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亚历山德罗·特里吉里奥 ( 根特大学 ) , 尤西·玛丽恩 ( 根特大学 ) , 玛丽亚·爱德利娃 ( 根特大学 ) , 保罗·范·斯廷伯格 ( 根特大学 ) 和 达格马尔·德胡奇 ( 根特大学 ) 组织 项目 关键词 计算机科学应用 , 通用化学工程 , 随机建模 , 取样 , 计算效率 , 分配 , 数值算法 , 分子量分布 , 自由基共聚 , 模拟 , 聚合 , 链条 , 增长 , 型号 , 散装 , 微观结构 , 聚合
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Trigilio，Alessandro等人，《基于Gillespie的动力学蒙特卡罗中选择分布式物种的最佳搜索方法》 计算机与化学工程 第158卷，2022年，doi:10.1016/j.compchemeng.2021.107580。 阿帕 -
Trigilio，A.、Marien，Y.、Edeleva，M.、Van Steenberge，P.和D'hooge，D.（2022年）。 基于Gillespie的动力学蒙特卡罗中选择分布式物种的最优搜索方法。 计算机与化学工程 , 158 . https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2021.107580 芝加哥作者日期 -
Trigilio、Alessandro、Yoshi Marien、Mariya Edeleva、Paul Van Steenberge和Dagmar D'hooge。 2022.“基于Gillespie的动力学蒙特卡罗中选择分布式物种的最佳搜索方法” 计算机与化学工程 158 https://doi.org/10.1016/j.com.pchemeng.2021.107580。 芝加哥作者日期（所有作者） -
Trigilio、Alessandro、Yoshi Marien、Mariya Edeleva、Paul Van Steenberge和Dagmar D'hooge。 2022.“基于Gillespie的动力学蒙特卡罗中选择分布式物种的最佳搜索方法” 计算机与化学工程 158.doi:10.1016/j.compchemeng.2021.107580。 温哥华 -
1 Trigilio A，Marien Y，Edeleva M，Van Steenberge P，D’hooge D。基于Gillespie的动力学蒙特卡罗中选择分布物种的最佳搜索方法。 计算机与化学工程.2022； 158 电气与电子工程师协会 -
[1] A.Trigilio、Y.Marien、M.Edeleva、P.Van Steenberge和D.D'hooge，“基于Gillespie的动力学蒙特卡罗中选择分布式物种的最佳搜索方法” 计算机与化学工程 第158卷，2022年。
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