公共事业发展局 22找到记录1-10下一个结束跳转到记录:搜索耗时0.01秒。 
1
开放存取 [出版物-2024-00454] 期刊文章
;;;
CaloClouds:快速几何相关高粒度量热计模拟
[设计-23-061;arXiv:2305.04847]
仪器仪表杂志 18(11), 第11025页 () [10.1088/1748-0221/18/11/P11025]  GO(开始)
在高粒度探测器中模拟粒子簇射是机器学习应用于粒子物理的一个关键前沿。通过生成机器学习模型实现高精度和高速度将使它们能够增强传统的模拟并缓解主要的计算约束。[...]
开放访问: 下载全文PDF格式 下载全文PDF(PDFA);
2
[出版物-2023-07881] 会议演示文稿
;;;
CaloClouds:快速几何独立的高粒度热量计模拟
CaloChallenge研讨会,蒙德拉贡别墅蒙德拉贡别墅,意大利,2023年5月30日至2023年05月31日2023-05-302023-05-31  GO(开始)
在高粒度探测器中模拟粒子簇射是机器学习应用于粒子物理的一个关键前沿。利用生成性机器学习模型实现高精度和高速度将使其能够增强传统仿真并缓解主要计算约束。这项工作在这项任务中取得了重大突破,首次在不依赖固定网格结构的情况下,在三维空间中直接生成了探测器中能量沉积的O(1000)个空间点的点云。这是通过两个关键创新实现的:i)利用生成建模的最新改进,我们应用了扩散模型;ii)初始的甚至更高分辨率的点云,最多40000个所谓的GEANT4步骤,随后将其下采样到所需数量的最多6000个空间点。我们使用国际大型探测器(ILD)计划中的电磁量热计中模拟光子簇射的具体示例展示了该方法的性能,并实现了物理相关分布的整体良好建模。。
受限制的: 下载全文PDF格式 下载全文PDF(PDFA);
三。
[出版物-2023-07880] 会议演示文稿(其他)
;;;
HEP中高颗粒量热器超快模拟的扩散模型
第九届物质与技术年会,配套元件卡尔斯鲁厄,配套元件,德国,2023年10月9日至2023年11月11日2023-10-092023-10-11  GO(开始)
受限制的: 下载全文PDF格式 下载全文PDF(PDFA);
4
[出版物-2023-07877] 会议演示文稿(其他)
;;;
用扩散神经网络生成模型快速模拟国际大型探测器中的电磁簇射
86.DPG年会和DPG物质与宇宙部门春季会议,SMuK公司,德累斯顿工业大学德累斯顿,德累斯顿工业大学,德国,2023年3月20日至2023年5月24日2023-03-202023-03-24  GO(开始)
在高能物理中,粒子与探测器的相互作用使用了详细且耗时的模拟。对于未来的实验和即将到来的大型强子对撞机(HL-LHC)的高亮度阶段,传统模拟工具的计算成本预计将超过预计的计算资源。生成神经网络(GNN)有潜力提供快速准确的替代方案。[...]
受限制的: 下载全文PDF格式 下载全文PDF(PDFA);
5
开放存取 [出版物-2023-07837] 期刊文章
;;;
高颗粒SiPM-on-tile闪烁体钢强子量热计技术原型的设计、建造和调试
[钙-PUB-2022-003;arXiv:2209.15327]
仪器仪表杂志 18(11), 第11018页 () [10.1088/1748-0221/18/11/P11018]  GO(开始)
CALICE合作正在开发用于未来能量前沿电子-正电子对撞机探测器的高粒度电磁和强子量热计。在物理样机成功测试后,基于可扩展到对撞机探测器的设计和建造技术,建造了模拟强子热量计的技术样机。[...]
开放访问: 下载全文PDF格式 下载全文PDF(PDFA);
6
[出版物-2023-07767] 谈话(非参考)
;;;
用于高颗粒量热计中淋浴器快速模拟的生成模型
ACCLAIM会议,耶拿亥姆霍兹研究所耶拿,耶拿亥姆霍兹研究所,德国,2023年7月3日至2023年6月4日2023-07-032023-07-04  GO(开始)
受限制的: 下载全文PDF格式 下载全文PDF(PDFA);
7
[出版物-2023-07758] 会议介绍(全体会议/主题演讲)
;;;
高粒度热量计中淋浴快速模拟的生成模型
2023年亥姆霍兹AI大会,汉堡汉堡,德国,2023年6月12日至2023年7月14日2023-06-122023-06-14  GO(开始)
受限制的: 下载全文PDF格式 下载全文PDF(PDFA);
8
开放存取 [出版物-2023-05463] 预打印
;;;
CaloClouds II:超快速几何独立高粒度热量计模拟
[DESY-23-130型;arXiv公司:2309.05704]
随着亮度的不断增加,未来的对撞机实验需要快速模拟高颗粒探测器中的能量沉积。生成性机器学习(ML)模型已被证明可以加速和扩大物理分析中的传统仿真链。[...]
9.
[出版物-2022-07740] 会议演示文稿(受邀)
;;;
训练生成模型和ML基础设施
分析生态系统研讨会二,巴黎巴黎,法国,2022年5月23日至2022年05月25日2022-05-232022-05-25  GO(开始)
受限制的: 下载全文PDF格式 下载全文PDF(PDFA);
10
[出版物-2022-07652] 会议演示文稿
;;;
高粒度热量计中电磁和强子簇射快速模拟的生成模型
第41届国际高能物理会议,2022年,博洛尼亚博洛尼亚,意大利,2022年7月6日至2022年6月13日2022-07-062022-07-13  GO(开始)
虽然模拟是现代高能物理的重要基石,但它给可用的计算资源带来了沉重负担。预计这些计算压力将成为LHC即将到来的高亮度阶段和未来对撞机的主要瓶颈,从而促使各方共同努力开发计算效率高的解决方案。[...]
受限制的: 下载全文PDF格式 下载全文PDF(PDFA);外部链接:下载全文全文

公共事业部:22找到记录1-10下一个结束跳转到记录:
有兴趣收到有关此查询的新结果的通知吗?
设置个人 电子邮件警报或订阅 RSS订阅源.
还没有找到你要找的东西吗?在其他服务器上尝试搜索:
aid:INSPIRE中的“P:(DE-H253)PIP1018807”