可应用的

介绍

有时，对模型的预测应该持怀疑态度。例如，如果一个新的数据点与训练集大不相同，那么它的预测值可能是可疑的。在化学领域，创建一个“适用领域”模型来衡量新样本从训练集中获得的潜在外推量并不罕见。applicable包含不同的方法来衡量新数据点是从原始数据推断出的多少（如果有的话）。

安装

您可以从安装已发布版本的CRAN（起重机）具有：

安装.包(“适用”)

从安装适用的开发版本github具有：

#install.packages（“devtools”）
开发工具::安装github(“tidymodels/适用”)

贡献

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