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对使用近似贝叶斯计算有效推断基于代理模型参数的常见陷阱和指南的批判性评论

Lander De Visscher公司(根特大学),伯纳德·德·贝茨(根特大学)和扬·贝滕斯(根特大学)
(2024)环境建模与软件. 172.
作者
组织
摘要
基于代理的建模范式通常会产生复杂、高度详细的模型，其中包含未知或不确定的参数。近似贝叶斯计算（ABC）提供了一种基于模拟的方法，用于从观测数据推断这些参数。但是，与基于代理的模型中根深蒂固的灵活性类似，ABC的灵活性涉及多种设计选择。在这里，我们系统地回顾了ABC目前是如何与基于代理的模型相结合应用的，大约一半被审查的应用是在生态环境中设置的。我们对常见实践进行了批判性讨论，并提供了示例，以及Agents.jl-Julia包中的基准模型。这为不熟悉该主题的建模者的研究工作提供了指导。
关键词
近似贝叶斯计算,推断,模拟,校准,基于代理的模型,基于个人的模型,基于个人的模型,蒙太·卡洛链条,人口,校准,基础知识,分散,进化,生物学,WOLF（沃尔夫）,尺寸

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MLA公司
De Visscher，Lander等人，“使用近似贝叶斯计算有效推断基于代理的模型参数的常见陷阱和指南的批判性评论”环境建模与软件第172卷，2024年，doi:10.1016/j.envsoft.2023.105905。
亚太地区
De Visscher，L.、De Baets，B.和Baetens，J.（2024）。对使用近似贝叶斯计算有效推断基于代理的模型参数的常见陷阱和指南进行了批判性审查。环境建模与软件,172. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2023.105905
芝加哥作者日期
De Visscher、Lander、Bernard De Baets和Jan Baetens。2024.“使用近似贝叶斯计算有效推断基于代理的模型参数的常见缺陷和指南的批判性审查”环境建模与软件172https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2023.105905。
芝加哥作者日期（所有作者）
De Visscher、Lander、Bernard De Baets和Jan Baetens。2024.“使用近似贝叶斯计算有效推断基于代理的模型参数的常见缺陷和指南的批判性审查”环境建模与软件172.doi:10.1016/j.envsoft.2023.105905。
温哥华
1
De Visscher L，De Baets B，Baetens J.使用近似贝叶斯计算有效推断基于代理模型参数的常见陷阱和指南的批判性评论。环境建模与软件。2024;172
电气与电子工程师协会
[1]
L.De Visscher、B.De Baets和J.Baetens，“使用近似贝叶斯计算有效推断基于代理模型参数的常见陷阱和指南的批判性审查，”环境建模与软件第172卷，2024年。
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