量子场论与系统发育分支

@文章{Jarvis2001QuantumFT,title={量子场论和系统发育分支},作者={Peter D.Jarvis和J.D.Bashford},journal={物理杂志A},年份={2001},体积={34},网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:7151447}}
利用超立方几何中的非局部量子场理论,提出了一个系统发生学的计算框架,双局部二次项允许与动量相关的速率常数。

本文中的数字

系统发育分支模型的量子通道模拟

提出了系统发育学中构建生物多分类群概率张量的量子通道模拟。这些是以正轨迹保持映射(量子通道)的形式给出的,

系统发育分支模型的路径积分公式和费曼规则

根据状态空间上的马尔可夫模型,给出了系统发育进化的动态图,包括分类类特征类型的联合概率分布,并给出了正确的三线性“相互作用”项。

纠缠不变量与系统发育分支

本文总结了量子物理学中纠缠测度的一种强有力的方法及其与系统发育分析的相关性,发现距离测度可以给出与系统发育学中已知距离测度等价并扩展的距离测度。

纠缠、不变量和系统发育

本论文发展和扩展了已知的数学物理技术,这些技术与分析生物学中流行的系统发育树的马尔可夫模型有关,以从生物分子序列数据重建分类单元的进化关系,并采用群论方法解决该问题。

Kimura 3ST模型的×U(1)对称性与系统发育分支过程

利用交织特性,导出了Kimura模型下二叉树叶片概率密度的一般公式,该公式与已建立的系统发育谱变换方法等价。

分子系统发育模型中的系统学和对称性:物理学的观点

这篇综述的目的是介绍和分析数学系统发育学的概率模型,作为实际实现的基础,并强调多部分纠缠的许多特征,这些特征在物理方面的量子态描述之间是共享的,以及系统发育学中出现的多向张量概率阵列。

Hadamard系统发育方法和n-分类单元过程

研究结果表明,基于树的模型确实属于(多元)指数分布族,并且表明Hadamard变换可以用常见的马尔可夫链的P[τ]=eQ[τ]公式表示。

致编辑的信:木村3ST模型的U(1)×U(1

利用交织特性,导出了木村模型下二叉树叶片概率密度的一般公式,该公式与已建立的系统发育谱变换方法等效。

参考出版物

无穷远处正密度的平面集包含所有的大距离,布尔。给我的工作一个引证,尽管显然应该这样做。)

反应扩散过程、临界动力学和量子链

摘要描述非平衡一维问题的主方程,如扩散限制反应或经典自旋系统的临界动力学,可以写成薛定谔方程

量子算法和遗传密码

提出了酶在维持过程的量子一致性方面起着关键作用,识别了实现Grover算法的DNA结构的组成部分,并给出了量子算法的执行物理场景。

格上生灭过程的路径积分方法

Doi首先介绍的经典对象的Fock空间形式被转换为路径积分形式,并应用于格子上的一般生灭过程。引入合适的

进化树的离散傅里叶分析。

报道了Rete Fourier变换的扩展,以提供系统发育树T(每个边缘上核苷酸替换的三个概率参数对应于Kimura的3ST模型)与序列中核苷酸模式的预期频率之间的可逆关系。

进化树的FOURIER反演公式

基于Hendy和Penny的原始定理,建立了一对恒等式,为Kimura三参数模型中进化树的重建提供了有用的工具。

一种广义场量化方法

本文研究了一种场量子化方法,它比根据费米统计量的玻色进行量子化的常用方法更通用,尽管这些都包含在方案中。这个

经典多粒子系统的二次量化表示

第二量化方法适用于经典多粒子系统,尤其适用于复合分子数量随时间变化的系统,例如包括化学反应的系统。

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第二量化方法适用于经典多粒子系统,尤其适用于复合分子数量随时间变化的系统,例如包括化学反应的系统。