作者 马修·登伍德 , 雷·卡普兰 , 伊恩·麦肯德里克 , Stig M.Thamsborg公司 , 马丁·尼尔森 和 布鲁诺·利维克 ( 根特大学 ) 组织 摘要 粪便卵数减少试验（FECRT）是用于检测农场抗驱虫性的主要诊断工具。 因此，FECRT的实验设计和结果的敏感性分类使用标准化和统计上严格的方法是极其重要的。 已经提出了几种不同的方法来改进FECRT数据的分析，但关于如何解决预期样本量计算问题的工作很少发表。 在这里，我们从基本统计原理出发，对与FECRT相关的定量问题进行了完整而详细的概述。 然后，我们提出了一种新的方法来确定FECRT的样本量要求，该方法建立在坚实的统计框架上，并提供了一个严格的驱虫药物疗效分类系统，用于家畜FECRT。 我们的方法使用了两种独立的统计检验，一种是单侧抗药性劣效性检验，另一种是对敏感性的单侧非劣效性检测，并根据综合结果确定了抗药性、易感性或非决定性的分类。 由于该方法基于两个独立的单侧测试，我们建议使用90%的置信区间来代替历史上使用的95%置信区间。这样可以保持5%的预期I型错误率，同时减少所需的样本量。 我们演示了该框架的使用，以提供基于众所周知的统计能力概念的样本量计算。 使用卵子计数的预期治疗前和治疗后变异性以及动物体内卵子计数相关性的典型值，可以针对特定的宿主/寄生虫系统进行定制。 我们根据已发表的数据和其他来源对数据集的重新检查，对反刍动物、马和猪的这些参数进行了估计。 本文提供了一个示例来演示该框架的使用，并给出了参数估计值，以估计使用伊维菌素在牛体内的假想FECRT所需的样本量。 本文提出的样本量计算方法和分类框架支持了即将发布的FECRT WAAVP反刍动物、马和猪驱虫抗药性检测指南中提供的样本量建议，并已通过我们的网站免费作为开源软件提供( https://www.fecrt.com ). 关键词 抗药性 , 粪便卵数减少试验（FECRT） , 样本大小 , 牲畜 , 统计能力 , 世界促进发展协会 , 兽医寄生虫学（WAAVP）指南 , 反蠕虫抗性 , 胃肠线虫 , 药物功效 , 等效性 , 非信息 , 包裹 , 牛 , 分配 , 聚合 , 易变性
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Denwood，Matthew J.等人，《反刍动物、马和猪粪便卵数减少试验的预期样本量计算和功效结果分类的统计框架》 兽医寄生虫学 第314卷，2023年，doi:10.1016/j.vetpar.2022.109867。 亚太地区 -
Denwood，M.J.、Kaplan，R.M.、McKendrick，I.J.、Thamsborg，S.M.、Nielsen，M.K.和Levecke，B.（2023）。 用于计算反刍动物、马和猪粪便蛋数减少试验的预期样本量和分类功效结果的统计框架。 兽医寄生虫学 , 314 . https://doi.org/10.1016/j.vetpar.2022.109867 芝加哥作者日期 -
丹伍德、马修·J·、雷·M·卡普兰、伊恩·J·麦肯德里克、斯蒂格·M·塔姆斯堡、马丁·K·尼尔森和布鲁诺·莱维克。 2023.“反刍动物、马和猪粪便蛋数减少试验的预期样本量计算和功效结果分类的统计框架” 兽医寄生虫学 314 https://doi.org/10.1016/j.vetpar.2022.109867。 芝加哥作者日期（所有作者） -
丹伍德、马修·J·、雷·M·卡普兰、伊恩·J·麦肯德里克、斯蒂格·M·塔姆斯堡、马丁·K·尼尔森和布鲁诺·莱维克。 2023.“反刍动物、马和猪粪便蛋数减少试验的预期样本量计算和功效结果分类的统计框架” 兽医寄生虫学 314.doi:10.1016/j.vetpar.2022.109867。 温哥华 -
1 Denwood MJ、Kaplan RM、McKendrick IJ、Thamsborg SM、Nielsen MK、Levecke B。反刍动物、马和猪粪便蛋数减少试验的预期样本量计算和功效结果分类的统计框架。 兽医寄生虫学。 2023; 314 电气与电子工程师协会 -
[1] M.J.Denwood、R.M.Kaplan、I.J.McKendrick、S.M.Thamsborg、M.K.Nielsen和B.Levecke，“反刍动物、马和猪粪便蛋数减少试验的预期样本量计算和功效结果分类的统计框架，” 兽医寄生虫学 第3142023卷。
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