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阿尔弗雷德·凯特 ( 根特大学 ) , 卢加德·林恩 , 阿拉斯泰尔·范·海尔登 , 埃尔斯·戈特盖贝尔 ( 根特大学 ) 和 巴特·雅各布斯 组织 摘要 背景：在潜在类别分析（LCA）评估不完善诊断测试的应用研究中，由于已知会影响患病率和/或改变诊断测试准确性的测量变量，即使在实际疾病状态下，诊断测试之间的残余依赖性仍然存在。 肺结核（PTB）诊断中存在艾滋病毒等严重共病改变了PTB的患病率，并影响了现有不完善检测的诊断性能。 这违反了生命周期评价的两个关键假设：（1）诊断测试独立于真实的疾病状态；（2）敏感性和特异性在各亚群中保持不变。 这会导致错误的推断。 方法：通过模拟，我们研究了可能的模型违规对估计被动病例确诊的假定患有或不患有HIV的PTB患者的患病率、敏感性和特异性的影响。 联合考虑PTB和HIV，我们生成了五项诊断测试的独立结果，并使用贝叶斯LCA和Probit回归分析，分别使用四个工作模型对五项和三项诊断测试进行了分析：（1）恒定的PTB流行率和诊断准确性（2） 不同的甲状旁腺病毒（PTB）流行率不同，但诊断准确性不变（3）甲状旁腺炎（PTB。 将均值为1且方差未知的Vague Gaussian先验值分配给方差未知的模型参数，并将其分配给逆Gamma先验值。 结果：解释诊断准确性异质性的模型产生了一致的估计值，而忽略它的模型则产生了偏差估计值。 仅忽略PTB患病率异质性的模型问题较少。 通过五次诊断测试，假设同质总体的模型对违反假设的情况是稳健的。 结论：对模型进行精心选择的协变量特异性调整可以避免PTB患者群体中公认的异质性所暗示的偏差，从而在LCA中产生其他依赖性测试结果。 关键词 敏感 , 特异性 , 患病率 , 肺结核 , 模拟 , 贝叶斯主义者 , 潜在类别分析 , 条件依赖性 , 疾病流行率 , 类模型 , 特殊性 , 敏感 , 标准 , BIAS公司 , 传染病 , 微生物学（医学） , 肺与呼吸医学
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Keter，Alfred等人，“肺结核潜在类别分析的诊断准确性对共变量诱导测试依赖性的影响” 临床结核和其他分枝杆菌病杂志 2022年第29卷，doi:10.1016/j.jctube.2022.100331。 亚太地区 -
Keter，A.、Lynen，L.、Van Heerden，A.、Goetghebeur，E.和Jacobs，B.K.M.（2022）。 协变量诱导试验依赖性对肺结核潜在分类分析诊断准确性的影响。 临床结核和其他分枝杆菌病杂志 , 29 . https://doi.org/10.1016/j.jctube.2022.100331 芝加哥作者日期 -
Keter、Alfred、Lutgard Lynen、Alastair Van Heerden、Els Goetghebeur和Bart K.M.Jacobs。 协变量诱导试验依赖性对肺结核潜在分类分析诊断准确性的影响 临床结核和其他分枝杆菌病杂志 29 https://doi.org/10.1016/j.jctube.2022.100331。 芝加哥作者日期（所有作者） -
Keter、Alfred、Lutgard Lynen、Alastair Van Heerden、Els Goetghebeur和Bart K.M.Jacobs。 协变量诱导试验依赖性对肺结核潜在分类分析诊断准确性的影响 临床结核和其他分枝杆菌病杂志 29.doi:10.1016/j.jctube.2022.100331。 温哥华 -
1 Keter A、Lynen L、Van Heerden A、Goetghebeur E、Jacobs BKM。协变量诱导的测试依赖性对肺结核潜在分类分析诊断准确性的影响。 临床结核和其他分枝杆菌病杂志。 2022; 29 美国电气工程师协会 -
[1] A.Keter、L.Lynen、A.Van Heerden、E.Goetghebeur和B.K.M.Jacobs，“协变量诱导试验依赖性对肺结核潜在分类分析诊断准确性的影响” 临床结核和其他分枝杆菌病杂志 2022年第29卷。
@第{01GVM0SG4TDWGFTG3Y242KAE8X条， abstract={{背景：潜在类别分析（LCA）的应用研究 评估不完善的诊断测试时，由于已知的测量变量会影响患病率和/或改变诊断测试的准确性，即使在考虑到真实的疾病状态后，诊断测试之间的剩余依赖性仍然存在。 在肺结核（PTB）诊断中存在严重的合并症，如HIV，会改变PTB的患病率，并影响可用的不完善测试的诊断性能。 这违反了生命周期评价的两个关键假设：（1）诊断测试独立于真实的疾病状态；（2）敏感性和特异性在各亚群中保持不变。 这会导致错误的推断。 方法：通过模拟，我们研究了可能的模型违规对估计被动病例确诊的假定患有或不患有HIV的PTB患者的患病率、敏感性和特异性的影响。 在PTB和HIV的共同条件下，我们生成了五项诊断测试的独立结果，并使用贝叶斯LCA和Probit回归进行分析，分别使用四个工作模型对五项和三项诊断测试进行分析，允许：（1）恒定的PTB流行率和诊断准确性（2） 不同的甲状旁腺病毒（PTB）流行率不同，但诊断准确性不变（3）甲状旁腺炎（PTB。 将均值为1且方差未知的Vague Gaussian先验值分配给方差未知的模型参数，并将其分配给逆Gamma先验值。 结果：解释诊断准确性异质性的模型产生了一致的估计值，而忽略它的模型则产生了偏差估计值。 仅忽略PTB患病率异质性的模型问题较少。 通过五次诊断测试，假设同质总体的模型对违反假设的情况是稳健的。 结论：对模型进行精心选择的协变量特异性调整，可以避免PTB患者群体中公认的杂合子遗传所暗示的偏见，从而在LCA中产生其他依赖性测试结果， articleno={{100331}}， author={{Keter、Alfred和Lynen、Lutgard和Van Heerden、Alastair和Goetghebeur、Els和Jacobs、Bart K.M.}}， issn={{2405-5794}}， journal={{临床结核和其他分枝杆菌病杂志}}， keywords={敏感性、特异性、患病率、结核病、模拟、贝叶斯、潜在类别分析、条件依赖性、疾病流行性、类别模型、特异性、敏感性、标准、偏见、传染病、微生物学（医学）、肺和呼吸医学}}， language＝｛｛eng｝｝， 页面={{9}}， title={{协变量诱导试验依赖性对肺结核潜在分类分析诊断准确性的影响}}， url={http://doi.org/10.1016/j.jctube.2022.100331}}， 体积={{29}}， 年份＝{{2022}}， }
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