潜在偏差和不公平
    • 控制LLM的人为监督和干预机制。
    • LLM的幻觉检测和缓解。
    • LLM中的紧急行为

    重要日期

    所有截止日期都在地球上任何地方（AoE）时区。

    • 提交截止日期：2023年6月10日
    • 验收通知单：2023年6月24日
    • 到期的摄像头版本：2023年7月10日
    • 研讨会：2023年8月21日
    • 会议地点：澳门喜来登大酒店，澳门

    提交

    每次提交最多可包含7页内容，外加最多2页参考资料和确认。提交的论文必须按照IJCAI’23模板。所有提交的论文都将进行单盲同行评审，以确定其新颖性，技术质量和影响。提交内容可以包含作者详细信息。将通过易捷航空提交网站接受提交：https://easychair.org/conferences/？conf=llmijcai23。

    根据IJCAI'23的要求，每一篇被接受论文的至少一位作者必须前往IJCAI亲自出席。此外，禁止多次向一个以上的IJCAI研讨会/研讨会提交同一份论文。

    如有疑问，请发送电子邮件至llm-ijcai23@easychair.org

    组织者

    通用Co-Chirl

    程序协同光标